职称职务：工学博士，教授，博士生导师
E-mail：gaoxuejin@bjut.edu.cn
高学金，男，模式识别与智能系统专业，工学博士，教授，博士生导师，北京市中青年骨干教师。兼任数字社区教育部工程研究中心副主任，全国就业创业指导委员会委员，中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员等。
1. 间歇过程智能监测与故障诊断；
2. 复杂系统故障诊断、寿命预测与性能评估；
3. 生物传感器研制。
1. 基于数据驱动的生物发酵过程质量监测与预测方法研究，国家自然科学基金。
2. 基于多元统计方法的间歇过程监控与故障诊断研究，国家自然科学基金。
3. 微生物发酵过程的自组织建模与优化控制，国家自然科学基金。
4. 基于KPLS的生物发酵过程质量监测与预测算法研究，北京市自然科学基金。
5. 基于核熵投影的多模态间歇过程质量控制及故障预测方法研究，北京市自然科学基金。
6. 氨基酸智能制造现场感知与优化控制关键技术，山东省重点研发计划项目。
7. 氨基酸全产业链绿色设计平台建设项目，工信部绿色制造系统集成项目。
8. 环保节能电气设备智能制造新模式，工信部智能制造新模式项目。
9. “边缘设备中的Mendix应用” 的研发工作，西门子（中国）有限公司。
10. “智能制造中的控制与软件技术”的研发工作，西门子（中国）有限公司。
1. 数字社区教育部工程研究中心；
2. 城市轨道交通北京实验室。
1. 出版专著3部；
2. 发表学术论文80余篇，其中被SCI、EI和ISTP收录80余篇次；
3. 获得省部级科技进步一等奖2项、三等奖1项；
4. 获得国家发明专利20余项、实用新型专利3项；
5. 获得国家软件著作权20余项；
6. 出版教材《过程控制系统》1部。
1. 计算机网络及应用（本科生）；
2. 软测量与虚拟仪器原理（研究生）。
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