基本介绍

赖英旭，教授，博士生导师，现任北京工业大学信息学部计算机学院副院长。2003年3月毕业于中国科学院，获得博士学位。2013年受国家留学基金委（CSC）资助赴美国进行学术交流访问一年。

担任Simulation Modelling Practice and Theory（SCI）期刊编委，Journal of Artificial Intelligence and Technology期刊副主编。现为中国密码学会会员、中国计算机学会会员，全国音频、视频及多媒体系统与设备标准化技术委员会专家。在TIFS、ToN、TII、IEEE Computer Letters、Computer Networks、Computer&Security、软件学报、通讯学报等CCF A类、B类期刊、JCR1区期刊，共发表SCI、EI检索文章80余篇。担任IEEE/ACM Transactions on Networking、IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Services Computing、IEEE Transactions on Network Science and Engineering等国际知名期刊审稿人。申请国家发明专利40项，30项专利已获授权；获得软件著作权50余项；参加3项国家标准制定，1项专利成果转化。指导的研究生12人获北京工业大学优秀硕士学位论文，5人获北京市优秀毕业生，3人获国家奖学金。

主编入选普通高等教育“十二五”国家级规划教材1部，北京市精品教材1部，参与编写教材3部。教育部“卓越工程师培养计划”项目负责人。主持北京市高等教育“本科教学改革创新项目”、教育部产学研协同育人项目、教育部研究生精品课程建设项目等教育教学改革项目10余项。2023年主讲课程入选国家级一流本科课程，2022年入选北京市优质本科课程，2017年获得北京市教育教学成果奖一等奖，多次获得校级教育教材成果奖一等奖。

研究方向

1.信息安全，聚焦于漏洞挖掘、网络协议解析等研究

2.网络安全，聚焦于工业互联网安全、车联网安全、物联网安全、软件定义网络等研究）

3.可信计算，聚焦于双体系可信架构、可信网络连接等研究

4.人工智能应用，聚焦于深度学习框架下的入侵检测、漏洞挖掘、协议解析等研究

科研项目

主持多项国家及省部级科研项目，包括国家自然科学基金、北京自然科学基金、科技部专项、青海省自然科学基金、北京市高等学校人才强教深化计划、北京市教委面上项目等30余项。

1.国家自然科学基金项目，具备强泛化与高度可解释的高精度工控系统入侵检测方法研究，负责人

2.国家重点研发计划课题，2020YFB2009501，工控系统安全可信基础理论与方法，负责人

3.国家自然科学基金重大研究计划，面向工业互联网数据安全的高精度异常检测理论与溯源方法，参加

4.国家自然科学基金项目，基于可信的工业控制系统主动协同防御技术研究，负责人

5.北京市自然科学基金，基于软件定义可信的工业互联网信息时效性关键技术研究，负责人

6.北京市自然科学基金面上项目，基于软件定义可信的SDN网络安全关键技术研究，负责人

7.北京市自然科学基金项目，基于行为分析的软件安全缺陷检测方法研究，负责人

8.青海省自然科学基金面上项目，青海省高寒地区智慧畜牧业监测网可信感知节点关键技术研究，负责人

获奖情况

1.赖英旭，北京市教学名师（青年），2018

2.吴文俊人工智能科技进步奖一等奖，2017

3.中国电子学会电子信息科学技术二等奖，2012

4.北京工业大学高层次创新人才培养优秀指导教师，2022

代表性研究成果

[1] Xianting Huang, Jing Liu, Yingxu Lai*. EEFED: Personalized federated learning of Execution&Evaluation dual network for CPS intrusion detection[J].IEEE Transactions on Information Forensics & Security(TIFS), vol.18, pp.41-56, 2023, doi.org/10.1109/TIFS.2022.3214723) (Top期刊, CCF A类期刊/JCR 1区, IF(2022)=7.231)

[2] Motong Sun, Yingxu Lai*, Yipeng Wang, Jing Liu, Beifeng Mao and Haoran Gu. Intrusion Detection System Based on In-depth Understandings of Industrial Control Logic[J].IEEE Transactions on Industrial Informatics(TII), vol.19, no.3, pp.2295-2306, 2023, doi.org/10.1109/TII.2022.3200363 (Top期刊, JCR 1区, IF(2022)=11.648)

[3] Yipeng Wang, Huijie He, Yingxu Lai* and A. X. Liu. A Two-Phase Approach to Fast and Accurate Classification of Encrypted Traffic[J].IEEE/ACM Transactions on Networking (TON), 2022, doi.org/10.1109/TNET.2022.3209979. (Top期刊, CCF A类期刊, IF(2022)=3.56)

[4] Jingwen Wei, Ye Chen, Yingxu Lai*, Yuhang Wang, Zhaoyi Zhang. Domain adversarial neural network-based intrusion detection system for in-vehicle network variant attacks[J].IEEE Communications Letters, vol.26, no.11, pp.2547-2551, 2022, doi.org/10.1109/LCOMM.2022.3195486 (Top期刊, JCR 2区, IF(2022)=3.553)

[5] Zijian Zhao, Yingxu Lai, Yipeng Wang*, Wenxu Jia and Huijie He. A Few-Shot Learning Based Approach to IoT Traffic Classification[J].IEEE Communications Letters. 2022, 26(3):537-541, doi.org/10.1109/LCOMM.2021.3137634. (Top期刊, JCR 2区, IF(2022)=3.553)

[6] Han Zhang, Yingxu Lai*, Ye Chen. Authentication Methods for Internet of Vehicles based on Trusted Connection Architecture[J],Simulation Modelling Practice and Theory, https://doi.org/10.1016/j.simpat.2022. 102681. Vol.122, 2023(Top期刊, JCR 1区，IF:4.199)

[7] Xiaotian Ma, Yipeng Wang*, Yingxu Lai, Wenxu Jia, Zijian Zhao.A Multi-Perspective Feature Approach to Few-Shot Classification of IoT Traffic[J],IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 7(4): 2052-2066, 2023.12, https://doi.org/10.1109/TGCN.2023.3269842

[8] Tong Tang, Yingxu Lai, Yipeng Wang∗. Relational reasoning-based approach for network protocol reverse engineering[J]Computer Networks, Volume 230, 2023, 109797, https://doi.org/10.1016/j.comnet.2023.109797. (CCF B类期刊, IF(2022)=5.493)

[9] Jiexi Wang, Yingxu Lai*, Jing Liu. Stealthy attack detection method based on Multi-feature long short-term memory prediction model[J].Future Generation Computer Systems, vol.137, pp.248-259, 2022, doi.org/10.1016/j.future.2022.07.014 (JCR 1区, IF(2022)=7.187)

[10] Beifeng Mao, Jing Liu, Yingxu Lai*, Motong Sun. MIF: A multi-step attack scenario reconstruction and attack chains extraction method based on multi-information fusion[J].Computer Networks, vol.198, id.108340, 2021, doi.org/10.1016/j.comnet.2021.108340 (CCF B类期刊, IF(2022)=5.493)

[11] Ye Chen, Yingxu Lai*, Zhaoyi Zhang, Hanmei Li, Yuhang Wang. MDFD: A multi-source data fusion detection framework for Sybil attack detection in VANETs[J].Computer Networks, vol.224, 2023, doi.org/10.1016/j.comnet.2023.109608. (CCF B类期刊, IF(2022)=5.493)

[12] Shiyao Luo, Yingxu Lai*, Jing Liu. Selective forwarding attack detection and network recovery mechanism based on cloud-edge cooperation in software-defined wireless sensor network[J].Computers & Security, vol.126, 2023, doi.org/10.1016/j.cose.2022.103083. (CCF B类期刊, IF(2022)=5.105)

[13] Yingxu Lai*, Liyao Tong, Jing Liu, etc. Identifying Malicious Nodes in Wireless Sensor Networks Based on Correlation Detection[J].Computers & Security, vol.113, 2021, doi.org/10.1016/j.cose.2021.102540 (CCF B类期刊, IF(2022)=5.105)

[14] Ye Chen, Yingxu Lai*, Zhaoyi Zhang, Hanmei Li, Yuhang Wang. Malicious Attack Detection Based on Traffic-Flow Information Fusion[C],International Federation for Information Processing (IFIP) Networking 2022 Conference, 2022.7. (EI，CCF推荐会议)

[15]赖英旭*,刘增辉,蔡晓田,杨凯翔.工业控制系统入侵检测研究综述[J],通信学报, 2017,第38卷,第2期, 143-156页. (EI，CCF T1类期刊，入选F5000领跑者)

[16]赖英旭*,薄尊旭,刘静.基于改进PBFT算法防御区块链中sybil攻击的研究[J].通信学报, 2020,第41卷,第9期, 104-117页. (EI，CCF T1类期刊)

[17]赖英旭*,刘岩,刘静.一种网络间可信连接协议[J].软件学报, 2019,第30卷,第12期, 3730-3749页. (EI，CCF T1类期刊)

[18]赖英旭*,蒲叶玮,刘静.基于最小代价路径的交换机迁移方法研究[J].通信学报,2020,第41卷,第2期, 131-142页. (EI，CCF T1类期刊)

联系方式

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