王瑾  

一、基本情况

瑾,男,博士,副研究员,硕士生导师,ACM会员、IEEE会员、CCF会员。一直从事数字图像处理、图像/视频编码、计算机视觉、多媒体技术等相关研究工作,在国内外主流学术刊物和重要国际会议上发表学术论文30余篇,申请国家发明专利10余项。作为项目负责人主持多项省部级及以上科研项目,作为核心成员参与了包括国基金重大、国基金重点、973课题等在内的其他科研项目若干项。

主要学习经历如下:

·         2013.09-2014.09,美国爱荷华大学,数学系,国家留学基金委公派联合培养

·         2010.09-2015.06,北京工业大学,计算机应用技术,博士

·         2007.09-2010.06,北京工业大学,计算机应用技术,硕士

·         2002.09-2006.06,华中科技大学,计算机科学与技术,学士

二、研究方向

主要研究方向为:数字图像处理、计算机视觉、图像/视频编码和机器学习。具体研究基于优化重建的图像复原问题、基于深度学习的图像重建问题、三维点云压缩与处理、基于稀疏表示/压缩感知的图像/视频编码、图像/视频等高维信号的高效表示与重建等问题。

三、主要承担科研项目

·         国家自然科学基金青年项目:面向光场图像的紧框架多维变换与可分离重建

·         北京市自然科学基金青年项目:基于稀疏表示的图像视频编码方法研究

·         北京市教委科技计划一般项目:光场图像信号多维变换与重建方法研究

·         北京市交通委项目:基于行为感知的复杂场景停车检测关键技术与互联网+服务模式研究

四、主要论文成果

(1) J Wang, W Xu, JF Cai, Q Zhu, Y Shi, B Yin. Multi-Direction Dictionary Learning Based Depth Map Super-Resolution with Autoregressive Modeling. IEEE Transactions on Multimedia, 2020. (SCI, IF:6.051)

(2) J Wang, L Sun, R Xiong, Y Shi, Q Zhu, B Yin. Depth Map Super-resolution Based on Dual Normal-depth Regularization and Graph Laplacian Prior. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021. (SCI, IF:4.685)

(3) G Wu, Y Shi, X Sun, J Wang, B Yin. SMSIR: Spherical Measure Based Spherical Image Representation. IEEE Transactions on Image Processing, 2021. (SCI, IF:10.856)

(4) J Wang, C Wang, Q Huang, Y Shi, JF Cai, Q Zhu, Y Shi, B Yin. Image Inpainting Based on Multi-frequency Probabilistic Inference Model. ACM Multimedia, 2020. (CCF AOral)

(5) J Wang, S Tang, B Yin, XY Li. Data gathering in wireless sensor networks through intelligent compressive sensing. IEEE INFOCOM, 2012. (CCF AOral, Google Scholar引用212)

(6)L Sun, J Wang, R Xiong, Y Shi, Q Zhu, B Yin. Dual Regularization Based Depth Map Super-resolution with Graph Laplacian Prior. IEEE ICME, 2021. (CCF BOral)

(7) J Wang, Q Wang, R Xiong, Q Zhu, B Yin. Light Field Image Compression Using Multi-Branch Spatial Transformer Networks Based View Synthesis. 2020 IEEE Data Compression Conference (DCC 2020). (CCF B)

(8) S Xu, Q Zhu, J Wang. Generative image completion with image-to-image translation. Neural Computing and Applications, 2020. (SCI, IF: 4.774)

(9) Z Hou, Y Shi, J Wang, Y Cui, B Yin. MS-Net: A lightweight separable ConvNet for multi-dimensional image processing. Multimedia Tools and Applications, 2021. (SCI, IF:2.757)

五、主要获奖

(1) 2017年第五届全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛全国一等奖及优秀指导教师奖,2020年第八届全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛全国三等奖。

(2) 指导研究生论文入选2021年首届中国图象图形学报研究生学术论坛。

(3) 20162018年各1人次指导本科生毕业论文获北京工业大学特优本科毕业论文,20172019年各1人次指导本科生毕业论文获北京工业大学优秀毕业论文。

(4) 2018-2021年各1人次协助指导研究生获北京工业大学优秀硕士学位论文。

(5) 2016-2018连续三年被评为北京工业大学立德树人优秀班主任。

六、学术兼职

担任国际期刊/国际会议IEEE Transactions on Image ProcessingIEEE Transactions on MultimediaIEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、计算机学报、ACM MMAAAI审稿人,担任AAAI 2022 Program Committee (PC) Member

七、联系方式

E-mail:ijinwang@bjut.edu.cn

 

 

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