招生学科专业

信息与通信工程（学术学位）、电子科学与技术（学术学位）、电子与通信工程（专业学位）

个人简介

孙中华，男，1978年3月出生，黑龙江省大庆人，北京工业大学信息科学技术学院教师。中国自动化学会（CAA）高级会员，CAA智能建筑与楼宇自动化专业委员会委员/秘书长。主要研究方向：计算机视觉（视频行为识别、频谱图像分析）、数据挖掘（异构数据挖掘、传感器网络优化）。

分别获得北京市科学技术进步三等奖（2009）、北京市精品课程-电子工程设计（2009）、中国自动化学会高等教育教学成果二等奖（2017）。

教育背景

1997.09-2001.06吉林大学测控技术及仪器专业学习，获工学学士学位

2001.09-2004.06吉林大学通信与信息系统专业学习，获工学硕士学位

2004.09-2007.06吉林大学通信与信息系统专业学习，获工学博士学位

代表论文

[1] Y.Zhang(张宇),Zhonghua Sun^*, M.Dai(代梦), J.C. Feng, K.B. Jia.Cross-Scale Spatiotemporal Refinement Learning for Skeleton-Based Action Recognition[J].IEEE Signal Processing Letters, vol. 31, pp. 441-445, 2024（SCI JCR Q2, IF:3.9）

[2] Y.T. Li(李雨桐),Zhonghua Sun^*,X.K. Wang, K.B. Jia, J.C. Feng. Spatial-Temporal Multi-Factor Network Based on Attention Mechanism for Traffic Prediction[C].IEEE/WIC International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), Bangkok, Thailand, 2024

[3] M.Dai(代梦),Zhonghua Sun^*,T.Y.Wang(王天意), J.C. Feng, K.B. Jia. Global spatio-temporal synergistic topology learning for skeleton-based action recognition[J].Pattern Recognition140 (2023) 1090540（SCI JCR Q1,IF：8.518）

[4]Zhonghua Sun^*, T.Y.Wang(王天意), M. Dai(代梦). Combining channel-wise joint attention and temporal attention in graph convolutional networks for skeleton-based action recognition[J].Signal, Image and Video Processing,vol.17, pp.2481-2488, 2023.（SCIJCRQ3,IF：2.3）

[5]Zhonghua Sun^*, Y.Zhang(张宇), Z.W.Yi(易子文), K.B. Jia, J.C. Feng. Improved SlowFast Network with Spatial-Temporal Attention Module for Action Recognition[C].IIH-MSPDec.16-18,Kitakyushu, Japan, 2022.

[6]易子文,孙中华,冯金超,贾克斌.用于行为识别的通道可分离卷积神经网络[J].信号处理,2020,36(09):1497-1502.

[7]Z.W. Yi(易子文),Zhonghua Sun^*,J.C. Feng, K.B. Jia.3D Residual Networks with Channel-Spatial Attention Module for Action Recognition[C].China Automation Congress (CAC). 2020.11.

[8]贾克斌, 刘鹏宇,孙中华. 城市交通视频智能处理、分析技术与应用案例[M].北京:北京工业大学出版社,2020（专著）

[9]孙中华,贾克斌,冯金超,等.电子信息类专业学位硕士研究生创新能力提升方法探讨[J].工业和信息化教育,2021,(09):19-23.（教育教学论文）

科研课题

1.高速公路网运行监测布局与优化技术研究（2022年吉林省交通运输创新发展支撑（科技）项目）

2.人工智能在交通行业发展建议（2019年北京中交国通智能交通系统技术有限公司）

3.区块链算法优化及公益应用MSP模块开发（2018年中国电信股份有限公司北京研究院）

4.智网加油站在线监测数据平台开发（2017年北京恒合信业技术股份有限公司）

5.基于计算机视觉技术的窄带信号识别（2016年中国电子科技集团）

课程教学

研究生：机器视觉数据挖掘技术与应用

本科生：多媒体通信技术、数据挖掘

奖励与学术服务

1.北京工业大学优秀教师（2024）

2.北京工业大学立德树人毕业班优秀班主任标兵提名奖（2024）

3.《计算机科学》优秀审稿专家（2024、2023）

4.《吉林大学学报（工学版）》优秀审稿专家（2022）

5.中国自动化学会新一代信息技术科技服务团专家（2020）

6.计算与模式识别国际会议(ICCPR)程序委员会委员/分会主席（2019、2022）

7.第十一届亚太信号与信息处理峰会(APSIPA)图象处理分会主席（2019）

毕业生情况

2024届：代梦（任职于北京移动，获得2024年校学术学位优秀硕士学位论文、北京市高校优秀毕业生、2023年硕士研究生国家奖学金）

2023届：王天意（任职于华大九天，获得2023年校学术学位优秀硕士学位论文）

2022届：易子文（任职于长江存储）