基本情况

李文静，女，博士，教授，硕士生导师。2007年7月毕业于西安交通大学获工学学士学位，2013年7月毕业于中国科学院自动化研究所获工学博士学位，期间于2011年10月至2012年10月作为联合培养博士生在德国马格德堡大学公派访问研学。2013年9月至今在北京工业大学信息学部人工智能与自动化学院任教。近五年在国内外顶级期刊及会议上发表论文40余篇，申请专利10余项。2017年入选北京工业大学“日新人才”计划。

研究方向

智能建模，类脑计算，模式识别，神经科学

科研项目

[1]城市污水处理过程出水BOD多工况智能预警研究,国家自然科学基金面上项目, 2022.01-2025.12,主持

[2]基于类脑计算的污水处理过程BOD软测量模型研究，国家自然科学基金青年基金，2017.01-2019.12，主持

[3]污水处理出水BOD多观测条件智能检测及关联预警方法研究,北京市自然科学基金面上项目, 2018.01-2020.12，主持

[4]污水处理过程关键出水水质多源智能检测方法研究,北京市教委科技一般项目, 2019.01-2021.12，主持

[5]具有脑整合性的污水氨氮自组织预测模型研究，中国博士后面上项目，2015.01-2016.12，主持

代表性研究成果

[1]Wenjing Li*, Minghui Chu. A pruning feedforward small-world neural network by dynamic sparse regularization with smoothing l1/2 norm for nonlinear system modeling. Applied Soft Computing, 136: 110133, 2023.

[2]Wenjing Li*, Xiaoxiao Wang, Honggui Han, Junfei Qiao. A PLS-based pruning algorithm for simplified long-short term memory neural network in time series prediction.Knowledge Based Systems, 2022, 254: 109608. (SCI)

[3]Wenjing Li*, Minghui Chu, Junfei Qiao. A pruning feedforward small-world neural network based on Katz centrality for nonlinear system modeling.Neural Networks, 2020, 130: 269-285. (SCI)

[4]Wenjing Li*, Meng Li, Junkai Zhang, Junfei Qiao. Design of a self-organizing reciprocal modular neural network for nonlinear system modeling.Neurocomputing, 2020, 411: 327-339. (SCI)

[5]Wenjing Li*, Meng Li, Junfei Qiao, Xin Guo. A feature clustering-based adaptive modular neural network for nonlinear system modeling.ISA Transactions, 2020, 100: 185-197 (SCI).

[6]Wenjing Li*, Junkai Zhang. Prediction of BOD concentration in wastewater treatment process using a modular neural network in combination with the weather condition.Applied Sciences, 2020, 10(21): 7477 (SCI).

[7]Wenjing Li*, Minghui Chu, Junfei Qiao. Design of a hierarchy modular neural network and its application in multi-modal emotion recognition.Soft Computing, 2019, 23(22): 11817-11828 (SCI).

[8]李文静*,李治港,乔俊飞.基于突触巩固机制的前馈小世界神经网络设计.自动化学报. 49(10): 2145-2158, 2023.

[9]李文静,张竣凯.一种基于模块化神经网络的出水BOD传感器异常检测方法.国家发明专利,ZL 202110185682.8,授权日: 2024年2月1日.

[10]李文静,褚明慧,乔俊飞.一种基于PSO的递归RBF神经网络出水BOD预测方法,国家发明专利ZL. 201811501279.6,授权日：2023年10月13日.

联系方式

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