刘东东

职称职务:讲师

E-mail:liudd@bjut.edu.cn

基本信息

博士,机械与能源工程学院,博士毕业于北京交通大学,受国家留学基金委资助在美国凯斯西储大学进行联合培养。21年入职北京工业大学,担任师资博后和讲师。

研究方向

(1)振动信号处理(解调、降噪和谱分析方法);

(2)智能监测诊断(深度学习和可解释网络);

(3)设备预测性维护(模型预测和数据驱动方法)。

科研项目

主持国家自然科学青年基金、博后资助基金和2项中央高校资助项目。

代表性论文

(1)综述类论文

ØLiu D, Cui L, Cheng W. A review on deep learning in planetary gearbox health state recognition: Methods, applications, and dataset publication[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35, 012002.(率先公开了考虑拆装因素的多传感、多工况和大容量的行星齿轮箱振动数据)

ØLiu D, Cui L, Wang H. Rotating machinery fault diagnosis under time-varying speeds: A review[J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23: 29969-29990.(详细综述了时变转速下旋转机械谱分析、时频分析和智能诊断方法)

(2)技术类论文

ØLiu D, Cui L, Cheng W. Flexible generalized demodulation for intelligent bearing fault diagnosis under nonstationary conditions[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(3): 2717-2728.

ØLiu D, Cheng W, Wen W. Intelligent cross-condition fault recognition of rolling bearings based on normalized resampledcharacteristicpower and self-organizing map[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2021, 153: 107462.

(3)会议类论文

ØLiu D, Cheng W, Zhang J, Robert X. Gao, Wen W. Integrated method of generalized demodulation and artificial neural network for robust bearing fault recognition[J]. Procedia Manufacturing, 2021, 53: 628-635.

学校地址:北京市朝阳区平乐园100号
邮政编码:100124

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