个人简介

    方娟，教授，博士生导师，中国计算机学会杰出会员，中国电子学会高级会员，北京市课程思政教学名师，北京市优秀人才，教育部-华为智能基座“栋梁之师”，国家一流本科建设专业负责人。担任信息技术新工科产学研联盟理事，北京物联网学会理事，中国计算机学会（CCF）高性能专委会执行委员、体系结构专委会执行委员、物联网专委会执行委员。现任计算机学院副院长、计算机科学与技术系主任，曾于2005年和2012年两次受国家留学基金委（CSC）资助赴美国进行学术交流访问两年，并多次赴美国、英国、澳大利亚、荷兰、新加坡、中国香港等国家和地区交流或访问。长期从事高性能计算、异构智能计算、边缘智能、云边协同等领域的教学和科研工作，近年来主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、北京市科委、北京市教委等科研项目，参与多项国家重点研发计划项目，承担了华为、飞腾等科研项目，相关成果在国产处理器中成功应用。担任TPDS、TMC、IoTJ、JCSC、TJSC、计算机学报、软件学报、计算机研究与发展、通信学报、电子与信息学报等中英文期刊审稿人。

主要研究方向

  主要从事高性能计算、智能计算、边缘智能、云边协同、推理优化等方面的理论与应用研究工作。

承担的主要科研项目

· 国家自然科学基金青年基金，负责人

· 北京市自然科学基金面上项目，负责人

· 核高基重大专项课题子课题，负责人

· 教育部华为产学合作协同育人项目，负责人

· 北京市教育委员会科技计划面上项目，负责人

· 北京市教育委员会科技创新平台项目，负责人

· 北京市优秀人才项目，负责人

· 北京市中青年骨干项目，负责人

· 国家重点研发计划，主要参加人

· 北京市科技计划项目，主要参加人

· 国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目，主要参加人

· 国家信息安全标准规划项目，主要参加人

· 负责多项企事业单位科研项目，目前在研项目经费充足。

科研成果

    作为课题的负责人和主要研究人员参与多项科研项目，课题内容涉及高性能计算、异构智能计算、边缘智能、云边协同等多个领域。近几年的主要科研方向集中在高性能计算、异构智能计算、边缘智能领域，注重于异构架构下的高性能与低功耗算法的研究，以及边缘计算领域资源管理、任务卸载、移动边缘计算等方面，并结合智能计算算法进行优化，取得了多项重要研究成果。针对目前高性能计算机在提升系统计算能力时所面临的挑战，深入分析高性能计算的研究痛点和发展趋势，在异构多核处理器设计、智能指令分支预测算法、多级存储器优化策略、片上网络路由算法、任务分配与调度方法等多个前沿关键技术方向取得突破，提出了一整套面向处理器芯片系统架构的性能提升方法。该成果以突破处理器性能瓶颈为目标，智能算法与处理器硬件相适配，目前已在华为等国产芯片处理器中应用，为提高国产芯片的处理器设计精度和性能提升做出了出色贡献。

    近年来主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金等科研项目40余项，负责华为、飞腾、教育考试院等委托项目多项，在国内外重要学术刊物和重要国际学术会议（PR、IEEE TPDS 、IEEE TMC、IEEE TNSM、IEEE TNSE、IEEE TSC、JPDC、TJSC、JCST、IoTJ、INFOCOM、电子学报、通信学报、电子与信息学报等））上发表科研论文SCI/ EI论文100余篇，授权中国/美国/日本发明专利37项，参加3项国家标准制定，1项专利成果转化。指导的研究生中有19人获北京工业大学优秀硕士学位论文，6人获评北京市优秀毕业生，6人获国家奖学金；指导的本科生1人获评北京市优秀本科毕业论文。

    连续多年指导本科生获得华为ICT大赛全球一等奖2项、全球三等奖1项、全国一等奖2项，全国三等奖2项，iCAN国际创新创业大赛中国总决赛一等奖等奖项。在《中国大学教学》、《计算机教育》等教学期刊发表教学论文20余篇，主编和参编教材15本，译著2部，曾获多项教育教学成果奖。主持北京市高等教育学会、教育部产学研协同育人项目等教育教学改革项目等10余项，并获得北京工业大学“立德树人榜样”我心目中最喜爱的老师称号。

联系方式

  E-mail: fangjuan@bjut.edu.cn

  Office：信息楼332