基本情况

李嘉锋，副教授，博士研究生导师。毕业于北京航空航天大学模式识别与智能系统专业，获工学博士学位；入选北京市优秀人才“青年骨干个人”、北京工业大学“日新人才”等；迄今为止，在IEEE TMM、IEEE TII、IEEE TGRS等国际顶级期刊和学会共发表发表学术论文50余篇，申请国家发明专利30余项，并受邀担任IEEE TII、IEEE TCYB、IEEE TCSVT、APIN、NN、EAAI、ESWA等国际知名期刊审稿人；主持研制的人工智能系统、嵌入式视觉系统在多个领域有广泛应用。

工作学习经历：

2016.07-至今， 北京工业大学信息学部，教学科研；

2012.09-2016.07，北京航空航天大学，模式识别与智能系统，获工学博士学位；

2014.09-2015.10，University of Pittsburgh，可穿戴设备，联合培养博士；

2009.09-2012.03，北京航空航天大学，航天工程，获工学硕士学位；

2005.09-2009.07，中国农业大学，自动化，获工学学士学位。

研究方向

l人工智能系统、深度学习与计算机视觉；

l图像/视频高质量重建、融合，图像生成；

l目标检测与目标跟踪；

l面向自动驾驶的环境感知；

l高性能实时嵌入式处理系统、边缘计算与软硬件协同化设计

科研项目

l国家自然科学基金面上项目：面向开放世界场景的轨道交通障碍物检测技术研究，项目负责人；

l国家自然科学基金青年项目：基于GANs的复合降质图像高质量重建技术研究，项目负责人；

l北京市自然科学基金丰台轨道交通联合基金项目：基于小样本学习的雷视融合轨道交通列车运行障碍物识别，项目负责人；

l北京市教委项目：面向实时系统的无人机影像目标跟踪技术研究，项目负责人

l企事业委托项目：H.264压缩相机关键技术研究，项目负责人；

l企事业委托项目：高清高速图像采集关键技术研究，项目负责人；

l企事业委托项目：基于OpenCV的空间超近距离目标检测与跟踪建模仿真，项目负责人；

l企事业委托项目：地铁车辆障碍物主动监测系统，项目负责人；

l企事业委托项目：面向感知地图的航空遥感图像目标识别关键技术，项目负责人；

l科研基金项目：低空航拍目标跟踪关键技术研究，项目负责人；

l企事业委托项目：打印数据解析与结构化分析系统研发，项目承担人；

获奖情况

l北京市优秀人才“青年骨干个人”，2017年；

l北京工业大学“日新人才”计划，2018年；

l北京工业大学“立德树人优秀班主任”，2019年

l北京工业大学青年教师教学基本功，二等奖，2020年；

l集成电路创新创业大赛优秀指导教师，2021年；

l北京工业大学信息学部“优秀共产党员”，2021年；

l北京工业大学青年教师教学基本功，一等奖，2023年；

代表性研究成果

[1]Jiafeng Li*, Xiaoyu Liu, Yuqi Gao, Li Zhuo, Jing Zhang. BARRN: A blind image compression artifact reduction network for industrial IoT systems[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023. (中科院一区顶刊/JCR Q1, IF:12.3)

[2]Jiafeng Li*, Yaopeng Li, Li Zhuo, Lingyan Kuang, Tianjian Yu. USID-Net: unsupervised single image dehazing network via disentangled representations[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2023. (中科院一区顶刊/JCR Q1, IF:7.2)

[3] Tongyao Jia,Jiafeng Li*, Li Zhuo, Guoqiang Li. Effective meta-attention dehazing networks for vision-based outdoor industrial systems[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022. (中科院一区顶刊/JCR Q1, IF:12.3)

[4]Jiafeng Li*, Li Zhuo, Hong Zhang, Guoqiang Li, Naixue Xiong. Effective data-driven technology for efficient vision-based outdoor industrial systems[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019. (中科院一区顶刊/JCR Q1, IF:12.3)

[5] Jia Tongyao,Li Jiafeng*, Li Zhuo, Tianjian Yu. Semi-supervised single image dehazing network via dis-entangled meta knowledge[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2023. (中科院一区/JCR Q1, IF:7.2)

[6] Ma Chunjie, Zhuo Li,Li Jiafeng, Zhang Yutong, and Zhang Jing. Cascade Transformer Decoder based Occluded Pedestrian Detection with Dynamic Deformable Convolution and Gaussian Projection Channel Attention Mechanism[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2023. (中科院一区顶刊/JCR Q1, IF:7.2)

[7] Wang Liu, Zhuo Li,Li Jiafeng. Few-shot Remote Sensing Scene Classification with Spatial Affinity Attention and Class Surrogate-based Supervised Contrastive Learning[J]. IEEE Transactions on Geo-science and Remote Sensing, 2023.（中科院一区/JCR Q1, IF:8.2）

[8]Li Jiafeng*, Li Bin, Ding Guodong, Zhuo Li. Siamese global location-aware network for visual object tracking[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics,2023.（JCR Q2, IF:5.6）

[9]Li Jiafeng*, Hao Shuai, Li Tianshuo, Zhuo Li, Zhang Jing. RDMA: low-light image enhancement based on retinex decomposition and multi-scale adjustment[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2023.（JCR Q2, IF:5.6）

[10]Li Jiafeng*, Kuang Lingyan, Jin Jiaqi, Zhuo Li, Zhang Jing. HDUD-Net: Heterogeneous decoupling un-supervised dehaze network[J]. Neural Computing and Applications, 2023.（JCR Q2, IF:5.6）

招生信息

博士招生专业：电子科学与技术（0809）－01视觉大数据智能化分析与处理

学术型硕士：电子科学与技术(0809)－04视觉大数据处理与分析方向

专业型硕士：电子信息(0854)－集成电路工程/02人工智能系统设计与集成方向

欢迎计算机、电子、信息与计算科学、自动化、数学等相关专业的同学报考研究生，实验室科研项目将为研究生提供丰富科学研究与实践机会，在这里你将可以掌握：

（1）人工智能算法研究与系统设计；

（2）大数据挖掘与分析方法；

（3）计算机视觉核心算法研究，算法、软件、硬件协同设计；

（4）FPGA、DSP、ARM、GPU、NPU等嵌入式硬件系统设计；

（5）实时嵌入式系统的算法软硬件实现与优化方法。