基本情况

蒙西，女，博士，副教授，硕士生导师。2018年7月毕业于北京工业大学，获得控制科学与工程专业工学博士学位。现任智慧环保北京实验室副主任、中国环境感知与保护自动化专业委员会委员、环保自动化全国高校黄大年式教师团队骨干成员。主要从事人工神经网络结构分析与设计、城市固废焚烧过程智能建模与优化控制等方面的研究。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金项目、北京市自然科学基金青年项目等项目，参与国家自然科学基金重大项目、国家重点研发计划课题等科研任务。在IEEE Transactions on Industrial Informatics、自动化学报等国内外期刊及国际学术会议上发表论文30余篇，申请国家发明专利10余项，获CAA自动化与人工智能创新团队奖1项（排名第5）、中国发明协会发明创新奖一等奖1项（排名第4）。

研究方向

人工神经网络结构分析与设计、城市固废焚烧过程智能建模与优化控制等

科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目，数据和知识驱动的城市固废焚烧脱硝过程智能操作优化，2023/01-2026/12，主持

[2]国家自然科学基金青年项目，城市污水处理厂出水含氮量在线检测方法研究，2020/01-2022/12，主持

[3]国家重点研发计划子课题，生活垃圾收集过程臭气智能监测预警技术研究，2020/01-2023/12，主持

[4]北京市自然科学基金青年项目，城市污水处理出水总氮智能检测方法研究，2020/01-2021/12，主持

代表性研究成果

[1] Qiao Junfei, Sun Zijian,Meng Xi*. A comprehensively improved interval type-2 fuzzy neural network for NOx emissions prediction in MSWI process. IEEE Transactions on Industrial Informatics, doi: 10.1109/TII.2023.3245640.

[2] Qiao Junfei, Sun Zijian,Meng Xi*. Interval type-2 fuzzy neural network based on active semi-supervised learning for non-stationary industrial processes. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, doi: 10.1109/TASE.2023.3237840.

[3] Qiao Junfei, Sun Jian,Meng Xi*. Event-triggered adaptive model predictive control of oxygen content for municipal solid waste incineration process. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, doi: 10.1109/TASE.2022.3227918.

[4] Qiao Junfei, Zhou Jianglong,Meng Xi*.A multi-task learning model for the prediction of NOx emissions in municipal solid waste incineration processes.IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2023, 72:1-14.

[5]Meng Xi, Tang Jian, Qiao Junfei*. NOxemissions prediction with a brain-inspired modular neural network in municipal solid waste incineration processes. IEEE Transactions on Industrial Informatics,2022,18(7): 4622-4631.

[6]Meng Xi*, Zhang Yin, Qiao Junfei. An adaptive task-oriented RBF network for key water quality parameters prediction in wastewater treatment process. Neural Computing and Applications, 2021, 33(17): 11401-11414.

[7] Sun Jian,Meng Xi, Qiao Junfei*. Prediction of oxygen content using weighted PCA and improved LSTM network in MSWI process. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1-12.

[8] Qiao Junfei,Meng Xi*, Li Wenjing., Bogdan M Wilamowski. A novel modular RBF neural network based on a brain-like partition method. Neural Computing and Applications, 2020, 32(1): 899–911.

[9]Meng Xi, Pawel Rozycki, Qiao Junfei*, Bogdan M Wilamowski. Nonlinear system modeling using RBF networks for industrial application. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 14(3): 931-940.

主讲课程

自动控制原理II（本科生）、人工神经网络技术（研究生）