吴密霞

职称职务:教授

E-mail:wumixia@bjut.edu.cn

通讯地址:数理楼407

个人基本情况

姓名:吴密霞

性别:女

职称:教授

所在部门:数学统计学与力学学院统计与数据科学系

社会兼职:

中国现场统计研究会统计调查分会常务理事

北京生物医学统计与数据管理研究会常务理事

中国数学会第十二届概率统计分会理事

中国现场统计研究会第十一届理事会理事

全国工业统计学教学研究会第九届理事会理事

北京大数据学会理事

中国现场统计研究会高维数据分会理事

主要研究方向

纵向数据分析

空间自回归数据分析

生物指标诊断精准度推断

海量数据分布式统计推断

教育与工作经历

教育经历:

1999-2004 北京工业大学博士

1995-1999 山西师范大学学士

工作经历:

2018.07-至今 北京工业大学 理学部,统计与数据科学系,教授

2008.12- 2018.06北京工业大学应用数理学院,副教授

2014.1-3,2015.1-2香港理工大学访问学者

2006.8-2008.8美国国家健康研究院(NIH)博士后

2004.07-2008.11北京工业大学应用数理学院,讲师

2004.1-3;2005.2-4香港理工大学数学系访问学者

主要科研情况及成果

目前,已在国内外重要学术期刊《StatisticaSinica》、《Spatial Statistics》、《Statistics in Medicine》,《Journal of Multivairate Analysis》,《Journal of Statistical Planning and Inference》,《中国科学》等上已发表论文60余篇,并由科学出版社出版学术专著6部。主持完成国家自然科学面上项目、北京市自然科学面上项目等省部级及以上项目8项。

教材和著作

1.吴密霞,王松桂. 《线性模型引论》第二版, 2024,科学出版社.

2.李高荣,吴密霞. 《多元统计分析》,2021科学出版社.(2023年被评为北京市优质本科教材课件.)

3.吴密霞,刘春玲. 《多元统计分析》,2014,科学出版社.

4.吴密霞. 《线性混合效应模型引论》,2013,科学出版社.

5.王松桂,吴密霞, 贾忠贞.《矩阵不等式》第二版, 2006,科学出版社.

6.王松桂, 史建红, 尹素菊,吴密霞.《线性模型引论》,2004,科学出版社.

7.Colin Wu,Xin Tian,Kaifun Yu,Mixia Wu.Book chapter: Nonparametric Regression Models for the Analysis ofLongitudinal Data,Advanced Medical Statistics(Ying Luet al.eds.),WorldScientific Publishing, 2015,1031-1124.

代表性论文(*通讯作者)

1.Guowang Luo,Mixia Wu*. Bias-corrected instrumental variable estimation for spatialautoregressive models with measurement errors.Spatial Statistics,2025, 65: 100878.

2.XiaoYu Zhang,Mixia Wu*, Colin O. Wu,Dynamic copula-based nonparametric estimation ofrank-tracking probabilities with longitudinal data.StatisticaSinica,2024,34(2):889-909.

3.XiruiLiu,Mixia Wu*, Liwen Xu. Communication-efficient distributed EM algorithm.Statistical Paper,2024, 65: 5575-5592.

4.Yang Li,Mixia Wu* and Wenxin Ding. Bootstrap-based inference for multiple mean -variance changepoint models.Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025, 95(1): 70-95.

5.Xin Yang,QijingYan,Mixia Wu*,Adaptivedistributedinference formulti-sourcemassiveheterogeneous Data.Acta Mathematica Sinica, English Series,2024, 40(11): 2751–2770.

6.Mixia Wu*, Xian Sun, Aiyi Liu, Chenchen Peng, Zhaohai Li. Significance tests for covariates in the diagnostic accuracy index of a biomarker against a continuous gold standard,Statistics in Medicine, 2023,42(22): 4015-4027.

7.XiaoYu Zhang,Mixia Wu*, Colin O. Wu,Dynamic copula-based methods for estimating rank-tracking probabilities with longitudinal data,Stat.2023.12(1): e554.

8.Xin Yang,Qijing Yan,Mixia Wu*,Model checking for parametric single-index models with massive datasets,Journalof Statistical Planning and Inference, 2023, 227: 129-145.

9.马万霞,吴密霞*,罗国旺.缺失数据下半参数空间自回归模型的估计,数学学报,2023,66(6): 1031-1044.

10.杨鑫,吴密霞*.多源异质大数据线性模型的分布式统计推断.数学学报,2023, 66 (2), 263 -276.

11.Guowang, Luo,Mixia Wu*, Zhen Pang. Estimation ofspatialautoregressivemodels withcovariatemeasurementerror.Journalof Multivariate Analysis,2022, 192:105093.

12.Guowang Luo,Mixia Wu*.Statistical inference for semiparametric varying-coefficient spatial autoregressive models under restricted conditions.Communications in Statistics-SimulationandComputation, 2022,51(5): 2268-2286.

13.Mixia Wu, Xiaoyu Zhang, Wei Zhang, Xu Zhang. Aiyi Liu.Error-correctedestimation of adiagnosticaccuracyindex of abiomarkeragainst acontinuousreferencegoldstandard.Statistics in Medicine,2021, 40(4):1034-1058.

14.Guowang Luo,Mixia Wu*, Liwen Xu.IPW-based robust estimation of the SAR model with missingdata.Statistics&Probability Letter, 2021,172:109065.

15.Guowang Luo,Mixia Wu*, Zhen Pang.Empirical likelihood inference forsemiparametricvarying-coefficient spatial autoregressive models.Journal of Systems Science and Complexity, 2021, 34: 2310-2333.

16.Guowang, Luo,Mixia Wu*.Variable selection for semiparametric varying-coefficient spatial autoregressive models with adiverging number of parameters.Communications in Statistics-Theory and Method,2021, 50(9):2062-2079.

17.Guowang, Luo,Mixia Wu*, Zhen Pang.Estimation of semiparametric varying-coefficient spatialautoregressive models with missing in the dependent variable.Journal of the Korean Statistical Society,2020. 49(4): 1148-1172.

18.Mixia Wu*,Ye Tian,AiyiLiu. The robust inference in linear mixed model with skewnormal-symmetric error.Frontiers of Mathematics in China,2017, 12(6): 1483-1500.

19.Mixia Wu*,JingZhao, TonghuiWang, YanZhao. The ANOVA-type inference in linear mixed model with skew-normal error.Journal of Systems Science and Complexity,2017,30:710-720.

20.MixiaWu, Yu Shu, Zhaohai Li, Aiyi Liu.Repeated significance tests of linear combinations of sensitivity and specificity of a diagnostic biomarker.Statistics in Medicine,2016, 35: 3397-3412

21.Mixia Wu,Diancheng Zhang, Aiyi Liu.Estimation of diagnostic accuracy of a biomarker compared to a continuous gold standard measured the error.Journal ofBiopharmaceutical Statistics,2016, 26(6):1111–1117.

22.吴密霞*,孙兵.平衡数据下ANOVA估计和SD估计的比较.中国科学:数学, 2013, 43(8): 751-764.

23.Mixia Wu*, Kaifun Yu, Aiyi Liu. Exact inference on contrasts in means of theintraclass correlation model with missing data.Journal ofMultivariate Analysis,2009, 100 (2):301-308.

24.Mixia Wu*, Kaifun Yu, Aiyi Liu. Estimation ofvariancecomponents in themixed-effectsmodels:acomparisonbetweenanalysis ofvariance andspectraldecomposition.Journal of Statistical Planning and Inference,2009, 139 (12): 3962-3973.

25.Mixia Wu*, Kaifun Yu.Remarks on between estimators in the intraclass correlation model withmissing data.Journal ofMultivariate Analysis,2008, 99(10):2444-2452.

26.Waicheung Ip,Mixia Wu, Songgui Wang,Heung Wong. Estimation forparameters ofinterest inrandomeffectsgrowthcurvemodels.Journal ofMultivariate Analysis,2007, 98(2):317-327.

27.Mixia Wu,Songgui Wang. A new method of spectral decomposition of covariance matrix in mixed effects models and its applications.Science in China,2005(11), 48:1451-1464.

28.Mixia Wu, Songgui Wang.Simultaneous optimal estimates of fixed effects and variance components in the mixed model.Science in China, 2004,47(5):787-799.

所获荣誉

1.2023年被评为北京工业大学优秀党员

2.2023年获得北京工业大学优秀博士学位论文指导教师

3.2013年 入选 北京工业大学“京华人才”支持项目

4.2010年 入选 北京市属高校人才强教“中青年骨干人才培养计划”

5.2009年 入选 北京市优秀人才培养计划

6.2004年 获得 第八届京津地区“五四”青年概率统计学术研讨会“钟家庆优秀论文”奖

7.2004年 获得 北京工业大学“校优秀博士学位论文”奖

指导研究生

已培养统计学博士、学术型硕士和应用统计专业硕士研究生40余人,其中,

罗国旺2021年博士毕业,现为贵州财经大学副教授;

张晓宇获得北京工业大学优秀博士学位论文奖,现在中科院系统所做博士后;

张殿臣获得北京工业大学优秀硕士学位论文奖;

田野获得北京工业大学优秀硕士学位论文奖。

主讲课程

现代统计(博士生专业课)

多元统计分析(硕士生专业课)

线性模型(硕士生专业课)

概率论与数理统计(本科生校公共课)

联系方式

地址:北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学 100124

办公房间:数理楼407

E-mail:wumixia@bjut.edu.cn

学校地址:北京市朝阳区平乐园100号
邮政编码:100124

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