基本情况

杨翠丽，女，博士，副教授，硕士生导师（专硕及学硕）。2004--2008在中国石油大学（华东）自动化专业攻读本科，获工学学士学位；2008--2010年保送至天津大学电气与自动化工程学院，获工学硕士学位；2010—2014年在香港城市大学电子工程系学习，获博士学位；2015年4月进入北京工业大学信息学部自动化学院担任教职至今。近五年在国内外顶级期刊及会议上发表论文40余篇，申请专利5项，软著5项。2018年入选北京工业大学“日新人才”计划。

研究领域

人工智能；神经网络；智能优化与控制

主讲课程

自动控制原理II

主要科研项目

[01]城市污水处理脱氮除磷过程多目标动态优化方法及应用研究，国家自然科学基金面上项目，主持

[02]基于人工智能的城市污水处理过程优化控制方法及应用研究，北京市自然科学基金面上项目，主持。

[03]城市污水处理出水氨氮浓度智能检测方法及应用研究,国家自然科学基金青年项目，主持。

[04]污水处理无人值守智能检测系统研发（横向课题，在研）

[05]社区垃圾智能识别分类技术及装备研发（纵向课题，在研）

近5年代表性科研成果

[01]Yang Cuili, Nie Kaizhe, Qiao Junfei, Wang Danlei,Robust echo state network with sparse online learning,Information Sciences, 2022, 594: 95-117.(SCI, EI, IF=6.795)

[02]Yang Cuili, Xinxin Zhu, Qiao Junfei, Forward and backward input variable selection for polynomial echo state networks,Neurocomputing, 2020, 398: 83-94. (SCI, EI, IF=4.072)

[03]Yang Cuili, Kaizhe Nie, Qiao Junfei, Design of extreme learning machine with smoothing L0 regularization,Mobile Networks and Applications, 2020, 25: 2434-2446. (SCI, EI, IF=2.39)

[04]Yang Cuili, Qiao Junfei, Ahmad Zaha, Nie Kaizhe, Wang Lei, Online sequential echo state network with sparse RLS algorithm for time series prediction,Neural Networks, 2019, 118: 32-42.(SCI, EI, IF=5.785)

[05]Yang Cuili, Qiao Junfei, Wang Lei, Zhu Xinxin, Dynamical regularized echo state network for time series prediction,Neural Computing and Applications,2019, 31:6781-6794.(SCI, EI, IF=4.664)

[06]Yang Cuili, Qiao Junfei, Han Honggui, Wang Lei, Design of polynomial echo state networks for time series prediction,Neurocomputing, 2018, 290: 148-160.(SCI, EI, IF=4.072)

[07]Yang Cuili, Zhu Xinxin, Ahmad Zaha, Wang Lei, Qiao Junfei, Design of incremental echo state network using leave-one-out cross-validation,IEEE Access, 2018, 6: 74874-74884.(SCI, EI, IF=4.098)

[08]杨翠丽，武战红，韩红桂，乔俊飞.城市污水处理过程优化设定方法研究进展,自动化学报, 2020, 46(10): 2092-2108. (EI)

[09]杨翠丽，聂凯哲，乔俊飞.一种基于回声状态网络的城市污水处理出水氨氮预测方法，国家发明专利，2019.

[10]杨翠丽，朱心新，乔俊飞.基于回声状态网络的城市污水处理出水氨氮检测软件，软件著作权，2019.

联系方式

Email:clyang5@bjut.edu.cn

Tel: 010-67396125(O)

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