教育背景及工作经历
2018年7月至今 北京工业大学 人工智能与自动化学院 讲师
2018年7月至今 北京工业大学 人工智能与自动化学院 博士后
2012年9月-2018年6月 北京科技大学 自动化学院 博士研究生
2008年9月-2012年6月 北京科技大学 自动化系 学士
主要科研项目
2020.01-2021.12 北京市自然科学基金青年项目：基于动态规划的多模型自适应控制，项目负责人
2019.07-2020.07 北京市博士后基金：输入受限控制器设计及其在工业现场中的应用，项目负责人
2019.11-2020.08 朝阳区博士后基金：基于ADP的多模型自适应控制及其应用研究，项目负责人
2018.07-2020.08 企事业委托项目：工业现场数据采集的分类、集成和融合技术，项目负责人
2015.01-2018.12 国家自然科学基金：数据驱动下矿渣微粉生产过程的智能控制，主要成员
2019.06-2021.12 国家重点研发计划：重大活动食品安全风险防控警务模式及关键技术研究，主要成员
2019.03-2022.02 国家重点研发计划：工业智能引擎驱动的开放架构云制造平台研发，主要成员
代表性论文
[1] Li X,Wang K, Jia C. Data-Driven Control of Ground-Granulated Blast-Furnace Slag Production Based on IOEM-ELM[J]. IEEE Access, 2019, 7: 60650-60660.
[2]Kang Wang, Xiaoli Li, Iterative ADP Optimal Control for GGBS Production Based on Dynamic Target Optimization[J], IEEE ACCESS, 2019, 7: 132851-132858.
[3]Kang Wang, Xiaoli Li, Chao Jia, Shengxiang Yang, Miqing Li, Yang Li. Multiobjective optimization of the production process for ground granulated blast furnace slags[J]. Soft Computing，2018, 22:8177–8186.
[4]Wang Kang, Li Xiao-Li, Li Yang. Multiple Model Adaptive Tracking Control Based on Adaptive Dynamic Programming[J]. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2016, 2016: 1-12.
[5]李晓理,王康,于秀明,苏伟.基于CPS框架的微粉生产过程多模型自适应控制[J].自动化学报, 2019, 45(07): 1354-1365.
[6]王康,李晓理,贾超,宋桂芝.基于自适应动态规划的矿渣微粉生产过程跟踪控制[J].自动化学报, 2016, 42(10): 1542-1551.
[7]Li Xiao-Li,Wang Kang, Liu De-Xin. An improved result of multiple model iterative learning control[J].IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2014, 1(3): 315-322.
[8]Wang K, Li X, Jia C, et al. Online optimal regulation and tracking control of nonlinear discrete-time system with control constraints[C]. 2015 10th Asian Control Conference (ASCC). IEEE, 2015: 1-6.
