基本信息

汤健,男,北京工业大学 信息科学技术学院 人工智能与自动化系,教授,博士生导师,智慧环保北京实验室副主任.2012年在东北大学自动化研究中心控制理论与控制工程专业博士毕业,获得东北大学2012年度优秀博士论文、辽宁省2013年度优秀博士论文等多项奖励.目前担任中国自动化学会能源互联网专业委员会委员、中国自动化学会环境感知与保护自动化专业委员会委员、国家自然科学基金与北京市自然科学基金评审专家等.

科研工作.主要研究领域是小样本数据建模和固废处理过程智能控制,具体研究方向是结合城市固废焚烧过程,开展全流程数值仿真、智能自组织燃烧控制、全流程协同优化控制、数字孪生半实物仿真平台等算法研究与系统研发. 近年来, 主持科技部国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金面上项目2项、北京市自然科学基金1项, 参与科技创新2030“新一代人工智能”重大项目1项；获国防科技进步二等奖2项、三等奖1项；在IEEE汇刊、IFAC会刊、《自动化学报》、《控制理论与应用》等国内外期刊发表论文180余篇, 其中,SCI论文80余篇；申请/授权美国/中国发明专利及国防专利140余项, 其中授权60余项；获软件著作权40余项；已经出版第1作者专著/译著共8部, 其中,英文专著1部、中文专著5部、译著2部；获国家科学技术学术著作出版基金资助待出版专著2部.

教学工作.研究生课程《遗传算法与进化计算》、《城市固废焚烧过程优化控制》,本科生课程《传感器与智能感知》等.

联系方式.Tel: 010-67392443；E-mail:freeflytang@bjut.edu.cn,freeflytang@126.com

科研项目

1.科技创新2030“新一代人工智能”重大项目,2021ZD0112302,2022/02/24-2025/11/30, 200万元,参与.

2.国家自然科学基金面上项目, 62073006, 2021/01/01-2024/12/31, 68.8万元,主持.

3.北京市自然科学基金面上项目, 4212032,2021/01/01-2023/12/31, 20万元,主持.

4.国家重点研发计划课题,2018YFC1900801,2018/12-2022/12,379万元,主持.

5.国家自然科学基金面上项目, 61573364, 2016/01-2019/12, 78.6万元,主持.

6.矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室开放课题, 2018/12-2019/12, 10万元,主持.

7.矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室开放课题,2017/11-2018/12, 15万元,主持.

8.国家自然科学基金青年项目, 617030879, 2018/01-2020/12,直接经费27万元,合作单位负责人.

9.国家自然科学基金应急管理项目, 61640308, 2017/01-2017/12,直接经费16万元,合作单位负责人.

10.面向高维谱数据的选择性集成学习研究, 2016/06-2017/7, 南京信息工程大学开放课题, 6.2万元,主持.

11.东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题,2015/01-2017/12, 9万元,主持.

部分SCI期刊论文

1.TianzhangWang,JianTang,LoaiAljerf,JunfeiQiao,MuaazAlajlani.EmissionReductionOptimizationofMultipleFlueGasPollutantsinMunicipalSolidWasteIncinerationPowerPlant[J],Fuel,2024,381,PartA,133382.

2.HengXia,JianTang,XiaotongPan,WenYu,andJunfeiQiao.MultimodalData-DrivenInterpretableDeepModelingApproachofDioxinsGenerationforMunicipalSolidWasteIncinerationProcesses[J].IEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement,vol.73,,2024,2534618.

3.HengXia,JianTang,LoaiAljerf,TianzhengWang,BingyinGao,MuaazAlajlani.AI-basedTreeModelingforMulti-pointDioxinConcentrationsinMunicipalSolidWasteIncineration[J].JournalofHazardousMaterials,Availableonline15September2024,135834.

4.HengXia,JianTang,LoaiAljerf,JiakunChen,Unveilingdioxindynamics:Awhole-processsimulationstudyofmunicipalsolidwasteincineration,ScienceofTheTotalEnvironment,2024,954,176241.

5.HaoTian,JianTang,TianzhengWang.FurnaceTemperatureModelPredictiveControlBasedonParticleSwarmRollingOptimizationforMunicipalSolidWasteIncineration[J].Sustainability,2024,16(17),7670.

6.JianTang,HaoTian,TianzhengWang.AReviewofModelPredictiveControlforMunicipalSolidWasteIncinerationProcess[J].Sustainability2024,16(17),7650.

7.TianzhengWang;JianTang;HengXia;CuiliYang;WenYu;JunfeiQiao.Data-drivenMulti-objectiveOptimalControlofMunicipalSolidWasteIncinerationProcess[J].EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence,2024,137,PartA,109157.

8.HaoTian,JianTang,HengXia,WenYu,JunfeiQiao.BayesianOptimization-basedIntervalType-2FuzzyNeuralNetworkforFurnaceTemperatureControl[J].IEEETransactionsonIndustrialInformatics,2024,doi:10.1109/TII.2024.3453383.20240810.

9.TianZhengWang,JianTang,HengXia,LoaiAljerf,RunyuZhang,HaoTian,MulugetaLegesseAkele.Intelligentoptimalcontroloffurnacetemperatureforthemunicipalsolidwasteincinerationprocessusingmulti-loopcontrollerandPSOoptimization[J].ExpertSystemsWithApplications,2024,257,125015.

10.WenXu,JianTang,HengXia,WenYu,JunfeiQiao.SoftsensorofdioxinemissionconcentrationinMSWIprocessbasedonsemi-supervisedrandomforestoptimizedbymulti-objectiveparticleswarmoptimization.EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence,2024,135,108772.

11.JianTang,TianzhengWang,HengXia,CanlinCui.AnOverviewofArtificialIntelligenceApplicationforOptimalControlofMunicipalSolidWasteIncinerationProcess[J].Sustainability,2024,16(5),2042.

12.RunyuZhang;JianTang;HengXia;JiakunChen;WenYu;JunfeiQiao.HeterogeneousensemblepredictionmodelofCOemissionconcentrationinmunicipalsolidwasteincinerationprocessusingvirtualdataandrealdatahybrid-driven.JournalofCleanerProduction,2024,445,141313.

13.HengXia,JianTang,WenYu,JunfeiQiao.Hybridsimulator-basedmechanismanddata-drivenformulti-demanddioxinemissionsintelligentpredictionintheMSWIprocess[J].IEEETransactionsonIndustrialElectronics,2024,doi:10.1109/TIE.2024.3357896.

14.XiaotongPan,JianTang,HengXia,TianzhengWang.OnlineCombustionStatusRecognitionofMunicipalSolidWasteIncinerationProcessUsingDFCbasedonConvolutionalMulti-LayerFeatureFusion[J].Sustainability2023,15,16473.

15.RunyuZhang,JianTang,HengXia,XiaotongPan,WenYu,JunfeiQiao.COemissionpredictionofmunicipalsolidwasteincinerationprocessbasedonreduceddepthfeaturesandlongshort-termmemoryoptimization[J],NeuralComputingandApplications,2024,https://doi.org/10.1007/s00521-023-09329-8.

16.JiankunChen,JianTang,HengXia,TianzhengWang,BingyinGao.Non-manipulatedvariablesensitivityanalysisofsolidphasecombustioninMSWIprocessfurnacebasedondoubleorthogonalnumericalsimulationexperiment[J].Sustainability,2023,15,14159.

17.ChaofanXu,JianTang,HengXia,WenYu,JunfeiQiao.DioxinEmissionConcentrationPredictionusingtheSelectiveEnsembleAlgorithmbasedonBayesianInferenceandBinaryTree[J].IEEETransactionsonInstrumentation&Measurement.2023,72,1-14,Artno.2528514.

18.CanlinCui,JianTang,HengXia,WenYu,JunfeiQiao.Multi-scaleModelingUsingGANandDeepForestRegressionwithApplicationtoDioxinEmissionSoftSensor[J].IEEETransactionsonInstrumentation&Measurement,2023,DOI:10.1109/TIM.2023.3309389.

19.YongqiLiang,JianTang,HengXia,LoaiAljerf,BingyinGao,MulugetaLegesseAkel.Three-dimensionalnumericalmodelingandanalysisofgratefurnacemunicipalsolidwasteincinerationforparticulatemattergeneration[J].Sustainability,2023,15(16):12337.

20.XiaotongPan,JianTang,HengXia,WenYu,JunfeiQiao.CombustionStateIdentificationofMSWIProcessesUsingViT-IDFC[J].EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence,2023,126(B),106893.

21.JianTang,JiabinZhuang,LoaiAljerf,HengXia,TianzhangWang,BingyinGao.Numericalsimulationmodellingonwholemunicipalsolidwasteincinerationprocessbycouplingmultiplesoftwarefortheanalysisofgratespeedandairvolumeratio[J].ProcessSafetyandEnvironmentalProtection,2023,176:506-527.

22.HengXia,JianTang,LoaiAljerf,CanlinCui,BingyinGao,PrinceOnyedinmaUkaogo.DioxinemissionmodelingusingfeatureselectionandsimplifiedDFRwithresidualerrorfittingforthegrate-basedMSWIprocess[J].WasteManagement,2023,168,256-271.

23.JiakunChen;JianTang;HengXia;WenYu;JunfeiQiao.Furnacetemperaturefieldmodelingofmunicipalsolidwasteincineratorusingnumericalsimulationanddeepforestregressionalgorithm[J].Fuel,2023,347:128511.

24.HengXia,JianTang,LoaiAljerf,TianzhengWang,BingyinGao,QindongXu,QiangWang,PrinceUkaogo.ContinuityinvestigationofthePCDD/Fsformationandemissioncharacteristicsatamunicipalsolidwasteincineratorforoneyear[J].ScienceoftheTotalEnvironment,2023,883:163705.

25.HengXia,JianTang,WenYu,JunfeiQiao.Onlinemeasurementofdioxinemissioninsolidwasteincinerationusingfuzzybroadlearning[J].IEEETransactionsonIndustrialInformatics,2023,DOI:10.1109/TII.2023.3259419.

26.HaixuDing,JianTang,JunfeiQiao.Dynamicmodelingofmulti-inputandmulti-outputcontrolledobjectformunicipalsolidwasteincinerationprocess[J].AppliedEnergy,2023,339,120982.

27.HengXia,JianTang,LoaiAljerf,TianzhengWang,JunfeiQiao,QindongXu,QiangWang,PrinceUkaogo.InvestigationonDioxinsEmissionCharacteristicduringCompleteMaintenanceOperatingPeriodofMunicipalSolidWasteIncineration[J],EnvironmentalPollution,2023,318:120949.

28.CanlinCui,JianTang,HengXia,JunfeiQiao,WenYu.Virtualsamplegenerationmethodbasedongenerativeadversarialfuzzyneuralnetwork[J].NeuralComputingandApplications,DOI:10.1007/s00521-022-08104-5.

29.HengXia,JianTang,WenYu,CanlinCui,JunfeiQiao.Takagi–SugenoFuzzyRegressionTreeswithApplicationtoComplexIndustrialModeling[J].IEEETransactionsonFuzzySystems,2022,DOI:10.1109/TFUZZ.2022.3221790.

30.HengXia,JianTang,WenYu,JunfeiQiao.TreeBroadLearningSystemforSmallDataModeling[J].IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems,2022,DOI:10.1109/TNNLS.2022.3216788.

31.ZhuoLiu,TianyouChai,JianTang,WenYu.Heterogeneousselectiveensemblelearningformillloadparametersestimationusingmulti-scalemechanicalfrequencyspectrum[J].SoftComputing,Published,11October2022,https://journal.bjut.edu.cn/bjgydxxb/index.htm.

32.HaixuDing,JianTang,JunfeiQiao.MIMOmodelingandmulti-loopcontrolbasedonneuralnetworkformunicipalsolidwasteincineration[J].ControlEngineeringPractice,2022,127,105280.

33.JianTang,HengXia,LoaiAljerf,DandanWang,PrinceOnyedinmaUkaogo.Predictionofdioxinemissionfrommunicipalsolidwasteincinerationbasedonexpansion,interpolation,andselectionforsmallsamples[J].JournalofEnvironmentalChemicalEngineering,2022,10:108314.

34.JiabinZhuang,JianTang,LoaiAljerf.Comprehensivereviewonthemechanismanalysisandthenumericalsimulationofmunicipalsolidwasteincinerationprocessbasedonmechanicalgrate[J].Fuel,2022,320:123826.

35.HengXia,JianTang,LoaiAljerf.Dioxinemissionpredictionbasedonimproveddeepforestregressionformunicipalsolidwasteincinerationprocess[J].Chemosphere,2022,294,133716.

36.JianTang,HengXia,JunfeiQiao,JianZhang,WenYu.DFclassificationalgorithmforconstructingasmallsamplesizeofdata-orientedDFregressionmodel[J].NeuralComputingandApplications[J],2022,34,2785–2810.

37.JianTang,HengXia,JianZhang,JunfeiQiao,WenYu.DeepForestRegressionbasedonCross-LayerFullConnection[J].NeuralComputingandApplications,NeuralComputingandApplications,2021,33(15):9307-9328.

38.JianTang,GaoweiYan,ZhuoLiu,YefengLiu,GangYu,NingSheng.Experimentalanalysisofwetmillloadparameterbasedonmultiplechannelsmechanicalsignalundermultiplegrindingconditions[J].MineralsEngineering,2020,159,106609.

39.JianTang,JunfeiQiao,ZhuoLiu,NingSheng,WenYu,GangYu.Dual-layeroptimizedselectiveinformationfusionusingmulti-sourcemulti-componentmechanicalsignalsformillloadparametersforecasting[J].MechanicalSystemsandSignalProcessing,2020,135,106371.

40.JianTang,JunfeiQiao,ZhuoLiu,XiaojieZhou,GangYu,JianjunZhao.Optimizedensemblemodelingbasedonfeatureselectionusingsimplespherecriterionformulti-scalemechanicalfrequencyspectrum[J].SoftComputing,2019,23(16):7263-7278.

41.JianTang,JunfeiQiao,JianZhang,ZhiweiWu,TianyouChai,WenYu.Combinatorialoptimizationofinputfeaturesandlearningparametersfordecorrelatedneuralnetworkensemble-basedsoftmeasuringmodel[J].Neurocomputing,2018,275:1426-1440..

42.JianTang,JunfeiQiao,ZhiWeiWu,TianyouChai,JianZhang,WenYu.Vibrationandacousticfrequencyspectraforindustrialprocessmodelingusingselectivefusionmulti-conditionsamplesandmulti-sourcefeatures[J].MechanicalSystemsandSignalProcessing,2018,99:142-168.

43.JianTang,Zhuoliu,JianZhang,ZhiweiWu,TianyouChai,WenYu.Kernellatentfeatureadaptiveextractionandselectionmethodformulti-componentnon-stationarysignalofindustrialmechanicaldevice[J],Neurocomputing,2016,216(C):296-309.

44.JianTang,JianZhang,ZhiweiWu,ZhuoLiu,TianyouChai,WenYu.Modelingcollineardatausingdouble-layerGA-basedselectiveensemblekernelpartialleastsquaresalgorithm[J],Neurocomputing,2017,219:248-262.

45.JianTang,WenYu,TianyouChai,ZhuoLiu,Selectiveensemblemodelingloadparametersofballmillbasedonmulti-scalefrequencyspectrumfeatureselectionusingspherecriterion[J],MechanicalSystemsandSignalProcessing,2016,66-67:485-504.

46.JianTang,TianyouChai,WenYu,ZhuoLiu,XiaojieZhou.AComparativestudythatmeasuresballmillloadparametersthroughdifferentsingle-scaleandmulti-scalefrequencyspectra-basedapproaches[J],IEEETransactionsonIndustrialInformatics,2016,12(6):2008-2019.

47.JianTang,TianyouChai,ZhuoLiu,WenYu,Selectiveensemblemodelingbasedonnonlinearfrequencyspectralfeatureextractionforpredictingloadparameterinballmills[J],ChineseJournalofChemicalEngineering,2015,23(12):2020-2028.

48.JianTang,TianyouChai,WenYu,LijieZhao,Modelingloadparametersofballmillingrindingprocessbasedonselectiveensemblemultisensorinformation[J],IEEETransactiononAutomationScienceandEngineering,2013,10(3):726-740.

49.JianTang,TianyouChai,WenYu,LijieZhao,Featureextractionandselectionbasedonvibrationspectrumwithapplicationtoestimatetheloadparametersofballmillingrindingprocess,ControlEngineeringPractice[J],2012,20(10):991-1004.

50.JianTang,TianyouChai,LijieZhao,WenYu,HengYue,Softsensorforparametersofmillloadbasedonmulti-spectralsegmentsPLSsub-modelsandon-lineadaptiveweightedfusionalgorithm[J],Neurocomputing,2012,78(1):38-47.

51.JianTang,WenYu,TianyouChai,LijieZhao,On-lineprincipalcomponentanalysiswithapplicationtoprocessmodeling[J],Neurocomputing,2012,82(1):167-178.

52.JianTang,LijieZhao,JunwuZhou,HengYue,TianyouChai.Experimentalanalysisofwetmillloadbasedonvibrationsignalsoflaboratory-scaleballmillshell[J].MineralsEngineering,2010,23(9):720-730.

部分EI/核心期刊论文

1.汤健,崔旺旺,陈佳昆,等.城市固废焚烧过程二噁英全寿命周期预测模型的构建: 耦合数值仿真和模糊森林回归的方法[J/OL].化工进展,1-24[2024-11-25].https://doi.org/10.16085/j.issn.1000-6613.2024-1624.

2.田昊,汤健,夏恒,王天峥,余文,乔俊飞.基于IT2FBLS强化学习PID的炉膛温度控制[J].自动化学报. AAS-CN-2024-0074, 2024-10-08,录用.

3.梁永琪,汤健,夏恒,陈佳昆,乔俊飞.基于耦合数值仿真的基准工况下焚烧炉内颗粒物浓度建模与分析[J].化工进展, 2024, 43(S1): 106-120.

4.汤健,王天峥,夏恒,崔璨麟,潘晓彤,郭海涛,王鼎,乔俊飞.城市固废焚烧智能算法测试与验证模块化半实物平台[J].自动化学报,2024, 50(12): 1−30.

5.夏恒,汤健,余文,乔俊飞.基于仿真机理和改进回归决策树的二噁英排放建模[J].自动化学报,2024,50(8): 1001-1019.

6.崔璨麟,汤健,夏恒,乔俊飞.基于模糊神经网络对抗生成的城市固废焚烧过程二噁英排放预警[J],控制理论与应用,2023-10-22,录用.

7.汤健,郭海涛,夏恒,王鼎,乔俊飞.面向工业过程的图像生成方法及应用综述[J].自动化学报,自动化学报, 2024, 50(2): 1-30.

8.王天峥,汤健,夏恒,乔俊飞.基于XGBoost串并联集成的数据驱动MSWI全流程模型[J/OL].计算机集成制造系统:1-20[2023-09-24].

9.汤健,崔璨麟,夏恒,乔俊飞.面向复杂工业过程的虚拟样本生成综述[J],自动化学报,2024, 50(04): 688-718.

10.汤健,崔璨麟,王丹丹,乔俊飞.基于约简特征概率密度分布的虚拟样本生成[J/OL].控制理论与应用, 2024, 41(11): 2165-2173.

11.汤健,夏恒,余文,乔俊飞.城市固废焚烧过程智能优化控制研究现状与展望[J].自动化学报, 2023, 49(10): 1-41.

12.许超凡,汤健,夏恒等.联合多窗口检测的MSWI过程二噁英排放预测模型[J].控制理论与应用,2024, 41(11): 2093-2102.

13.郭海涛,汤健,夏恒,乔俊飞.城市固废焚烧过程燃烧线极端异常火焰图像对抗生成[J].中国电机工程学报,录用20221117.

14.丁海旭,汤健,乔俊飞.城市固废焚烧过程数据驱动建模与自组织控制[J].自动化学报, 2023, 49(03): 550-566.

15.王天峥,汤健,夏恒,潘晓彤,乔俊飞,刘溪芷.多模态数据驱动的城市固废焚烧过程验证平台设计与实现[J/OL].中国电机工程学报: 1-12[2023-03-22].

16.王丹丹,汤健,夏恒,乔俊飞.基于多目标PSO混合优化的虚拟样本生成[J].自动化学报,自动化学报[J].2024,50(4): 790−811.

17.郭海涛,汤健,丁海旭,乔俊飞.基于混合数据增强的MSWI过程燃烧状态识别[J],自动化学报,2024, 50(3): 560-575.

18.陈佳昆,汤健,夏恒,乔俊飞.城市固废焚烧过程二噁英排放浓度数值仿真[J].化工进展, 2023, 42(2): 1060-1072.

19.夏恒,汤健,崔璨麟,乔俊飞.基于宽度混合森林回归的MSWI过程二噁英排放软测量[J].自动化学报, 2023, 49(02): 343-365.

20.庄家宾,汤健,夏恒,乔俊飞.炉排固相和炉膛气相燃烧耦合的MSWI过程模拟[J].中国电机工程学报, 2022, 42(24): 8961-8972.

21.丁海旭,汤健,夏恒,乔俊飞.基于TS-FNN的城市固废焚烧过程MIMO被控对象建模[J].控制理论与应用, 2022, 39(08): 1529-1540.

22.王子轩,汤健,夏恒,张晓晓,荆中岭,韩红桂.基于并行差分进化-梯度特征深度森林的废旧手机识别方法[J].控制理论与应用:2022,39(11):2137-2148.

23.徐雯,汤健,夏恒,乔俊飞.基于Bagging半监督深度森林回归的二噁英排放浓度软测量[J].仪器仪表学报, 2022, (06): 251-259.

24.孙子健,汤健,乔俊飞.联合样本输出与特征空间的半监督概念漂移检测法及其应用[J].自动化学报, 2022, 48(05):1259-1272.

25.汤健,乔俊飞,郭子豪.基于潜在特征选择性集成建模的二噁英排放浓度软测量[J].自动化学报, 2022, 48(01): 223-238.

26.孙子健,汤健,乔俊飞.面向工业过程难测参数建模的双窗口概念漂移检测[J].控制理论与应用,2021,38(10): 1521-1534.

27.刘卓,汤健,柴天佑,余文.基于多模态特征子集选择性集成建模的磨机负荷参数预测方法[J].自动化学报,2021, 47(8): 1921-1931.

28.乔俊飞,郭子豪,汤健.面向城市固废焚烧过程的二噁英排放浓度检测方法综述[J].自动化学报, 2020, 46(6): 1063-1089.

29.汤健,乔俊飞,徐喆,郭子豪.基于特征约简与选择性集成算法的城市固废焚烧过程二噁英排放浓度软测量[J].控制理论与应用, 2021, 38(1):110-120.

30.乔俊飞,孙子健,汤健.面向工业过程建模的概念漂移检测综述,控制理论与应用[J]. 2021,38(8):1159-1174.

31.乔俊飞,郭子豪,汤健.基于改进大趋势扩散和隐含层插值的虚拟样本生成方法及应用[J].化工学报, 2020, 71(12): 5681-5695.

32.乔俊飞,郭子豪,汤健.面向城市固废焚烧过程的二噁英排放浓度检测方法综述[J].自动化学报, 2020, 46(6): 1063-1089.

33.汤健,乔俊飞.基于选择性集成核学习算法的固废焚烧过程二噁英排放浓度软测量[J],化工学报,2019, 70(2): 696-706.

34.汤健,乔俊飞,柴天佑,刘卓,吴志伟.基于虚拟样本生成技术的多组分机械信号建模[J].自动化学报, 2018, 44(9): 1569−1590.

35.贺敏,汤健,郭旭琦,阎高伟.基于流形正则化域适应随机权神经网络的湿式球磨机负荷参数软测量[J].自动化学报. 2019, 45 (2):398-406.

36.汤健,柴天佑,刘卓,余文,周晓杰.基于更新样本智能识别算法的自适应集成建模[J],自动化学报, 2016, 42(7): 1040-1052.

37.汤健,柴天佑,丛秋梅,刘卓,余文.选择性融合多尺度筒体振动频谱的磨机负荷参数建模[J],控制理论与应用, 2015, 32(12), 1582-1591.

38.汤健,柴天佑,丛秋梅,苑明哲,赵立杰,刘卓,余文.基于EMD和选择性集成学习算法的磨机负荷参数软测量[J],自动化学报, 2014, 40(9): 1853-1866.

39.汤健,柴天佑,余文,赵立杰.在线KPLS建模方法及在磨机负荷参数集成建模中的应用[J],自动化学报, 2013, 39(5): 471-486.

40.汤健,柴天佑,赵立杰,岳 恒,郑秀萍,基于振动频谱的磨矿过程球磨机负荷参数集成建模方法[J],控制理论与应用, 2012, 29(2): 183-201.

41.汤健,柴天佑,赵立杰,岳恒,郑秀萍,融合时频信息的磨矿过程磨机负荷软测量,控制理论与应用[J], 2012, 29(5): 564-570.

42.汤健,郑秀萍,赵立杰,岳恒,柴天佑.基于频域特征提取与信息融合的磨机负荷软测量[J].仪器仪表学报, 2010, 31(10): 2161-2167.

43.汤健,赵立杰,岳恒,柴天佑.基于多源数据特征融合的球磨机负荷软测量[J].浙江大学学报(工学版), 2010, 44(7): 1406-1413.

44.汤健,柴天佑,赵立杰,岳恒.湿式磨机筒体振动信号的分析及负荷软测量[J].东北大学学报(自然科学版), 2010, 31(11): 1521-1524.

45.汤健,柴天佑,片锦香,岳恒.工业过程智能优化控制半实物仿真实验平台[J].东北大学学报(自然科学版). 2009, 30(11): 1530-1533.

46.王天峥,汤健,夏恒,乔俊飞.城市固废焚烧过程的回路控制半实物仿真平台[J].系统仿真学报, 2023, 35(02): 241-253.

47.夏恒,汤健,乔俊飞.深度森林研究综述[J].北京工业大学学报, 2022, 48(02): 182-196.

48.汤健,夏恒,乔俊飞,郭子豪.深度集成森林回归建模方法及应用[J].北京工业大学学报, 2021, 47(11): 1219-1229.

49.汤健,王丹丹,郭子豪,乔俊飞.基于虚拟样本优化选择的城市固废焚烧过程二噁英排放浓度预测[J],北京工业大学学报, 2021,47(05):431-443.

50.汤健,翟廉飞,柴天佑,岳 恒.工业过程虚拟对象软件平台的设计与开发[J].山东大学学报(工学版). 2010, 40(1): 28-32.

授权美国/中国专利

1.Jian Tang, Dandan Wang, Xiaozhong Zhou. Method for erasing information from electronic scrap based on dual-security mechanism, Appl.No.: US 16/822154, Filed: Mar. 18. 2020(2020-03-18), Patent No.: US 11461482 B2, Date of Patent: Oct. 4, 2022.

2.Jian Tang, Zhe Xu, PengshengLi,Xiaoge Liu. Rapid demagnetization method based on characteristics of maganetic media, US 17/541, 903, 2021-12-03.

3.Junfei Qiao, Zihao Guo, Jian Tang. Method for detecting a dioxin emission concentration of a municiapal solid waste incineration process based on multi-level feature selection, Appl. No.: 17/038,723; Filed: Oct. 26, 2020(2020-10-26); Patent No.: US 11,976,817 B2; Date of Patent: May 7, 2024.

4.Jian Tang,Junfei Qiao, Zihao Guo, Haijun He. Soft measurement method for dioxin emission concentration in municipal solid waste incineration process, Appl.No.: US 16/967,408,PCTFiled: Dec. 2, 2019, Patent No.: US 12,002,014 B2; Date of Patent: Jun. 4, 2024.

5.Jian Tang,Tianzheng Wang, Heng Xia, Junfei Qiao. Hardware-in-loop simulation experimemt platform of multiple input and multiple output loop control for MSWI process. Appl.No.: US 18/201, 578,PCTFiled:May23, 2023, Patent No.: US 12,056,426 B2; Date of Patent:Aug 6, 2024.

6.汤健,乔俊飞,夏恒,郭子豪,何海军.一种单向隔离数据采集与离线算法验证系统,国家知识产权局,专利号: ZL 201910158802.8,申请日期: 2019年03月04日,授权公告日: 2021年9月17日,授权公告号: CN109901536B.

7.汤健,乔俊飞,郭子豪,何海军.一种城市固废焚烧过程二噁英排放浓度软测量方法,国家知识产权局,专利号:ZL201910224790.4,申请日期: 2019年03月24日,授权公告日: 2021年9月10日,授权公告号: CN109960873B.

8.汤健,徐喆,李鹏昇,刘晓鸽.一种基于磁性介质特性的快速消磁方法,国家知识产权局,专利号:ZL201910998277.0,申请日期: 2019年10月21日,授权公告日: 2021年10月1日,授权公告号: CN110797052B.

9.汤健,乔俊飞,韩红桂,李晓理.一种基于选择性集成最小二乘支撑向量机的二噁英软测量系统,国家知识产权局,专利号:ZL201711269844.6,申请日期: 2017年12月5日,授权公告日: 2021年10月15日,授权公告号: CN10794473B.

10.汤健,乔俊飞,李晓理,刘卓.一种多源机械信号分析与优化组合方法,国家知识产权局,专利号:ZL201711268730.X,申请日期: 2017年12月5日.授权公告日:2021年1月5日,授权公告号:CN 108038079 B.

11.汤健,乔俊飞,韩红桂,李晓理.一种自适应选择深度特征的随机权神经网络集成建模方法,国家知识产权局,申请号:ZL201810174267.0,申请日期: 2018年3月2日,授权公告日:2021年8月17日,授权公告号: CN108445752B.

12.汤健,乔俊飞,韩红桂,杜胜利. 一种基于潜结构映射算法的固废焚烧过程二噁英排放浓度软测量系统,国家知识产权局,专利号:ZL201810675124.8,申请日期: 2018年6月27日,授权公告日: 2022年02月08日,授权公告号: CN108549792B.

13.汤健,乔俊飞,刘卓,周晓杰,余刚.一种基于选择性融合多通道机械信号频谱多特征子集的磨机负荷参数预测方法,国家知识产权局,专利号:ZL201810352499.0,申请日期: 2018年4月19日,授权公告日:2022年03月08日,授权公告号: CN108629091B.

14.汤健,王丹丹,周晓钟,罗宏基,王晖,禹明生,韩红桂.一种存储介质特征数据库的构建及更新方法,国家知识产权局,申请号:ZL202010644579.0,申请日期: 2020年07月07日,授权公告日:2022年5月17日,授权公告号: CN 111858548 B.

15.汤健,王丹丹,周晓钟,禹明生,李霞,段雨洪,韩红桂.一种数据对象特征数据库的构建及更新方法,国家知识产权局,申请号:ZL202010644589.4,申请日期: 2020年07月07日,公告日:2022年05月24日,授权公告号:CN 111858549 B.

16.汤健,王丹丹,周晓钟,禹明生,余璐露,蔡园,韩红桂.一种固件系统特征数据库的构建及更新方法,国家知识产权局,申请号:ZL202010644596.4,申请日期: 2020年07月07日,公告日:2022年5月24日,授权公告号: CN 111858550 B.

17.汤健,刘卓,余刚,朱红鹃.基于多层相关性的多通道机械频谱子频段特征评估方法,国家知识产权局,申请号:ZL201911162649.2,申请日期: 2019年11月25日,授权公告日:2022年05月31日,授权公告号: CN 111089740 B.

18.汤健,夏恒,乔俊飞, 蒙西.基于双向安全隔离的城市固废焚烧过程半物理仿真平台,国家知识产权局,专利号:ZL202011235037.4,申请日期: 2020年10月08日,授权公告日:2023年01月13日,授权公告号: CN 113189891 B,证书号第5695868.

19.汤健,王丹丹,周晓钟.一种基于双重安全机制的废旧电子产品信息清除方法,国家知识产权局,申请号: 201911116710.X,申请日期: 2019年11月15日,授权公告日: 2023年03月24日,授权公告号: CN 110866291 B.证书号第5806659号.

20.汤健,王丹丹,周晓钟.一种基于废旧电子产品特征的信息清除参数获取方法,国家知识产权局,申请号:ZL201911116909.2,申请日期: 2019年11月15日,授权公告日:2023年04月07日,授权公告号: CN 110866279B,证书号第5856136号.

21.汤健,王天峥,周晓钟,王丹丹.基于用户仿真模型的清除实验中标准数据包配置方法,国家知识产权局,申请号: 202110215265.3,申请日期: 2021年02月15日,授权公告日: 2023年03月24日,授权公告号: CN 113037544 B,证书号 第5803576号

22.汤健,夏恒,乔俊飞,郭子豪.一种二噁英排放浓度预测方法,国家知识产权局,申请号: 202010083784.4,申请日期: 2020年2月10日；授权通知日期: 2023年5月31日.授权公告日:2023年06月23日,授权公告号:CN 111260149 B.

23.汤健,王天峥,周晓钟,王丹丹.一种基于循环测试的废旧设备覆写方案库搭建方法,国家知识产权局,申请号:ZL 202011235032.16,申请日期: 2020年10月08日.发文日:2023年09月12日,发文序号:2023091200101220,授权公告日:2023年10月10日,授权公告号: CN 112349340 B

24.汤健,夏恒,乔俊飞,杜胜利,李晓理.一种基于深度森林回归算法的二噁英排放浓度软测量方法,国家知识产权局,申请号: 202010263169.1,申请日期: 2020年4月7日,专利号: ZL 2020 1 0263169.1,授权公告日: 2023年10月27日,授权公告号: CN 111462835 B.

25.汤健,夏恒,乔俊飞,杜胜利,李晓理.基于随机森林的二噁英排放浓度迁移学习预测方法,国家知识产权局,申请号: 202010198927.6,申请日期: 2020年03月20日,专利号: ZL 2020 1 0198927.6,授权公告日: 2023年10月31日,授权公告号: CN 111461355 B.

26.汤健,王天峥,周晓钟,王丹丹.一种废旧手机清除实验的设计方法,国家知识产权局,申请号:ZL 202110215254.5,申请日期: 2021年02月25日.授权通知文序号:2024020800136660,发文日期:2024年02月08日.授权公告日: 2024年03月22日,授权公告号: CN 113032180 B

27.汤健,王天峥,周晓钟,王丹丹.基于案例库和工具动态调用的安卓智能设备root方法,国家知识产权局,申请号:ZL. 202011235040.6,申请日期: 2020年10月08日,授权公告号:CN 112347464 B.授权公告日:2024年03月29日.证书号第6839322号.

28.汤健,郭海涛,丁海旭,乔俊飞.基于混合数据增强的MSWI过程燃烧状态识别方法,国家知识产权局,申请号: ZL202111144633.6,申请日期:2021年09月28日,授权公告日:2024年04月09日,授权公告号:CN 114169385 B,证书号第6888371号.

29.汤健,王天峥,夏恒,乔俊飞.面向MSWI过程多模态数据驱动预测模型的仿实时验证平台构建方法,国家知识产权局,申请号: ZL202210189264.0,申请日期:2022年02月28日,授权公告日:2024年04月16日,授权公告号:CN 114518737 B,证书号第6908050号. (校外代理)

30.汤健,王天峥,周晓钟,王丹丹.一种第三方数据恢复软件清除效果评估及选择方法,国家知识产权局,申请号: 202110214282.5,专利号:ZL 2021 1 0214282.5,申请日期: 2021年02月25日,授权公告日:2024年03月26日,授权公告号:CN 113032179 B.

31.汤健,王天峥,周晓钟,王丹丹.一种基于递归提取的复杂文件数据包差异性对比方法,国家知识产权局,申请号: 2020112350336,专利号:ZL 2020 1 1235033.6,申请日期: 2020年11月08日,授权公告日:2024年03月26日,授权公告号:CN 112347053 B,证书号第6828409号.

32.汤健,王子轩,崔城瑜,乔俊飞.基于差分进化算法-深度森林算法的废旧手机识别方法,国家知识产权局,申请号: 202011235020.9,专利号:ZL 2020 1 1235020.9,申请日期: 2020年11月08日,授权公告日:2024年05月28日,授权公告号:CN 113298107 B,证书号第7040511号.

33.汤健,王天峥,夏恒,乔俊飞.基于集成决策树算法的城市固废焚烧过程关键被控变量建模方法,国家知识产权局,申请号: 202111000553.3,专利号:ZL 2021 1 1000553.3,申请日期: 2021年08月28日,授权公告日:2024年05月28日,授权公告号:CN 113780384 B,证书号第7033754号.

34.汤健,王天峥,夏恒,乔俊飞.一种面向MSWI过程的多入多出回路控制半实物仿真实验平台,国家知识产权局,专利号:ZL 2021 1 1333717.4,申请日期:2021年11月11日,授权公告号:CN 114035450 B,授权公告日:2024年06月04日.（PCT）授权通知.

35.汤健,潘晓彤,丁海旭,段滈杉,乔俊飞.基于燃烧火焰颜色矩特征的城市固废焚烧过程风量设定方法,国家知识产权局,专利号:ZL 2021 1 1146649.0,申请日期:2021年09月28日,授权公告日:2024年05月31日,授权公告号:CN 114155383 B.

36.汤健,王子轩,张晓晓,荆中岭.基于异构多模型的废旧电子产品品牌识别方法.国家知识产权局,专利号:ZL202111673248.0申请日期: 2021年12月31日,授权公告日:2024年06月14日,授权公告号:CN 114708593 B,证书号第7098818号.

37.汤健,王丹丹,郭子豪,乔俊飞.一种城市固废焚烧过程二噁英排放浓度预测模型构建方法,国家知识产权局,专利号:ZL 202011282974.5,授权公告号:CN112464544B,申请日期: 2020年11月17日,授权公告日:2024年06月18日,证书号第7114323号.

38.汤健,徐雯,夏恒,乔俊飞.基于半监督随机森林和深度森林回归集成的二噁英排放浓度预测方法,国家知识产权局,专利号:ZL 2021 1 1673248.0,授权公告号: CN 113780383 B,申请日期:2021年08月30日,授权公告日: 2024年07月05日.证书号第7163385号.

39.汤健,王天峥,夏恒,乔俊飞.面向城市固废焚烧过程的云智能建模与优化运行仿真系统,国家知识产权局,专利号:ZL 2022 1 1412885.7,授权公告号:CN 115542778 B,申请日期:2022年11月11日,授权公告日:2024年08月02日.

40.汤健,王天峥,夏恒,乔俊飞.一种面向控制的数据驱动城市固废焚烧全流程建模方法,国家知识产权局,专利号:ZL 202211035911.9,申请日期:2022年08月27日,授权公告号:CN 115755779 B,授权公告日:2024年08月30日,证书号第7329777号.

41.汤健,王丹丹,夏恒,乔俊飞.一种面向二噁英检测的多目标混合优化虚拟样本生成方法.国家知识产权局,专利号:ZL 2022 1 0095424.5,申请日期:2022年01月26日,授权公告号:CN 114417727 B,授权公告日:2024年09月13日,证书号第7367483号.

42.汤健,王天峥,夏恒,乔俊飞.基于多回路改进SNA-PID的炉膛温度智能优化控制方法,国家知识产权局,专利号:ZL202211628882.7,授权公告号:CN 115857585 B,专利申请日:2022年12月18日,授权公告日:2024年11月19日,证书号第7536806号.

43.汤健,夏恒,崔璨麟,乔俊飞.基于宽度混合森林回归的MSWI过程二噁英排放浓度软测量方法.国家知识产权局,申请号:202210059984.5,专利号:ZL 202210059984.5,授权公告号:CN 114398836B,专利申请日:2022年01月19日,授权公告日:2024年12月03日,证书号第7573049号.

44.汤健,庄家宾,夏恒,乔俊飞.一种基于多软件耦合模拟MSWI过程的关键工艺参数分析方法.国家知识产权局,申请号:202111546115.7,专利号:ZL 202111546115.7,授权公告号:CN 114186514B,专利申请日:2021年12月16日,授权公告日:2024年11月29日,证书号第7567684号.

45.乔俊飞,郭子豪,汤健.基于多层特征选择的固废焚烧过程二噁英排放浓度软测量方法,国家知识产权局,专利号:ZL201910397710.5,申请日期: 2019年5月14日,授权公告日:2021年3月2日,授权公告号: CN 110135057 B.

46.乔俊飞,段滈杉,汤健.基于火焰图像颜色特征提取的城市固废焚烧过程燃烧工况识别方法,国家知识产权局,申请号:ZL201910481073.3,申请日期: 2019年09月30日,授权发文日2021年4月1日,授权公告号: CN 110222633B.

47.乔俊飞,何海军,蒙西,汤健.基于事件触发的RBF-PID城市固废焚烧过程炉膛温度控制方法,国家知识产权局,申请号:ZL202111468138.0,申请日期: 2021年12月4日,授权发文日2022年9月20日,授权公告号:CN114296489 B.

48.乔俊飞,丁海旭,汤健.一种多输入多输出的城市固废焚烧过程模型设计方法,国家知识产权局,申请号:202110998327.2,申请日期:2021年08月27日.授权发文日2023-05-02,授权公告号:CN114186472 B.

49.乔俊飞,段滈杉,汤健.基于多尺度颜色矩特征和随机森林的固废焚烧工况识别方法,国家知识产权局,申请号: 201910938629.3,申请日期: 2019年9月30日,授权公告日: 2024年01月26日,授权公告号: CN 110717495 B.

50.乔俊飞,崔莺莺,蒙西,汤健.城市固废焚烧过程风量智能优化设定方法.国家知识产权局,专利号:ZL 2021 1 0882866.X,授权公告号:CN 113742997 B,专利申请日:2021年08月02日,授权公告日:2024年06月21日.

软件著作权

1.汤健,郭海涛,潘晓彤,夏恒,丁海旭,王天峥,乔俊飞.城市固废焚烧视频数据采集与燃烧状态识别软件V1.0.开发完成日期:20210926,首次发表日期:20210926,授权日期:2021年11月8日,登记号:2021SR1659126.

2.汤健,王天峥,夏恒,乔俊飞.城市固废焚烧过程仿真系统软件V1.0.开发完成日期:20210307,首次发表日期:20210307,授权日期:2021年3月9日,登记号:2021SR0948865.

3.汤健,王天峥,夏恒,乔俊飞.城市固废焚烧过程关键被控参数建模仿真软件V1.0.国家知识产权局,开发完成日期:20210801,首次发表日期:20210801,授权日期:20210930,登记号: 2021SR1460106.

4.汤健,郭海涛,夏恒,王天峥,乔俊飞.城市固废焚烧过程虚拟传感器软件V1.0,国家知识产权局,开发完成日期:20210307,首次发表日期:20210307,授权日期:20210622,登记号:2021SR0932135.

5.汤健,郭海涛,夏恒,王天峥,乔俊飞.城市固废焚烧过程虚拟执行机构软件V1.0,国家知识产权局,开发完成日期:20210307,首次发表日期:20210307,授权日期:20210622,登记号:2021SR0948865.

6.汤健,王丹丹,王天峥,夏恒,乔俊飞.基于虚拟样本生成的二噁英排放浓度预测软件V1.0,国家知识产权局,开发完成日期:20210529,首次发表日期:20210529,授权日期:20210715,登记号:2021SR1043709.

7.汤健,王子轩,徐喆.面向回收装备的废旧手机图像识别软件V1.0,国家知识产权局,开发完成日期:20210301,首次发表日期:20210301,授权日期:20210309,登记号:2021SR0358462.

8.汤健,夏恒,王天峥,乔俊飞.面向城市固废焚烧过程二噁英排放的深度森林回归在线预测软件V1.0,国家知识产权局,开发完成日期:20210801,首次发表日期:20210801,授权日期:20210930,登记号: 2021SR1460105.

9.汤健,王天峥,夏恒,杜胜利,乔俊飞.城市固废焚烧过程历史数据同步发布软件V1.0.开发完成日期:20211120,首次发表日期:20211120,授权日期: 2022年01月06日,登记号: 2022SR1570728.

10.汤健,王天峥,夏恒,杜胜利,乔俊飞.城市固废焚烧过程多模态数据采集软件V1.0.开发完成日期:20211124,首次发表日期:20211124,授权日期:2022年01月06日,登记号:2022SR0035558.

11.汤健,王天峥,夏恒,杜胜利,乔俊飞.多模态数据驱动的城市固废焚烧过程平台软件V1.0.开发完成日期:20220902,首次发表日期:20220902,授权日期:2022年12月06日,登记号:2022SR1570728.

12.汤健,王天峥,夏恒,杜胜利,乔俊飞.城市固废焚烧过程全流程建模软件V1.0.开发完成日期:20220831,首次发表日期:20220831,授权日期:2022年12月30日,登记号:2022SR1631207.

13.汤健,徐雯,王天峥,夏恒,乔俊飞.基于多模型集成的数据填充软件V1.0.开发完成日期:20220902,首次发表日期:20220902,授权日期:2022年11月17日,登记号:2022SR1534699.

14.汤健,田昊,夏恒,潘晓彤,王天峥,乔俊飞.城市固废焚烧电厂多源数据同步演示与存储系统V1.0.开发完成日期:2022年09月30日,首次发表日期:2022年09月30日,授权日期:2023年1月10日,登记号:2023SR0053208.

15.汤健,徐雯,王天峥,夏恒,乔俊飞.基于多目标粒子群优化半监督随机森林的二噁英排放浓度预测软件V1.0.开发完成日期:2022年11月07日,首次发表日期:2022年11月07日,授权日期:2023年2月15日,登记号:2023SR0248147.

16.汤健,徐雯,王天峥,夏恒,乔俊飞.基于半监督的二噁英排放浓度预测软件V1.0.开发完成日期:20220901,首次发表日期:20220901,授权日期:2023年03月29日,登记号:2023SR04100615.

17.汤健,夏恒,王天峥,陈佳昆,乔俊飞.基于仿真和改进决策树的二噁英排放浓度预测软件V1.0.开发完成日期:20230615,首次发表日期:20230615,授权日期:2023年08月29日,登记号: 2023SR0980084.

18.汤健,夏恒,王天峥,张润雨,乔俊飞.基于鲁棒PCA和FastTBLS的二噁英排放浓度在线软测量软件V1.0.开发完成日期:20230621,首次发表日期:20230621,授权日期:2023年08月24日,登记号: 2023SR0971919.

19.汤健,郭海涛,崔璨麟,王天峥,夏恒,乔俊飞.基于领域知识和对抗网络的城市固废焚烧过程极端异常火焰图像生成软件V1.0.开发完成日期:20230627,首次发表日期:20230627,授权日期:2023年08月24日,登记号: 2023SR0973577.

20.汤健,郭海涛,崔璨麟,王天峥,夏恒,乔俊飞.基于混合增强的城市固废焚烧过程异常火焰图像生成软件V1.0.开发完成日期:20230626,首次发表日期:20230626,授权日期:2023年08月29日,登记号: 2023SR0980062.

21.汤健,崔璨麟,王天峥,徐雯,夏恒,乔俊飞.基于模糊生成对抗的城市固废焚烧过程二噁英排放预警软件V1.0开发完成日期:20230713,首次发表日期:20230713,授权日期:2023年09月14日,登记号: 2023SR1062629.

22.汤健,郭海涛,崔璨麟,夏恒,王天峥,乔俊飞.基于生成对抗网络和孪生卷积神经网络的城市固废焚烧过程燃烧线量化软件V1.0.开发完成日期:20230709,首次发表日期:20230709,授权日期:2023年09月08日,登记号: 2023SR1033204.

23.汤健,潘晓彤,夏恒,乔俊飞.城市固废焚烧过程数据监测系统软件V1.0.开发完成日期:2023年6月28日,首次发表日期:2023年6月28日,授权日期:2023年12月12日,登记号: 2023SR1615134.

24.汤健,崔璨麟,王天峥,徐雯,夏恒,乔俊飞.基于GAN和DFR的多尺度二噁英排放浓度软测量软件V1.0开发完成日期: 2023年07月26日,首次发表日期: 2023年07月26日,授权日期: 2023年12月20日,登记号: 2023SR1702410.

25.汤健,潘晓彤,夏恒,王天峥,乔俊飞.基于多特征融合和改进级联森林的城市固废焚烧过程燃烧状态识别软件V1.0开发完成日期: 2023年10月20日,首次发表日期: 2023年10月20日,授权日期: 2023年12月20日,登记号: 2023SR1703972

26.汤健,许超凡,夏恒,王天峥,乔俊飞.联合多窗口检测的MSWI过程二噁英排放预测软件V1.0,开发完成日期: 2023年10月19日,首次发表日期: 2023年10月20日,授权日期: 2023年12月25日,登记号: 2023SR1752862.

27.汤健,陈佳昆,夏恒,乔俊飞.城市固废焚烧过程炉内二噁英排放浓度仿真数值仿真系统V1.0,开发完成日期: 2023年10月19日,首次发表日期: 2023年10月20日,授权日期: 2023年12月25日,登记号: 2023SR1753193.

28.汤健,梁永琪,夏恒,王天峥,乔俊飞.基于TS模糊森林回归算法的城市固废焚烧过程粉尘浓度预测软件V1.0.开发完成日期: 2023年11月02日,首次发表日期: 2023年11月02日,授权日期: 2024年01月08日,登记号: 2024SR0049054.

29.汤健,王天峥,夏恒,乔俊飞.城市固废焚烧过程监控软件系统V1.0,开发完成日期: 2023年11月05日,首次发表日期: 2023年11月05日,授权日期: 2024SR0047869,登记号: 2024SR0047869.

30.汤健,陈佳昆,夏恒,王天峥,乔俊飞.城市固废焚烧过程炉排固相燃烧仿真与机理分析系统V1.0,开发完成日期: 2023年11月22日,首次发表日期: 2023年11月22日,授权日期: 2024年01月23日,登记号: 2024SR0146456.

31.汤健,潘晓彤,夏恒,王天峥,乔俊飞.基于Vit-IDFC的城市固体废物焚烧过程燃烧状态识别软件V1.0.开发完成日期: 2023年11月30日,首次发表日期: 2023年11月30日,授权日期: 2024年01月22日,登记号: 2024SR0140174.

32.汤健,许超凡,夏恒,王天峥,乔俊飞.基于贝叶斯推理和二叉树的选择性集成二噁英预测软件V1.0.开发完成日期: 2023年11月27日,首次发表日期: 2023年11月27日,授权日期: 2024年01月22日,登记号: 2024SR0140975.

33.汤健,张润雨,王天峥,夏恒,乔俊飞.基于约简深度特征和LSTM优化的MSWI过程CO排放预测软件,开发完成日期: 2023年12月26日,首次发表日期: 2023年12月26日,授权日期: 2024年03月11日,登记号: 2024SR0373461.

34.汤健,王天峥,夏恒,乔俊飞.城市固废焚烧过程历史左炉排火焰图像软件系统,开发完成日期: 2023年12月11日,首次发表日期: 2023年12月11日,授权日期: 2024年03月13日,登记号: 2024SR0385746.

35.汤健,王天峥,夏恒,乔俊飞.城市固废焚烧过程执行机构软件系统,开发完成日期: 2023年11月13日,首次发表日期: 2023年11月13日,授权日期: 2024年03月14日,登记号: 2024SR0390289.

36.汤健,王天峥,夏恒,乔俊飞.城市固废焚烧过程对象软件系统,开发完成日期: 2023年11月13日,首次发表日期: 2023年11月13日,授权日期: 2024年03月13日,登记号: 2024SR0379340.

37.汤健,王天峥,夏恒,乔俊飞.城市固废焚烧过程仪表装置软件系统,开发完成日期: 2023年11月13日,首次发表日期: 2023年11月13日,授权日期: 2024年03月12日,登记号: 2024SR0379340.

38.汤健,王天峥,夏恒,乔俊飞.城市固废焚烧过程运行参数OCR识别软件系统,开发完成日期: 2023年12月17日,首次发表日期: 2023年12月17日,授权日期: 2024年03月15日,登记号: 2024SR0396502.

39.汤健,王天峥,夏恒,乔俊飞.城市固废焚烧过程运行参数辅助决策软件系统,开发完成日期: 2023年11月19日,首次发表日期: 2023年11月19日,授权日期: 2024年03月12日,登记号: 2024SR0378552.

40.汤健,王天峥,夏恒,乔俊飞.面向MSWI过程的炉膛温度智能优化控制软件系统,开发完成日期: 2023年11月19日,首次发表日期: 2023年11月19日,授权日期: 2024年03月13日,登记号: 2024SR0388104.

41.汤健,王天峥,夏恒,乔俊飞.数据驱动的MSWI过程多目标优化控制软件系统,开发完成日期: 2023年11月19日,首次发表日期: 2023年11月19日,授权日期: 2024年03月12日,登记号: 2024SR0379332.

42.汤健,田昊,王天峥,夏恒,乔俊飞.基于区间II型FNN的MSWI过程炉膛温度智能控制软件系统,开发完成日期: 2023年12月26日,首次发表日期: 2023年12月26日,授权日期: 2024年03月07日,登记号: 2024SR0365311.

43.汤健,王博康,王天峥,夏恒,乔俊飞.基于自组织区间二型模糊神经网络的MSWI过程炉膛温度预测控制软件系统,开发完成日期: 2023年12月11日,首次发表日期: 2023年12月11日,授权日期: 2024年03月07日,登记号: 2024SR0362570.

44.汤健,潘晓彤,夏恒,王天峥,乔俊飞.基于PDE-LSTM-RL的城市固体废物焚烧过程燃烧状态识别超参数优化.开发完成日期: 2023年12月11日,首次发表日期: 2023年12月11日,授权日期: 2024年05月14日,登记号: 2024SR0651705,证书号:软著登字第13055578号.

45.汤健,田昊,夏恒,王天峥,乔俊飞.基于多事件触发区间2型FBLS的MSWI过程炉膛温度智能控制软件系统V1.0,开发完成日期: 2023年12月11日,首次发表日期: 2023年12月11日,授权日期: 2024年06月24日,登记号: 2024SR0855377.

出版专著/译著

1.汤健,田福庆等.基于频谱数据驱动的旋转机械设备负荷软测量[M],国防工业出版社, 2015/06,北京. (专著)

2.汤健,田福庆等.面向作战实验分析的智能集成仿真元建模方法[M],国防工业出版社, 2018/11,北京. (专著)

3.Jian Tang, Wen Yu. Industrial process modelling with mechanical frequency spectrum data [M]. Cambridge Scholars Publishing. 2020/09. (专著)

4.汤健,韩红桂等.进化计算导论(第二版)[M],国防工业出版社, 2021/1,北京. (译著,国防工业出版社译著出版基金资助)

5.汤健,王魏. PID智能补偿控制在外骨骼机器人上的应用[M],国防工业出版社, 2023/1,北京.(译著,国防工业出版社译著出版基金资助)

6.乔俊飞,汤健等.城市固废焚烧过程智能优化控制[M],化学工业出版社, 2023/02,北京.(专著,2022年国家科学技术学术著作出版基金资助)

7.汤健,乔俊飞.高维稀疏数据驱动的城市固废焚烧过程二噁英排放智能检测[M],清华大学出版社, 2023/12月,北京.(专著,2022年国家科学技术学术著作出版基金资助)

8.汤健,刘卓等.高维机械频谱数据智能集成建模[M],国防工业出版社,2024年11月,北京.(专著)