阮嘉赓

职称职务:校聘教授

E-mail:ruanjiageng@bjut.edu.cn

基本情况

教育经历:

(1) 2012-08 至 2016-11, 悉尼科技大学, 机械工程, 博士

(2) 2010-09 至 2012-06, 中国农业大学, 机械工程, 硕士

(3) 2006-09 至 2010-06, 中国农业大学, 机械工程, 学士

工作经历:

(1) 2020.4 至今, 北京工业大学,校聘教授

(2) 2017-11 至 2020-03, 北京理工大学,博士后

(3) 2016-11 至 2018-11, 悉尼科技大学, 博士后

学术兼职:

北京工业大学国际化发展青年导、Sustainability Transportation Section编委、、International Journal Of Vehicle Design、Actuator等SCI期刊客座主编。

研究方向

1.多源电动汽车驱动系统设计与控制:含电池、燃料电池、超级电容等多能量源系统、多电机协同驱动系统、多挡位变速传动系统、多轴耦合驱动系统、制动能量回收系统等方向研究。

2.混合动力汽车驱动系统设计与控制:非插电式/插电式混合动力系统、同轴/平行轴/行星盘式混合动力系统、基于数据驱动与机器学习的能量管理策略设计等方向研究。

3.高等级自动驾驶技术:多源信息融合感知技术、端到端决策规划控制技术、自动驾驶虚拟仿真测试技术等方向研究。

科研项目

国家重点研发计划项目, 750万元, 主持

国家重点研发计划子课题, 48万元, 主持

企业委托课题,北汽福田,76万元,主持

中国博士后科学基金特别资助, 18万元,主持

中国博士后科学基金面上资助, 8万元,主持

获奖情况

北京市高层次留学归国人才

北京工业大学第四层次引进人才

指导学生获得国家级竞赛“数字汽车”全国三等奖、北京市优秀毕业生、北工大优秀毕业生、优秀毕业论文、国家奖学金、校学习优秀奖、小米助学金、科技创新优秀奖等多项奖励。

代表性研究成果

[1]Wu C, Ruan J, Cui H, Zhang B, Li T, Zhang K. The application of machine learning based energy management strategy in multi-mode plug-in hybrid electric vehicle , part I : Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient algorithm design for hybrid mode. Energy 2023;262:125084.(中科院顶刊)

[2]Cui H, Ruan J, Wu C, Zhang K, Li T. Advanced deep deterministic policy gradient based energy management strategy design for dual-motor four-wheel-drive electric vehicle. Mech Mach Theory 2023;179:105119.(中科院顶刊)

[3]Zhang K, Ruan J, Li T, Cui H, Wu C. The effects investigation of data-driven fitting cycle and deep deterministic policy gradient algorithm on energy management strategy of dual-motor electric bus. Energy 2023;269:126760.(中科院顶刊)

[4]Ruan J, Wu C, Liang Z, Liu K, Li B, Li W, et al. The application of machine learning-based energy management strategy in a multi-mode plug-in hybrid electric vehicle, part II: Deep deterministic policy gradient algorithm design for electric mode. Energy 2023;269:126792.(中科院顶刊)

[5]Yang W, Ruan J, Yang J, Zhang N. Investigation of integrated uninterrupted dual input transmission and hybrid energy storage system for electric vehicles. Appl Energy 2020;262:114446.(中科院顶刊)

[6]Ruan J, Song Q, Yang W. The application of hybrid energy storage system with electrified continuously variable transmission in battery electric vehicle. Energy 2019;183.(中科院顶刊)

[7]Wu J, Liang J, Ruan J, Zhang N, Walker PD. Efficiency comparison of electric vehicles powertrains with dual motor and single motor input. Mech Mach Theory 2018;128:569–85.(中科院顶刊)

[8]Liang J, Walker PD, Ruan J, Yang H, Wu J, Zhang N. Gearshift and brake distribution control for regenerative braking in electric vehicles with dual clutch transmission. Mech Mach Theory 2019;133.(中科院顶刊)

[9]Wu J, Liang J, Ruan J, Zhang N, Walker PD. A robust energy management strategy for EVs with dual input power-split transmission. Mech Syst Signal Process 2018;111.(中科院顶刊)

[10]Ruan J, Walker PD, Zhang N, Wu J. An investigation of hybrid energy storage system in multi-speed electric vehicle. Energy 2017;140:291–306.(中科院顶刊)

[11]Ruan J, Walker PD, Watterson PA, Zhang N. The dynamic performance and economic benefit of a blended braking system in a multi-speed battery electric vehicle. Appl Energy 2016;183:1240–58.(中科院顶刊)

[12]Ruan J, Walker P, Zhang N. A comparative study energy consumption and costs of battery electric vehicle transmissions. Appl Energy 2016;165:119–34.(中科院顶刊)

学校地址:北京市朝阳区平乐园100号
邮政编码:100124

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