基本信息

毋立芳，女，教授,博士生导师，1991年、1994年和2003年在北京工业大学获学士、硕士和博士学位，1994年硕士毕业后留校任教至今，2001年晋升为副教授，2008年晋升为教授，2011年被评为博士生导师。2005年9-12月英国伯明翰大学访问学者，2009年10月-2010年5月美国纽约州立大学布法罗分校访问学者。

长期担任本科生《数字图像处理（双语）》（32学时）、硕士生《数字图像处理》（32学时）、博士生《图像处理技术新进展》的主讲教学工作。共指导硕士研究生70余名、博士研究生10名。其中2人获国家奖学金、1人获北京图像图形学学会优秀博士论文提名奖、1人获北京图像图形学学会优秀硕士论文、1人获北京图像图形学学会优秀硕士论文提名奖、7人获“北京工业大学优秀硕士毕业生”、2人获“北京工业大学优秀毕业生”、60人次获得“北京工业大学研究生科技创新奖”。指导本科毕业生80多人，其中1人获得“北京工业大学特优本科生毕业论文”，10人获得“北京工业大学优秀本科毕设论文”，担任“杰出学子培养计划”导师。指导青年教师5名，多人入选“北京青年人才托举工程项目”、“澳门青年学者”、“北京市优秀人才-青年骨干个人”、北京工业大学“日新人才计划”、“优秀人才”等。

主要研究方向

视频智能分析与理解

智能3D打印

社会媒体计算

多模态情感计算

人脸活体检测

承担的科研课题

1.国家自然科学基金重点项目：知识驱动的复杂场景多模态语义理解理论与方法.（合作单位负责人）

2.北京市自然科学基金-小米联合基金重点项目：以语言为核心的多模态大模型及其在图文理解与生成中的评价与应用（课题负责人）

3.国家自然科学基金面上项目：融合运动模式和群体交互特征的体育视频语义事件识别（项目负责人）

4.北京市自然科学基金-北京市教委联合资助重点项目：大尺寸面曝光快速成型关键技术和系统（项目负责人）

5.北京市自然科学基金-北京市教委联合资助重点项目：基于多模态数据的广义分层二部图推荐算法（项目负责人）

6.北京市自然科学基金京津冀基础研究项目：融合智能信息处理的大尺度面曝光3D打印关键技术研究（项目负责人）

科研成果

先后在IEEE TMM、IEEE TAFFC、IEEETCSVT、IJCV、PatternRecognition、ACMMultimedia、软件学报等国内外期刊和国际会议上发表论文100余篇，获授权专利50余项，其中包括美国专利2项、欧洲专利1项，参与制定国际标准《IEEEStandardforDigitalMediaContentDescription》（IEEEStd1857.6）、国家标准《信息技术计算技术视觉术语》（GB/T41864-2022），先后入选“2022年首度最美巾帼奋斗者”、“北京市中青年骨干教师”等。获得北京市技术发明二等奖（序1）、北京市科技进步奖三等奖（序4）、中国图象图形学学会技术发明二等奖（序1）、中国电子学会电子信息技术奖三等奖（序1）、中国体育学会科学技术奖二等奖（序2）、中国人工智能学会教学成果激励计划一等资助（序1）、北京市高等教育教学成果奖二等奖（序5）、ICCV2021HTCVW最佳论文奖、PRCV2021最佳论文提名奖等。

目前担任中国计算机学会（CCF）理事，中国图象图形学学会（CSIG）理事，IEEE 高级会员，中国计算机学会（CCF）杰出会员，CCF计算机视觉专委会常务委员兼副秘书长，CSIG视觉大数据专委会常务委员。CCF多媒体技术专委会委员，CSIG多媒体技术专委会、机器视觉专委会委员，中国电子学会信号处理分会委员。IEEE TMM 副主编，《信号处理》、《中国图象图形学报》编委，参与组织PRCV2019、NCIG2020、ChinaMM（2020、2021、2023）、CCIG（2022、2023、2024、2025）、PRCV（2021、2022、2025）等。

代表性论文

1.Lifang Wu, Meng Tian, Ye Xiang, Ke Gu, Ge Shi. Learning label semantics for weakly supervised group activity recognition. IEEE Transactions on Multimedia, 26: 6386-6397, 2024.(JCR Q1)

2.Zhuming Wang, Zun Li, Xianglong Lang, Yihao Zheng, Meng Tian,Lifang Wu#, Liang Wang, Changwen Chen. Knowledge Augmented Relation Inference for Group Activity Recognition. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 34(11): 1164.4-11656, 2024.(JCR Q1)

3.Zhao LD, Zhao Z, Ma LM, Men ZN, Ma YK,Wu LF#. Limiting defect in vat photopolymerization via visual-guided in-situ repair[J]. Additive Manufacturing, 2024, 79: 103947.(JCR Q1)

4.Yongluo Liu, Zun Li, Yaowen Xu, Zhizhi Guo, Zhaofan Zou,Lifang Wu#. Quality-Invariant Domain Generalization for Face Anti-Spoofing. Int. J. Comput. Vis. 132(11): 5239-5254 (2024)(JCR Q1)

5.Shuyi Li, Ruijun Ma, Jianhang Zhou, Bob Zhang and Lifang Wu#. Joint Discriminative Analysis with Low-Rank Projection for Finger Vein Feature Extraction [J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 19, 959-969, 2024. (JCR Q1)

6.Jian Meng, Guo Jingjing, Zhang Chenlin, Jia Ting,Wu Lifang#. Yang Xun, Huo Lina. Semantic manifold modularization-based ranking for image recommendation,Pattern Recognition, vol.120, pp. 108100, 2021.(JCR Q1)

7.Deng Sinuo,Wu Lifang, Shi Ge#. Simple but Powerful, a Language-Supervised Method for Image Emotion Classification.IEEE Transactions on Affective Computing,2022.DOI:10.1109/TAFFC.2022.3225049(JCR Q1)

8.Wu Lifang, Yang Zhou, Jian Meng#, Shen Jialie, Yang Yuchen, Lang Xianglong.Global motion estimation with iterative optimization-based independent univariate model for action recognition,Pattern Recognition, vol.116, pp. 107925, 2021.(JCR Q1)

9.Yuchen Yang, Ye Xiang, Shuaicheng Liu,Lifang Wu#, Boxuan Zhao, and Bing Zeng. GLM-Net: Global and Local Motion Estimation via Task-Oriented Encoder-Decoder Structure.ACM International Conference on Multimedia. pp.4211-4219, 2021. (CCF A类会议)

10.Zhuming Wang, Yaowen Xu,Lifang Wu#, Hu Han, Yukun Ma and Guozhang Ma. Multi-Perspective Features Learning for Face Anti-Spoofing[C]. 2021IEEE/CVF International Conference on Human Centered Computer Vision Workshops, 2021: 4099-4105 (Best Paper)

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