基本情况

王晶晶，女，工学博士，讲师，硕士生导师。2015年、2018年和2022年分别在清华大学获得学士、硕士和博士学位，2022年7月至今在北京工业大学信息学部人工智能与自动化学院从事教学科研工作，现为中国仿真学会智能优化与调度专委会委员。在国内外期刊和会议发表论文20余篇，包括IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence等，授权发明专利4项，曾获中国仿真学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士学位论文、北京市优秀博士毕业生、中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会优秀论文一等奖、北京自动化学会优秀博士研究生等。

研究方向

1.分布式生产过程分析、建模与调度

2.回收拆解再制造过程分析、优化与调度

3.智能优化调度理论、方法与应用

科研项目

[1]国家自然科学基金青年项目:分布式绿色车间协同调度的多目标智能优化研究

[2]中国博士后面上资助:绿色分布式柔性生产调度的协同智能优化研究

[3]重点研发计划子课题:离散制造业智能工厂制造运营管理平台

获奖情况

[1] 2023年度中国仿真学会优秀博士学位论文

[2] Complex system modeling and simulation, best paper award, 2022

[3] 2022年度北京市优秀毕业生

[4] 2022年度清华大学优秀博士学位论文

[5] 2018年度清华大学优秀硕士学位论文

[6] 2018年度中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会优秀论文一等奖

代表性研究成果

[1]Wang J, Wang L. A knowledge-based cooperative algorithm for energy-efficient scheduling of distributed flow-shop. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, May 2020, 50(5): 1805-1819. (ESI highly cited paper)

[2]Wang J, Wang L. A cooperative memetic algorithm with learning-based agent for energy-aware distributed hybrid flow-shop scheduling. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Jun. 2022, 26(3): 461-475.

[3]Wang Jand Wang L. A bi-population cooperative memetic algorithm for distributed hybrid flow-shop scheduling. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Dec. 2021, 5(6): 947-961.

[4]Wang J, Wang L. A cooperative memetic algorithm with feedback for the energy-aware distributed flow-shops with flexible assembly scheduling. Computers & Industrial Engineering, 2022, 168: 108126.

[5]Wang J, Wang L, Xiu X. A cooperative memetic algorithm for energy-aware distributed welding shop scheduling problem. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 120: 105877.