个人简介
徐雪远，男，工学博士，硕士研究生导师，2022年6月于北京师范大学教育部智能技术与教育应用工程研究中心获得计算机应用技术博士学位，随后进入北京工业大学电子科学与技术系任职，长期致力于情感人工智能、脑机接口应用、神经/生理电信号处理与分析、机器学习基础理论方法的研究，已在IEEE TKDE、TNNLS、TAFFC、TII、TNSRE、TIM、ACM MM、中国科学：信息科学等国内外顶尖期刊/会议上发表学术论文20余篇，其中IEEE Trans 8篇，ESI高被引论文2篇，3篇论文被引超百次。申请国家发明专利5项（已授权4项）。曾获得北京师范大学优秀博士学位论文、华为奖学金、2023年中国图象图形学学会科技进步奖一等奖等奖励。
招生方向：电子科学与技术（学硕）、集成电路工程（专硕）
科研项目
1．北京市自然科学基金青年项目，2023，主持
2．中国博士后科学基金面上项目，2022，主持
3．北京市博士后科研活动经费创新A类资助，2023，主持
4．朝阳区博士后科研活动经费创新A类资助，2024，主持
5．国家自然科学基金重点项目，2024，子课题负责人
6．朝阳区关于支持互联网3.0创新发展的若干措施项目，2023，子课题负责人
代表性成果
1. Xueyuan Xu,et al. WSEL: EEG feature selection with weighted self-expression learning for incomplete multi-dimensional emotion recognition[C].ACM Multimedia, 2024：350 - 359.(Oral论文，比例：3.97%，CAAI-A，CCF-A)
2. Xueyuan Xu,et al.Embedded EEG feature selection for multi-dimension emotion recognition via local and global label relevance[J].IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024, 32:514-526.（CAAI-B）
3. Xueyuan Xu,et al. EEG feature selection via global redundancy minimization for emotion recognition[J].IEEE Transactions on Affective Computing, 2023, 14(1):421-435.（CAAI-A，CCF-B）
4. Xueyuan Xu,et al. A general framework for feature selection under orthogonal regression with global redundancy minimization[J].IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, 34(11): 5056-5069.（CAAI-A，CCF-A）
5. Xueyuan Xu,et al. Supervised feature selection with orthogonal regression and feature weighting[J].IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021,32(5):1831-1838.（ESI高被引论文，CAAI-A，CCF-B）
6. Xueyuan Xu,et al. The use of multivariate EMD and CCA for denoising muscle artifacts from few-channel EEG recordings[J].IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2018, 67(2): 359-370.（ESI高被引论文）
