基本情况

陈渝文是北京工业大学信息学院计算机系讲师，硕士生导师。于2019年在马德里理工大学获得博士学位，导师是José Fernán Martínez教授。主要讲授以下课程：

深度网络及AI技术安全（2023-至今：春季学期，本科生）

安全协议课设（2021-至今：春季学期，本科生）

Security of Artificial Intelligence（2023-至今：春季学期，研究生）

研究方向

物联网的安全和隐私、联邦学习的安全和隐私、深度网络模型的安全和隐私

科研项目

(1)国家自然科学基金委员会,青年基金项目,面向物联网的轻量联邦学习数据安全性研究,在研,主持

(2)北京市教育委员会,科技计划一般项目,隐私保护的机器学习即服务研究,在研,主持

(3)国家自然科学基金委员会,重大研究计划,面向工业互联网数据安全的高精度异常检测理论与溯源方法,在研,参与

获奖情况

lChen Y*, Li Z, Wang W. A mutual authentication and key establishment scheme for peer to peer network scenario [C]//2022 13th International Conference on Communication and Network Security (ICCNS), 2022.（Best Presentation Award）

lYang S,Chen Y, Yang Z*. Research on Security and Privacy Problem in the Data Life Cycle for the IoT Scenario[C]//2021 2nd Asia Symposium on Signal Processing (ASSP), 2021: 84–94.（Best Paper Award，协助指导博士生论文）

代表性研究成果

lChen Y, Yang S, José-Fernán Martínez, Lourdes López, Yang Z*, A resilient group-based multi-subset data aggregation scheme for smart grid,IEEE Internet of Things Journal, 2023: 1–1.(JCR-Q1中科院TOP, IF= 10.238).

lYang S,Chen Y, Tu S, Yang Z*, Li B, Liu H. Fast Secure Aggregation with High Dropout Resilience for Federated Learning [J]//IEEE Transactions on Green Communications and Networking., 2023: 1–1.（JCR-Q2，IF=3.525，协助指导博士生论文）

lAAIA:An Efficient Aggregation Scheme Against Inverting Attack for Federated Learning,Yang Z, Yang S, José-Fernán Martínez, Lourdes López,Chen Y*,International Journal of Information Security,(JCR-Q2,中国密码学会推荐B类期刊, IF= 2.427).

lChen Y, Martínez J-F, López L, Yu H, Yang Z. A dynamic membership group-based multiple-data aggregation scheme for smart grid[J].IEEE Internet of Things Journal, 2021: 1–1.(JCR-Q1中科院TOP, IF= 10.238)

lChen Y, Martínez-Ortega J, Castillejo P, López L. A Homomorphic-Based Multiple Data Aggregation Scheme for Smart Grid[J].IEEE Sensors Journal, 2019, 19(10): 3921–3929.(JCR-Q2中科院TOP, IF= 3.301)