基本信息

蔡轶珩，副教授，博士生导师。

联系方式

010-67391587

caiyiheng@bjut.edu.cn

研究方向

图像/视频信号与信息处理技术、医学图像分析、高光谱图像分析等。

主要研究内容

冰盖图像处理与分析：通过冰盖雷达图像的处理与分析，可以自动识别极地冰盖的厚度、分布以及它们随时间的变化信息，从而有效地了解和预测冰川融化情况，辅助全球气候的监测。

视频异常检测：视频异常事件检测是通过算法实时检测视频内容，当异常出现时给予警示，不仅减少人力资源的投入，还使得实时处理大量的视频数据成为可能。

高光谱图像分析与识别：高光谱图像包含数百个光谱波段，可同时提供大量的光谱和空间信息。对高光谱图像的分析识别研究，可以更有效地实现目标识别、农业分析、海洋研究、医学分析等。

科研项目情况

主持国家重点研发项目课题1项、国家自然基金项目2项、北京市自然基金项目1项、北京市教委项目1项，参与国家自然基金重点项目、仪器专项、863国家高技术研究发展计划、北京市自然基金项目等十余项。

主要成果

获教育部技术发明二等奖1项、北京市科技进步三等奖1项，中国大学出版社图书奖首届优秀学术著作奖一等奖1项。发表学术论文70余篇，获国家发明专利授权20余项，出版著作3部。获“北京市优秀培养人才”称号。

代表性论文

1.Yiheng Cai, Fuxing Wan, Shinan Lang, Xiangbin Cui, Zijun Yao. Multi-Branch Deep Neural Network for Bed Topography of Antarctica Super-Resolution: Reasonable Integration of Multiple Remote Sensing Data.Remote Sens. 2023, 15, 1359.

2.Yiheng Cai, Fuxing Wan, Shaobin Hu, Shinan Lang. Accurate Prediction of Ice Surface and Bottom Boundary Based on Multi-scale Feature Fusion Network.Applied Intelligence,2022,52(14): 16370-16381.

3.Jianjun Pan, Yiheng Cai, Meiling Tan, and Jin Xie. Multiscale residual weakly dense network with attention mechanism for hyperspectral image classification.J. Appl. Remote Sens.,2022，16(3): 034504,1-14.

4.Yiheng Cai, Jiaqi Liu, Yajun Guo, Shaobin Hu, Shinan Lang, Video anomaly detection with multi-scale feature and temporal information fusion.Neurocomputing.2021, 423: 264-271.

5.蔡轶珩,王雪艳,马杰,孔欣然.基于随机森林误分类处理的3D人体姿态估计.自动化学报,2020,46(7):1457-1466.