严爱军，男，北京工业大学信息学部人工智能与自动化学院，教授，博士生导师，2006年于东北大学自动化研究中心获得工学博士学位。数字社区教育部工程研究中心副主任、中国环境感知与保护自动化专业委员会委员、中国人工智能学会科普工作委员会委员。主要研究方向包括人工智能技术的应用，复杂过程建模与智能优化控制方法。主持国家自然科学基金面上项目3项，北京市自然科学基金面上项目2项。发表学术论文80余篇，SCI/EI收录50余篇，2010年出版著作《过程控制系统》。在人工智能技术应用领域的研究工作分别发表于Information Sciences、Expert Systems with Applications、Neural Computing & Applications等期刊和学术会议，获得多项授权国家发明专利和软件著作权。教授本科生课程《过程控制系统》、研究生课程《案例推理》。
代表性科研项目
[1] 2019.1-2022.12，国家自然科学基金面上项目“城市生活垃圾焚烧参数设定值的群决策案例推理优化方法研究(61873009)”，75.6万，主持。
[2] 2014.1-2017.12，国家自然科学基金面上项目“群决策案例推理系统的动态学习模型及应用研究(61374143)”，80万，主持。
[3] 2010.1-2012.12，国家自然科学基金面上项目“基于多目标评价的竖炉焙烧过程智能优化设定方法的研究(60974133)”，31万，主持。
[4] 2019.1-2021.12，北京市自然科学基金面上项目“城市生活垃圾焚烧过程关键参数设定建模方法(4192009)”，20万，主持。
[5] 2015.1-2017.12，北京市自然科学基金面上项目“案例修正与存储的动态学习模型及应用研究(4152010)”，18万，主持。
