基本情况

赵青，讲师/师资博士后，硕士研究生导师，信息学部计算机系软件与理论研究所。2021年毕业于北京工业大学计算机系获博士学位，北京市优秀博士毕业生，2019年至2020年于阿姆斯特丹自由大学进行博士联合培养。

研究方向

机器学习、语义计算、图像处理、人工智能与生物医学交叉方向

科研项目

1.中央军委装备发展部,快速扶持项目，弱隐图像目标的人机协同增强智能判读技术研究,2022年9月-2023年6月，在研,负责人。

2.国家自然科学基金，地区科学基金项目,基于多粒度临床信息表达的疾病诊断相关分组技术研究，2023年1月-2026年12月，在研，合作单位负责人。

3.北京市博士后科研活动经费资助项目，乳腺癌影像基因组学研究与预测模型构建，2022年3月-2023年6月，在研，负责人。

4.北京市教委一般项目，计算机辅助新冠肺炎临床鉴别诊断与预测模型构建，2023年1月-2025年12月，在研，负责人。

5.企业合作项目，老年用药咨询与评价服务软件测试服务，2022年12月-2025年3月，在研,负责人。

代表性研究成果

近年来以第一作者或通讯作者在知名国际学术会议与期刊发表学术论文10余篇，代表性成果如下：

[1]Zhao Qing, Li Jianqiang, Zhao Linna, Faheem Akhtar Rajput, et al. Knowledge guided distance supervision for biomedical relation extraction in Chinese electronic medical records[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 204: 117606.

[2]Zhao Qing,Li Jianqiang, Zhao Linna, Zhu Zhichao et al. Knowledge Guided Feature Aggregation for the Prediction of Chronic Obstructive Pulmonary Disease With Chinese EMRs[J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022.

[3]Xu Xi, Li Jianqiang, Guan Yu, Linna Zhao,Qing Zhao*et al. GLA-Net: A global-local attention network for automatic cataract classification[J]. Journal of Biomedical Informatics, 2021, 124: 103939.

[4]Zhao Qing, Wang Dan, Li Jianqiang, Faheem Akhtar Rajput, et al. Exploiting the concept level feature for enhanced name entity recognition in Chinese EMRs[J]. The Journal of Supercomputing, 2020, 76: 6399-6420.

[5]Zhao Qing, Kang Yangyang, Wang Dan, et al. Exploiting the semantic graph for the representation and retrieval of medical documents[J]. Computers in biology and medicine, 2018, 101: 39-50.

团队成员包括博士2名，硕士5名，本科生多名。现有多台4090、4080GPU工作站，丰富的计算资源可供学生完成学习和科研任务，欢迎全国各地数学和英文基础好、有志于科研、勤奋好学的同学报考本方向硕士研究生。