基本情况

北京工业大学计算机学院教授、博士生导师。在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Neural Networks》、《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》、《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》、《Signal Processing and Control》、《浙江大学学报》等刊物发表学术论文40多篇。现主要从事脑机交互与认知计算等研究，目前主要研究方向包括快速序列视觉呈现、运动想象和脑认知科学相关研究。

教育经历：

1999-03至2002-09,东北大学，计算机软件与理论，博士

1993-09至1996-04,东北大学，计算机应用，硕士

1987-09至1991-07,东北大学，计算机应用，学士

学术兼职：

中国计算机学会系统软件工程委员会委员

研究方向

脑-计算机接口

脑机智能融合

类脑计算

课程教学

本科生教学：操作系统原理、Linux操作系统

研究生教学：算法分析与设计

科研项目

(1)国防科工局前沿创新项目，融合脑机接口的XXX技术，在研，合作单位负责人

(2)北京市自然科学基金项目，基于可穿戴设备感知大数据的智能健康监护关键技术的研究，结题，主持

(3)企事业单位，企事业委托项目，基于EEG和ECoG的运动想象解码研究。在研，主持

(4)企事业单位项目，企事业委托项目，人体运动测试数据大数据分析及管理研究，结题，主持

(5)中央军委装备发展部快速扶持项目，弱隐图像目标的人机协同增强智能判读技术研究，结题，参与

(6)国家自然科学基金项目，工程教育中非技术能力的表征及多源定量评价研究，结题，参与

代表性研究成果

课题组针对深度学习在运动想象分类中的特征选择问题，提出基于通道自注意力的特征选择方法，结合局部和全局信息增强模型对关键特征的表达能力。构建了基于该方法的滤波器组Sinc卷积网络，同步提取多重运动节律的时空特征，显著提升解码性能。在RSVP研究中，针对脑电信号通道冗余，提出基于多目标优化的大规模稀疏进化算法（SparseEA）进行通道选择，并实现跨被试迁移，验证了选择结果比对比方法更优。对于类别不平衡，提出带有梯度惩罚的平衡生成式对抗网络（BWGAN-GP），生成少数类脑电信号样本，提升分类性能。此外针对多模态信号，在心电信号（ECG）心律失常识别方面，引入多核学习形成核极限学习机，增强模型的泛化能力和对不同个体ECG信号的识别能力。团队先后在国内外重要学术刊物上发表科研论文SCI/ EI论文50余篇，授权国家发明专利20余项。目前指导的博士研究生2人获博士研究生国家奖学金，1人获北京工业大学博士创新奖学金，1人获北京市优秀毕业生。

主要论文专著

[1]Chen H,Wang D*, Xu M, et al. CRE-TSCAE: A Novel Classification Model Based on Stacked Convolutional Autoencoder for Dual-target RSVP-BCI Tasks[J]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2024,71(7): 2080-2094.

[2]Chen J,Wang D*, Yi W, et al. Filter bank sinc-convolutional network with channel self-attention for high performance motor imagery decoding[J]. Journal of Neural Engineering, 2023, 20(2): 026001.

[3]Chen J, Yi W,Wang D*, et al. FB-CGANet: filter bank Channel Group Attention network for multi-class motor imagery classification[J]. Journal of Neural Engineering, 2022, 19(1): 016011.

[4]Xu M, Chen Y, Wang Y,Wang D*, et al. BWGAN-GP: An EEG Data Generation Method for Class Imbalance Problem in RSVP Tasks[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2022, 30: 251-263.

[5]Xu M, Chen Y,Wang D*, et al. Multi-objective optimization approach for channel selection and cross-subject generalization in RSVP-based BCIs[J]. Journal of Neural Engineering, 2021, 18(4): 046076.

[6]Yang P,Wang D*, Zhao W B, et al. Ensemble of kernel extreme learning machine based random forest classifiers for automatic heartbeat classification[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 63: 102138

[7]Zhao Q,Wang D*, Li J, et al. Exploiting the concept level feature for enhanced name entity recognition in Chinese EMRs[J]. The Journal of Supercomputing, 2019: 1-22

[8]Yang P,Wang D*, Du X L, et al. Evolutionary dbn for the customers’ sentiment classification with incremental rules[C]//Industrial Conference on Data Mining. Springer, Cham, 2018: 119-134.

[9]李湘喆,王丹*,张柏雯,等.基于脑电信号的通道选择研究综述[J].生物医学工程学杂志,2024,41(02):398-405.

[10]许萌,王丹*,李致远,等.IncepA-EEGNet:融合Inception网络和注意力机制的P300信号检测方法[J].浙江大学学报(工学版),2022,56(04):745-753+782.