基本情况
杨宏燕，女，副教授，博士生导师，北京市科技新星，北京工业大学青年优秀人才，斯坦福全球前2%顶尖科学家。主要从事复杂系统智能故障诊断与安全控制理论方法和关键技术研究。先后主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金项目、中国博士后基金特别资助项目、北京市教委项目等国家级、省部级项目及企业事业委托项目10余项。曾获中国自动化学会科技进步一等奖，CAAI教学成果激励计划一类成果,DDCLS最佳张贴会议论文奖,ICCSS最佳会议论文奖。研究成果在Automatica, IEEE Trans. Automatic Control, IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Industrial Electronics, IEEE Trans. Industrial Informatics等期刊发表学术论文50余篇，其中高被引论文3篇；被他人引用1500余次；撰写专著章节1项，翻译专著1部，参与撰写教材1部。任IEEE Senior Member,以及IEEE Trans. Industrial Electronics, IEEE Trans. Industrial Informatics等多个国际控制领域权威期刊审稿人。
研究方向
1. 复杂系统故障重构与容错控制
2. 信息物理系统安全估计与弹性控制
3. 机理与数据融合的多相反应系统监测与控制
科研项目
1.国家自然科学基金面上基金,城市污水处理网联设备智能安全控制方法研究, 2025.01-2028.12,主持
2.国家自然科学基金青年基金,信息网络环境下Markovian跳变系统安全运行控制方法研究, 2022.01-2024.12,主持
3.重点研发计划子课题,科技情报推理加工技术研究及智能分析平台构建, 2022.12-2025.12,主持
荣誉和获奖
2024,斯坦福全球前2%顶尖科学家
2024,中国自动化学会科技进步一等奖（CAA科技进步奖）
2024,CAAI教学成果激励计划一类成果
2023,最佳张贴论文奖（2023 IEEE 12th Data Driven Control and Learning Systems）
2022,中国自动化学会科技进步一等奖（CAA科技进步奖）
2022,最佳会议论文奖（2022International Conference onInformation, Cybernetics, and Computational SociaSystems）
2021,北京市科技新星
代表性研究成果
[1]Hongyan Yang, Xiaolong Wu, Honggui Han, Shen Yin, Observer-based self-triggered FTC for Markovian jump networked systems,Automatica, 2024, 163: 111602.
[2]Hongyan Yang, Honggui Han, Shen Yin, Huayun Han and Pu Wang, Sliding Mode-based Adaptive Resident Control for Markovian Jump Cyber-Physical Systems in Face of Simultaneous Actuator and Sensor Attacks.Automatica.2022, 142: 110345.
[3]Hongyan Yang, Shen Yin, Haoyuan Sun and Honggui Han, Sparse Actuator and Sensor Attacks Reconstruction for Cyber-physical Systems with Sliding Mode Observer.IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2022,18(6):3873 - 3884.
[4]Hongyan Yangand Shen Yin. Reduced-ordersliding-mode-observer-basedfaultestimation forMarkovjumpsystems.IEEE Transactions on Automatic Control. 2019, 64(11): 4733-4740.
[5]Hongyan Yangand Shen Yin. Descriptor observers design for Markov jump systems with simultaneous sensor and actuator faults.IEEE Transactions on Automatic Control. 2019, 64(8): 3370-3377.
联系方式
邮箱：Yanghy@bjut.edu.cn
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