基本情况
伍小龙，男，博士，副教授，硕士生导师。2019年7月毕业于北京工业大学，获得控制科学与工程专业工学博士学位。2019年7月至今在北京工业大学信息学部人工智能与自动化学院从事教学科研工作。曾获中国自动化学会优秀博士学位论文奖（全国一级学会优博），中国自动化科技进步一等奖，中国发明协会创业奖×创新奖一等奖，2019 ICCSS国际会议最佳论文奖，北京市优秀毕业生等荣誉，2021年入选“北京市科协青年人才托举工程”。现任中国自动化学会青年工作委员会委员，中国环境感知与保护自动化委员会委员，是IEEE Transactions on Cybernetics，International Journal of Fuzzy Systems、《控制理论与应用》、《控制工程》等期刊审稿人。曾在国内外期刊及会议上发表学术论文30余篇，授权美国/国家发明专利20余项，参与撰写专著2本，参编团体标准1项以及行业标准2项。
具体见个人主页：https://www.scholarmate.com/P/UhrsAH
主要研究方向
1.环保大数据分析：围绕环保大数据进行数据清洗、特征提取等
2.人工神经网络设计：前馈(模糊神经网络、深度网络等)和递归神经网络设计
3.智能特征建模：围绕环境、设备指标以及过程运行状态建立智能特征模型
4.智能控制：智能滑模控制、智能模型预测控制等方法设计
主要科研项目
国家自然科学基金青年项目，数据和知识驱动的城市污水处理生化除磷智能控制方法研究，2021/06-2023/06，主持
北京市自然科学基金青年项目，城市污水处理过程加药除磷智能控制方法设计及应用研究，2021/01-2023/01，主持
中国博士后科学基金，含油污水处理过程可生化性智能特征模型设计，2020/01-2021/07，主持
企事业委托项目，清河第二再生水厂和北小河再生水厂的智慧水厂二期建设，2021/01-2021/12，主持
企事业委托项目，网络安全接入智能认证技术研究，2021/01-2021/12，主持
主要招生需求
欢迎数学或自动控制原理基础较好、对人工智能技术有浓厚兴趣且有志于科研的同学报考本方向研究生。所在团队隶属于“全国高校黄大年式教师团队”、国家自然科学基金创新研究群体以及北京人工智能研究院。团队相处融洽，科研氛围浓厚，丰富的资源可供学生完成学习和科研任务。
