主要著作与论文
[1] 人工神经网络导论,高等教育出版社。2001年8月
[2] 编译原理,高等教育出版社.2010年2月
[3] 形式语言与自动机理论(第3版),清华大学出版社.2013年5月
[4] 形式语言与自动机理论教学参考书(第3版).清华大学出版社.2013年5月
[5] 计算机科学与技术学科硕士研究生教育.清华大学出版社.2005年6月
[6] 高等学校计算机科学与技术专业人才专业能力构成与培养,机械工业出版社,2010年3月
[7] 高等学校计算机科学与技术专业公共核心知识体系与课程,清华大学出版社,2007年10月
[8] 高等学校计算机科学与技术专业核心课程教学实施方案,高等教育出版社,2009年7月
[9] A New Technology of Query Expansion Based on New User Interest Model.Proceedings of the 2010 International on Future Computer and Communication, IEEE,ICFCC,etc.,21-24 May,2010:V2, 326-329.
[10] A Personalized Search Engine Model based on RSS User’s Interests.Proceedings of the 2010 International on Future Computer and Communication, IEEE,ICFCC,etc. 21-24 May,2010:V2, 196-199.
[11] An Indexing Matrix Based Retrieval Model.Advanced Intelligent Computing Theories and Application ,4th International Conference on Intelligent Computing, Sept. 2008,Lecture Notes in Computer Science, Volume 5226/2008:1001-1008.
[12] A Nonlinear Structure Preserving Dimensionality Reduction Algorithm.Proc. of the 10th IASTED Int. Conf., SIGNAL AND IMAGE PROCCEING (SIP 2008), Aug 18-20,2008, Kailua-Kona, USA. Lecture Notes in Computer Science:200-204
[13] WebSifter:个性化网络搜索辅助系统.清华大学学报(自然科学版)2005-9,Vol. 45 No.S1 :1903-1907.
[14] 一种基于超链接引导的主题搜索的主题敏感爬行方.计算机应用:942-944
[15] 基于AdaBoost.MR中心法的文本分类.计算机工程与设计:122-124,131.
[16] 计算机科学与技术专业核心课程教学实施方案研究.中国大学教学,2010年10月:48-50
[17] 计算机类专业人才专业能力的构成与培养.中国大学教学,2011,10:11-14
[18] 科学构建课程体系,提高专业教学水平.中国大学教学,2012,3:8-11
[19] 建设国家精品资源共享课 提高人才培养质量.中国大学教学,2013,1:13-16
[20] 论计算机学科的形态与研究生培养的关系.学位与研究生教育,2004年11期:11-15
[21] Hierarchy construction and classification of heterogeneous information networks based on RSDAEf[J]. Data & Knowledge Engineering, 2020: 101790. (SCI)
[22] Predicting Disease-related RNA Associations based on Graph Convolutional Attention Network[C]//2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2019: 177-182.
[23] A Novel Graph Attention Adversarial Network for Predicting Disease-related Association. Methods, 2020.
[24] “End-to-End Joint Opinion Role Labeling with BERT,” 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Los Angeles, CA, USA, 2019, pp. 2438-2446.
截止2011年7月,发表的论文、出版的著作共被他引670次,其中教育类论文118次,科技类论文552次。
本研究团队学术氛围浓厚,研究方向前沿,与美国、澳大利亚、日本、韩国等多个国家开展国际化合作。欢迎广大计算机、数学、物理等专业或者喜欢科研的同学报考我们团队的硕士、博士,要求数学基础好,有一定的编程能力。