蔡轶珩

职称职务:教授,博士生导师

E-mail:caiyiheng@bjut.edu.cn

基本信息

蔡轶珩,教授,博士生导师。

联系方式

caiyiheng@bjut.edu.cn

研究方向

图像/视频信号与信息处理技术、医学图像分析、高光谱图像分析、冰雷达图像分析等。

主要研究内容

冰雷达图像处理与数据分析:通过冰盖雷达图像的处理与分析,可以自动识别极地冰盖的厚度、分布以及它们随时间的变化信息,从而有效地了解和预测冰川融化情况,辅助全球气候的监测。而基于雷达测线上的冰厚和地形数据,进行冰川区域整体地形生成研究,对于极地地质地貌、冰川整体变迁的研究意义重大。

高光谱图像分析与识别:高光谱图像包含数百个光谱波段,可同时提供大量的光谱和空间信息。对高光谱图像的分析识别研究,可以更有效地实现目标识别、农业分析、海洋研究、医学分析等。

多模态医学图像分析:医学图像是疾病诊断的重要依据,例如病理、CT、MRI图像等。随着医学成像设备的进步以及医疗数据的积累,有效利用多个数据模态协助医生诊断是值得探索研究的问题。

科研项目情况

1.国家重点研发计划项目中医药现代化研究专项,中医智能舌诊系统研发-中医舌象诊断信息获取与分析关键技术研究,2017YFC1703302,2018.1-2022.12.

2.国家自然科学基金项目,中医望诊三维空间及动态信息采集与重建,61201360,2013.1-2015.12.

3.国家自然科学基金项目,高光谱图像压缩、传输等关键技术的研究,60472036,2005-2007.

4.北京市自然科学基金项目,中医舌诊形态特征自动分析方法的研究,3052005,2005-2007.

5.北京市教育委员会科技计划一般项目,基于深度学习的渐进式无线胶囊内镜视频摘要方法研究,KM201710005028,2017.1-2019.12.

6.中国科学院空天信息创新研究院项目子课题,冰川探测数据仿真计算与处理,2023.02—2023.12.

7.中国科学院空天信息创新研究院项目子课题,冰川探测微波数据处理技术研究,2023.10—2024.10.

8.同济大学项目,南极航空冰雷达数据聚焦处理研发,2024.06—2026.12.

此外,骨干参与国家自然基金重点项目、仪器专项、863国家高技术研究发展计划、北京市自然基金项目等十余项。

主要成果

获教育部技术发明二等奖1项、北京市科技进步三等奖1项,中国大学出版社图书奖首届优秀学术著作奖一等奖1项。发表学术论文80余篇,获国家发明专利授权20余项,出版著作3部。获“北京市优秀培养人才”称号。

指导学生情况

教授本科课程《电磁场与电磁波》,得到学生及督导专家的一致认可。研究生培养过程中,亲力亲为、注重因材施教,细致全面指导学生科研及论文写作。组内学生发表多篇高水平文章,并荣获国家奖学金及优秀毕业生等荣誉。组内氛围融洽,关注学生身心健康发展,是一个充满活力且富有学术氛围的团队,欢迎咨询报考。

代表性论文

1.Kaiqi He, Yiheng Caiet al. Diffusion model assisted multiscale spectral attention net for hyperspectral image super-resolution.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing, 2024,17: 8612-8625.

2.Yiheng Cai, Zijun Yaoet al. Generative Elevation Inpainting: An Efficient Completion Method for Generating High-Resolution Antarctic Bed Topography.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2023, 61: 1-17.

3.Yiheng Cai, Fuxing Wanet al. Multi-Branch Deep Neural Network for Bed Topography of Antarctica Super-Resolution: Reasonable Integration of Multiple Remote Sensing Data.Remote Sensing. 2023, 15, 1359.

4.Peng S, Cai Y, Yao Z, et al. Weakly-supervised video anomaly detection via temporal resolution feature learning[J].Applied Intelligence, 2023,53(24): 30607-30625.

5.Jingxian Yang, Yiheng Caiet al. Multi-scale Siamese Prediction Network for Video Anomaly Detection.Signal, Image and Video Processing, 2023,17 (3):671-678.

6.Yiheng Cai, Fuxing Wan, Shaobin Huet al. Accurate Prediction of Ice Surface and Bottom Boundary Based on Multi-scale Feature Fusion Network.Applied Intelligence,2022,52(14): 16370-16381.

7.Jianjun Pan, Yiheng Caiet al. Multiscale residual weakly dense network with attention mechanism for hyperspectral image classification.J. Appl. Remote Sens.,2022,16(3): 034504,1-14.

8.Yiheng Cai, Jiaqi Liuet al.Video anomaly detection with multi-scale feature and temporal information fusion.Neurocomputing.2021, 423: 264-271.

9.Yiheng Cai, Jin Xieet al. Hyperspectral image classification using multi-branch-multi-scale residual fusion network.J. Appl. Remote Sens.2021,15(2), 024512.

10.蔡轶珩,谭美伶等.基于多尺度非对称密集网络的高光谱图像分类方法.电子与信息学报, 2024 ,46 (04): 1448-1457.

11.蔡轶珩,刘天浩,刘嘉琦等.基于双支路的人群视频异常检测算法研究.电子与信息学报,2022,44(7):2496-2503.

12.蔡轶珩,王雪艳等.基于随机森林误分类处理的3D人体姿态估计.自动化学报,2020,46(7):1457-1466.

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