基本信息

王功明，男，博士，校聘教授，硕士生导师。2019年7月毕业于北京工业大学，获控制科学与工程专业博士学位，2017年9月至2018年9月作为联合培养博士在美国俄勒冈大学公派访问研学，2019年7月至2021年7月在清华大学自动化系从事博士后研究工作，2021年7月至今在北京工业大学北京人工智能研究院从事教学科研工作。曾获全国人工智能应用场景创新挑战赛一等奖（指导教师）、2017 IFAC World Congress国际会议优秀作者奖等荣誉。在国内外期刊及会议上发表学术论文30余篇，授权国家发明专利2项。现任中国自动化学会青年工作委员会委员、中国自动化学会环境感知与保护自动化专委会委员、中国科技新闻学会大数据与科技传播专委会委员、IEEE Member等，是Scientific Reports、IEEE Transactions on Industrial Informatics、《自动化学报》等期刊审稿人。

研究方向

[1]人工神经网络结构设计与优化

[2]神经动力学驱动的模型预测控制方法设计

[3]城市污水处理过程智能特征建模、优化与控制等

[4]多因素时空耦合的水环境水质状态感知与预测模型设计

科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目，污水处理过程总磷状态智能感知与控制方法研究，2024-01至2027-12，在研，主持

[2]国家自然科学基金青年基金项目，城市污水处理过程出水总磷浓度智能检测方法研究，2021-01至2023-12，在研，主持

[3]北京市自然科学基金面上项目，神经动力学驱动的污水处理总磷智能检测与预警方法研究，2023-01至2025-12，在研，主持

[4]北京市博士后科学基金项目，污水处理水质模型设计与智能优化方法研究，2022-08至2023-11，在研，主持

[5]企事业委托项目，北京市南水北调团城湖自动化泵站建设，2022-07至2024-06，主持

代表性研究成果

[01]Gongming Wang*, Hong Chen, Honggui Han, Jing Bi, Junfei Qiao, Erfan Babaee Tirkolaee. Predicting Water Quality with Non-Stationarity: Event-Triggered Deep Fuzzy Neural Network.IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024, Early Access, pp: 1-10. doi: 10.1109/TFUZZ.2024.3354919.

[02]Gongming Wang*, Guanghui Yuan, Zhiqiang Hu, Yuanying Chi, Qing-Shan Jia, Junfei Qiao. Complexity-based Structural Optimization of Deep Belief Network and Application in Wastewater Treatment Process.IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, Early Access, pp: 1-8. doi: 10.1109/TII.2024.3354334.

[03]Gongming Wang*, Yidi Zhao, Caixia Liu, Junfei Qiao. Data-Driven Robust Adaptive Control with Deep Learning for Wastewater Treatment Process.IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(1): 149-157.

[04]Gongming Wang*, Jing Bi, Qing-Shan Jia, Junfei Qiao, Lei Wang. Event-Driven Model Predictive Control with Deep Learning for Wastewater Treatment Process.IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(5): 6398-6407.

[05]Gongming Wang*, Junfei Qiao. An Efficient Self-Organizing Deep Fuzzy Neural Network for Nonlinear System Modeling.IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(7): 2170-2182.

[06]Gongming Wang*, Junfei Qiao, Caixia Liu, Zhaoxu Shen. How Deep is Deep Enough for Deep Belief Network for Approximating Model Predictive Control Law.IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2022, 19(3): 2067-2078.

[07]Gongming Wang*, Qing-Shan Jia, MengChu Zhou, Jing Bi, Junfei Qiao, Abdullah Abusorrah. Artificial neural networks for water quality soft-sensing in wastewater treatment: A review.Artificial Intelligence Review, 2022, 55(1): 565–587.

[08]Gongming Wang, Qing-Shan Jia, Junfei Qiao*, Jing Bi, MengChu Zhou. Deep Learning-Based Model Predictive Control for Continuous Stirred Tank Reactor System.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 32(8): 3643-3652.

[09]Gongming Wang, Junfei Qiao*, Jing Bi, Qing-Shan Jia, MengChu Zhou. An Adaptive Deep Belief Network with Sparse Restricted Boltzmann Machines.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(10): 4217-4228.

[10]Gongming Wang, Junfei Qiao, Jing Bi*, Wenjing Li, MengChu Zhou. TL-GDBN: Growing Deep Belief Network with Transfer Learning.IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2019, 16(2): 874-885.

联系方式

E-mail：wanggm@bjut.edu.cn