基本信息
严爱军，男，北京工业大学信息科学技术学院人工智能与自动化系，教授，博士生导师，2006年于东北大学自动化研究中心获得工学博士学位。数字社区教育部工程研究中心副主任、中国环境感知与保护自动化专业委员会委员、中国人工智能学会科普工作委员会委员。2006年获国家教育部科技进步一等奖(项目参加人员)，2007年获北京优秀青年工程师标兵称号，2016年获吴文俊人工智能科学技术一等奖(项目参加人员)。主要研究方向包括人工智能技术及应用，复杂过程建模与智能优化控制方法。主持国家自然科学基金面上项目4项，北京市自然科学基金面上项目2项。发表学术论文100余篇，SCI/EI收录60余篇，2010年出版著作《过程控制系统》，2023年出版著作《城市固废焚烧过程智能优化控制》，获得授权发明专利和软件著作权各10余项。
代表性科研项目
[1]2024.1-2027.12，国家自然科学基金面上项目“城市固废焚烧过程运行工况的深度案例推理监测方法研究(62373017)”，65万，主持。
[2] 2019.1-2022.12，国家自然科学基金面上项目“城市生活垃圾焚烧参数设定值的群决策案例推理优化方法研究(61873009)”，75.6万，主持。
[3]2014.1-2017.12，国家自然科学基金面上项目“群决策案例推理系统的动态学习模型及应用研究(61374143)”，80万，主持。
[4]2010.1-2012.12，国家自然科学基金面上项目“基于多目标评价的竖炉焙烧过程智能优化设定方法的研究(60974133)”，31万，主持。
[5]2019.1-2021.12，北京市自然科学基金面上项目“城市生活垃圾焚烧过程关键参数设定建模方法(4192009)”，20万，主持。
代表性学术论文
[1] Yan Aijun, Hu Kaicheng. Data-driven multitarget online modeling of municipal solid waste incineration process.IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024,20(12): 14124-14133.(JCR Q1)
[2] Yan Aijun, Hu Kaicheng, Wang Dianhui, Tang Jian. Robust multi-target regression with improved stochastic configuration networks and its applications.Information Sciences, 2025, 689: 121480.(JCR Q1)
[3] Yan Aijun, Wang Ranran, Guo Jingcheng, Tang Jian. A knowledge transfer online stochastic configuration network-based prediction model for furnace temperature in a municipal solid waste incineration process.Expert Systemswith Applications, 2024, 243(6):122733.(JCR Q1)
[4] Yan Aijun, Guo Jingcheng, Wang Dianhui. Heterogeneous feature ensemble modeling with stochastic configuration networks for predicting furnace temperature of a municipal solid waste incineration process.Neural Computing & Applications, 2022, 34(18): 15807-15819.(JCR Q2)
[5] Yan Aijun, Guo Jingcheng, Wang Dianhui. Robust stochastic configuration networks for industrial data modelling with Student’s-t mixture distribution.Information Sciences, 2022, 607(8): 493-505.(JCR Q1)
