基本情况
那伟聪，女，工学博士，副教授，博士/硕士研究生导师。
•2008年9月-2012年6月，天津大学微电子学院，获工学学士学位；
•2012年9月-2018年11月，天津大学微电子学院，获工学博士学位；
•2014年9月-2018年11月，加拿大卡尔顿大学电子系，获博士学位（与天津大学联合培养，双博士学位）；
•2018年12月-2022年3月，北京工业大学，讲师；
•2022年4月至今，北京工业大学，副教授。
科研成果及获奖
国际学术期刊和国际会议上发表学术论文80余篇，其中SCI收录50余篇，英文著作章节2篇。
代表性论文：
1. Weicong Na, et al,“Attention mechanism combined with deep recurrent network for nonlinear circuit macromodeling,”IEEE Transactions on Circuits and Systems-I: Regular Papers, Early Access, Jan. 2025.
2.Weicong Na, et al, “High-speed nonlinear circuit macromodeling using hybrid-module clockwork recurrent neural network,”IEEE Transactions on Circuits and Systems-I: Regular Papers, vol. 71, no. 2, pp. 767-780, Feb. 2024.
3.Weicong Na,et al,“Automated model generation for microwave components using adjoint neural network and EM sensitivity analysis,”IEEE Microwave and Wireless Components Letters,vol. 34, no. 7, pp. 867-870, May 2024.
4.Weicong Na,et al,“Advanced EM optimization using adjoint-sensitivity-based multifeatured surrogate for microwave filter design,”IEEE Microwave and Wireless Components Letters, vol.34, no.1, pp.1-4,Jan.2024.
5. Weicong Na, et al, “A new macromodeling method based on deep gated recurrent unit regularized with gaussian dropout for nonlinear circuits,”IEEE Transactions on Circuits and Systems-I: Regular Papers, vol. 70, no. 7, pp. 2904-2915, Jul. 2023.
