基本情况
迟远英，管理学博士，教授，应用经济学硕导/博导；高级工程师/高级经济师。
科研领域
长期从事“低碳经济与电力新能源、智慧能源与能源互联网、大数据理论方法及应用”等方向研究。研究范畴主要包括（1）低碳经济与能源可持续发展；能源碳排放与碳交易机制；（2）能源结构优化及能源效率评价；能源产业经济及政策研究；（3）人工智能与能源大数据理论方法及应用；（4）技术经济理论方法及运用等。
学术兼职
现任北京工业大学经济与管理学院应用经济学科部主任；“北京能源政策研究中心”主任；“北京未来网络科技高精尖创新中心”能源互联网研究团队负责人； 兼任IEEE- IAS工业应用学会北京分会副理事长，“IEEE- PES China Council Education Committee” IEEE电气与能源协会北京区副主席； APEC能源项目组的评审专家，北京市科委重大课题评审专家，北京市自然科学基金评审专家，科技部、商务部项目评审专家等。多年大型能源企业集团工作经历，复合型专业知识背景，擅长跨学科研究，曾兼任国电投、大唐电力等大型能源集团的技术经济专家、能源政策高级研究员等职。
科研成果
近几年来主持和主研了纵向和横向课题30余项：主持了国家自然科学基金重大研究计划重点项目子课题1项，国家科技部重点研发计划863项目子课题各1项，北京市科委重大科技转化落地培育专项子课题2项，北京市教委重点课题1项；国家电网集团科技计划专项、中石油集团、国电投集团等企业集团课题多项；同时作为主研人参与了国家自然科学基金重大研究计划培育项目1项，国家科技部重点研发计划973项目1项，国家自然科学基金面上项目1项，北京市自然基金1项。
另外，获得省级以上奖项3个；发明专利6项（以第一发明人发明型专利3个）；发表著作5部（专著3部）；发表论文30余篇。
博士/硕士招生方向
应用经济学专业：（1）产业经济/区域经济相关研究方向；（2）大数据/数量经济理论方法在能源领域的应用研究。
研究范畴主要包括：（1）低碳经济与能源可持续发展；能源碳排放与碳交易；（2）能源-环境-经济协同发展研究（3）能源产业政策，能源结构优化及效率、风险评估等；（4）能源互联网运营模式；人工智能与能源大数据理论方法及应用；（5）电力技术经济方法及应用；
招生要求
要求考生品学兼优，具有较好的沟通能力、团队精神，掌握基本数理统计方法，较强的英语阅读文献能力和口语水平。有电力能源经济、统计学、计算机科学、人工智能机器学习等相关背景的考生优先考虑；发表过高水平期刊论文的优先。
