基本情况

那伟聪，女，工学博士，副教授，硕士研究生导师。

•2008年9月至2012年6月，天津大学微电子学院，获工学学士学位，天津大学优秀毕业生；

•2012年9月至2018年11月，天津大学微电子学院，获工学博士学位；

•2014年9月至2018年11月，加拿大卡尔顿大学电子系，获博士学位（与天津大学联合培养，双博士学位）；

•2018年12月至2022年3月，北京工业大学信息学部微电子学院，讲师。

•2022年4月至今，北京工业大学信息学部微电子学院，副教授

研究方向

•射频/微波集成电路EDA技术

•射频/微波器件电路建模及优化方法研究

主持科研项目

主持国家自然科学基金项目2项、北京市自然科学基金1项等科研项目8项。

获奖情况

•北京市科协青年人才托举工程入选者

科研成果及获奖

•国际学术期刊和国际会议上发表学术论文50余篇，其中SCI收录30余篇，英文著作章节1篇。

代表性论文：

1.Weicong Na, Ke Liu, Wanrong Zhang, Feng Feng, Hongyun Xie, and Dongyue Jin, “Automated multilayer neural network structure adaptation method withl₁regularization for microwave modeling,”IEEE Microwave and Wireless Components Letters, vol.32, no.7, pp. 815-818, Jul. 2022.

2. Weicong Na, Ke Liu, Haocheng Cai, Wanrong Zhang, Hongyun Xie, and Dongyue Jin, “Efficient EM optimization exploiting parallel local sampling strategy and Bayesian optimization for microwave applications,”IEEE Microwave and Wireless Components Letters, vol.31, no.10, pp.1103-1106,Jul.2021.

3. Weicong Na, Wenyuan Liu, Lin Zhu, Feng Feng, Jianguo Ma, and Qi-Jun Zhang, “Advanced extrapolation technique for neural-based microwave modeling and design,”IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 66, no. 10, pp. 4397-4418, Aug. 2018.

4.Weicong Na, Feng Feng, Chao Zhang, and Qi-Jun Zhang, “A unified automated parametric modeling algorithm using knowledge-based neural network and l₁optimization,”IEEE Trans. Microw. Theory Techn.,vol. 65, no. 3, pp. 729-745, Mar. 2017.

5. Weicong Na, and Qi-Jun Zhang, “Automated knowledge-based neural network modeling for microwave applications,”IEEE Microwave and Wireless Components Letters., vol. 24, no. 7, pp. 499-501, June 2014.

•申请国家发明专利6项。

联系方式

北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学信息学部微电子学院（邮编：100124）

Email:weicongna@bjut.edu.cn

Tel：010-67396132