基本情况
那伟聪，女，工学博士，副教授，硕士研究生导师。
2008年9月至2012年6月，天津大学微电子学院，获工学学士学位；
2012年9月至2018年11月，天津大学微电子学院，获工学博士学位；
2014年9月至2018年11月，加拿大卡尔顿大学电子系，获博士学位（与天津大学联合培养，双博士学位）；
2018年12月至2022年3月，北京工业大学信息学部微电子学院，讲师。
2022年4月至今，北京工业大学信息学部微电子学院，副教授
科研成果及获奖
国际学术期刊和国际会议上发表学术论文50余篇，其中SCI收录30余篇，英文著作章节1篇。
代表性论文：
1.Weicong Na, et al, “High-speed nonlinear circuit macromodeling using hybrid-module clockwork recurrent neural network,”IEEE Transactions on Circuits and Systems-I: Regular Papers, vol. 71, no. 2, pp. 767-780, Feb. 2024.
2. Weicong Na, et al, “Automated model generation for microwave components using adjoint neural network and EM sensitivity analysis,”IEEE Microwave and Wireless Components Letters, Early Access, May 2024.
3.Weicong Na, et al, “Advanced EM optimization using adjoint-sensitivity-based multifeatured surrogate for microwave filter design,”IEEE Microwave and Wireless Components Letters, vol.34, no.1, pp.1-4,Jan.2024.
4. Weicong Na, et al, “A new macromodeling method based on deep gated recurrent unit regularized with gaussian dropout for nonlinear circuits,”IEEE Transactions on Circuits and Systems-I: Regular Papers, vol. 70, no. 7, pp. 2904-2915, Jul. 2023.
5.Weicong Na,et al, “An efficient batch-adjustment algorithm for artificial neural network structure adaptation and applications to microwave modeling,”IEEE Microwave and Wireless Components Letters, vol.33, no.8, pp.1107-1110, May 2023.
