个人简介

相叶，北京工业大学-信息科学技术学院-副教授、硕士生导师。2020年毕业于北京理工大学-计算机学院- 可视媒体计算实验室，获得计算机科学与技术工学博士学位。2020年-至今，在北京工业大学任教，从事教学科研工作。主持、参与多项国家级、省部级科研项目，在ICCV、ACM MM、ICASSP、TMM、TCSVT、TITS等国际顶级会议和著名期刊上发表文章。

主要研究方向

图像视频处理，人工智能。

1）群体行为识别

2）手写字符识别

3）医学图像处理

4）多媒体推理

主讲课程

离散数学，Python程序开发

科研项目

1.国家自然科学基金青年基金项目，项目负责人，在研

2.朝阳区博士后项目，项目负责人，在研

3.国家杰出青年科学基金，已结题

4.国家自然科学基金面上基金项目，在研

5. 北京市自然科学基金杰青项目，在研

社会与学术职务

1.中国计算机学会CCF会员

2.CSIG视觉大数据专委会、CCF 多媒体专委会CCFMM委员

3.国际顶会ACM Multimedia Session Chair

4.担任多个国际著名期刊评阅人

代表性论文

[1] Wu L, Tian M,Xiang Y*, et al. Learning label semantics for weakly supervised group activity recognition[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2024. （一区，IF: 8.4）

[2] Wu L, Lang X,Xiang Y*, et al. Active spatial positions based hierarchical relation inference for group activity recognition [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022. （一区，IF: 8.3）

[3] Yuchen Yang,Ye Xiang, Shuaicheng Liu, Lifang Wu*, Boxuan Zhao, Bing Zeng. GLM-Net: Global and local motion estimation via task-oriented encoder-decoder structure [C]. ACM International Conference on Multimedia, 2021. (CCF A类)

[4]Ye Xiang, Ying Fu*, Pan Ji, Hua Huang. Incremental learning using conditional adversarial networks [C]. International Conference on Computer Vision, 2019. (CCF A类)

[5] Tian M,Xiang Y, Wu L. Exploring Spatio-Temporal Discriminative Cues for Group Activity Recognition Via Contrastive Learning[C]. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2024: 3710-3714.(4) (领域顶会，教师第一作者)

[6]Ye Xiang, Ying Fu*, Hua Huang. Global topology constraint network for fine-grained vehicle recognition [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2019, 21(7): 2918-2929. （一区，IF: 6.492）

[7]Ye Xiang, Ying Fu*, Hua Huang. Global relative position space based pooling for fine-grained vehicle recognition [J]. Neurocomputing, 2019, 367: 287298. （二区，IF: 5.719）

联系方式

Email: xiangye@bjut.edu.cn

办公地点：北京工业大学科学楼