基本情况

李萌，副教授，博士生导师，北京工业大学高层次人才队伍建设计划“青年优秀人才”，通信工程专业负责人，智慧无线通信网络技术研究所所长。兼任电气与电子工程师协会高级会员（IEEE Senior Member），中国通信学会高级会员、区块链专委会委员，中国计算机学会高级会员、网络与数据通信专委会委员、物联网专委会委员、区块链专委会委员，中国电子学会会员。

Ø教育背景

2007.9-2011.7，北京工业大学，电子信息工程，工学学士

2011.9-2014.7，北京工业大学，电子与通信工程，工程硕士

2014.9-2018.7，北京工业大学，电子科学与技术，工学博士

2015.9-2016.9，加拿大CarletonUniversity，信息与通信工程，国家留学基金委公派联合培养博士（合作导师：加拿大工程院院士、工程研究院院士、IEEE/IET Fellow F. Richard Yu教授）

Ø工作经历

2018.7-2019.7，北京工业大学，信息学部，师资博士后（合作导师：中国工程院院士刘韵洁教授）

2019.7-2020.9，北京工业大学，信息学部，讲师/师资博士后

2020.9-2021.7，北京工业大学，信息学部，讲师

2021.7-至今，北京工业大学，信息科学技术学院，副教授

研究方向

6G通信网络

工业互联网与M2M通信

边缘智能与算力网络

区块链技术

网络资源智能优化管理

主讲课程

通信网络基础（本科生专业基础必修课）

信息与通信工程学术前沿课（本科生自主课程）

新生研讨课（本科生自主课程）

研究生论文写作指导（研究生必修课）

Communication Network（留学研究生选修课）

科研项目

[1].国家自然科学基金面上项目，2024.1-2027.12，主持

[2].国家自然科学基金青年项目，2020.1-2022.12，主持

[3].中国博士后科学基金第64批面上项目（一等资助），2018.12-2020.6，主持

[4].北京市自然科学基金面上项目，2025.1-2027.12，主持

[5].北京市自然科学基金-丰台轨道交通前沿研究联合基金重点项目课题，2021.12-2024.12，主持

[6].北京市教育委员会科技计划一般项目，2021.1-2023.12，主持

[7].北京市博士后科研活动经费资助，2019.6-2020.6，主持

[8].北京市朝阳区博士后科研活动经费资助，2019.10-2020.6，主持

代表性论文

[1].Meng Li, Yudian Huang,F. Richard Yu*, Pengbo Si, and Haijun Zhang,“Ambient Backscatter Communication-Assisted Intelligent Resource Management for Green Industrial IoT”,IEEE Wireless Communications,accepted,Nov. 2024. (JCR Q1)

[2].Meng Li*, Sixing Ma, Pengbo Si, and Haijun Zhang,“Relay Selection and Resource Allocation for Ad HocNetworks-Assisted Train-to-Train Communications:A Federated Soft Actor-Critic Approach”,IEEE Transactions on Vehicular Technology,vol.73, no.10, pp. 15359-15371,Oct. 2024. (JCR Q1)

[3].Meng Li, F. Richard Yu, Pengbo Si*, Yanhua Zhang, and Yi Qian, “Intelligent Resource Optimization for Blockchain-Enabled IoT in 6G via Collective Reinforcement Learning”,IEEE Network, vol. 36, no. 6, pp. 175-182, Nov./Dec. 2022. (JCR Q1)

[4].Meng Li*, Pan Pei, F. Richard Yu, Pengbo Si, Yu Li, Enchang Sun, and Yanhua Zhang, “Cloud-Edge Collaborative Resource Allocation for Blockchain-Enabled Internet of Things: A Collective Reinforcement Learning Approach”,IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 22, pp. 23115-23129, Nov. 2022. (JCR Q1)

[5].Meng Li, F. Richard Yu, Pengbo Si*, Ruizhe Yang, Zhuwei Wang, and Yanhua Zhang, “UAV-Assisted Data Transmission in Blockchain-Enabled M2M Communications with Mobile Edge Computing”,IEEE Network, vol. 34, no. 6, pp. 242-249, Nov./Dec. 2020. (JCR Q1)

[6].Meng Li, F. Richard Yu, Pengbo Si*, Wenjun Wu, and Yanhua Zhang, “Resource Optimization for Delay-Tolerant Data in Blockchain-Enabled IoT With Edge Computing: A Deep Reinforcement Learning Approach”,IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 10, pp. 9399-9412, Oct. 2020. (JCR Q1)

[7].Meng Li, F. Richard Yu, Pengbo Si*, and Yanhua Zhang, “Energy-efficient Machine-to-Machine (M2M) Communications in Virtualized Cellular Networks with Mobile Edge Computing (MEC)”,IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 18, no. 7, pp. 1541-1555, Jul. 2019. (JCR Q1)

[8].Meng Li, Pengbo Si, and Yanhua Zhang*, “Delay-Tolerant Data Traffic to Software-Defined Vehicular Networks with Mobile Edge Computing in Smart City”,IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 67, no. 10, pp. 9073-9086, Oct. 2018.(JCR Q1)

[9].Meng Li, F. Richard Yu, Pengbo Si*, and Yanhua Zhang, “Green Machine-to-Machine Communications with Mobile Edge Computing and Wireless Network Virtualization”,IEEE Communications Magazine, vol. 56, no. 5, pp. 148-154, May 2018. (JCR Q1)

[10].Meng Li, F. Richard Yu, Pengbo Si*, Enchang Sun, Yanhua Zhang, and Haipeng Yao, “Random Access and Virtual Resource Allocation in Software-defined Cellular Networks with Machine-to-Machine (M2M) Communications”,IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 66, no. 7, pp. 6399-6414, Jul. 2017. (JCR Q1)

获奖情况

[1].2024年中建集团科学技术奖三等奖，2024年12月

[2].“共创杯”第四届智能建造技术创新大赛特等奖，中国技术创业协会技术创新工作委员会，2022年12月

[3].2021 the 7th International Conference on Computer and Communications (ICCC 2021)最佳论文奖，2021年12月

[4].中国电子教育学会2018年度优秀博士学位论文提名奖，中国电子教育学会，2019年4月

招生学科

学术型博士研究生：电子科学与技术

学术型硕士研究生：信息与通信工程、电子科学与技术

专业型硕士研究生：通信工程

联系方式

Email: limeng720@bjut.edu.cn

办公地点：北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学科学楼822室