何坚  

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 何坚,北京工业大学信息学部软件学院副教授,北京市嵌入式软件与系统创新学术团队、北京市物联网软件与系统工程技术研究中心核心成员。主要研究领域:智能人机交互、普适计算、物联网。2005年3月毕业于西安交通大学,获工学博士学位。2010.1-2011.2在美国佐治亚理工访问学者,师从Gregory D. Abowd教授从事普适计算在健康领域的应用研究,回国后从事普适计算在健康和智能人机交互等领域的应用研究。其中,老年人跌倒检测、基于脑电的疲劳驾驶检测、智能人机交互等领域在国内外著名期刊和国际会议上发表论文逾40篇,出版著作2部,获批国家发明专利8项,多项发明专利在企业应用。培养的学生广泛就业于FaceBook、Amazon、微软、IBM、华为、百度等国内外著名IT公司和中石油、工商银行等央企研发部门。

获得应用的发明专利

(1)国家发明专利:基于ZigBee和XML的物联网数据网关,专利号:ZL20120120493.3

(2)国家发明专利:基于蓝牙脑电耳机和安卓手机的疲劳驾驶检测预警系统,专利号:ZL201310551887.9

(3)国家发明专利:基于卡尔曼滤波与KNN算法的跌倒检测报警系统及方法,专利号:ZL 201610152570.1

(4)国家发明专利:基于3D加速度仪和陀螺仪的老年人跌倒检测报警系统,专利号:ZL201210518318.X

(5)国家发明专利:基于蓝牙的3D加速度和角速度实时采集与发送传感模块,专利号:ZL201210575969.2

承担的主要科研项目

    1.国家重点研发计划,2020YFB2104400,面向城市宜居的认知计算与一体化服务平台及其应用示范,2020.10-2023.09,承担其中子课题。

    2.北京市科技计划项目,K2038001201701,高速公路多功能协同设计评估体系研究及应用,2017.03-2019.03,承担其中子课题。

    3.国家发改委重大专项,2014629,基于物联网技术的森林监测终端设备研制,2014.01-,在研,负责其中子课题

    4.国家发改委重大专项课题,CNG1-12-03-011,公交车辆安控终端示范监控平台开发及示范工程,2012.01-2016.04,已结题,负责其中子课题。

    5.国家自然科学基金委员会主任基金项目,61040039,环绕智能环境中基于电源线和位置指纹的定位技术研究,2011.1-2011.12,已结题,主持。

    6.北京市自然科学基金项目,4102005,环绕智能中多模态数据采集、融合及服务关联机理研究,2010.1-2012.12,已结题,主持。

近年来发表代表的论文

    1. Automated Vertebral Landmarks and Spinal Curvature Estimation using Non-directional Part Affinity Fields. Neurocomputing, 2021, https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.05.120.

    2.空间上下文与时序特征相融合的态交警指挥手势识别技术, 电子学报,2020, 48(5):966-964. EI检索

    3.基于虚拟现实的隧道交通设施与环境评估技术, 同济大学学报(自然科学版), 2020, 48(2):215-222. EI检索

    4.Visual Recognition of traffic police gestures with convolutional pose machine and handcrafted features, Neurocomputing, 2020, vol(390):248-259. SCI 检索.

    5.A Low Power Fall Sensing Technology Based on FD-CNN,IEEE SENSORS JOURNAL, 2019, 19, (13):5110-5118. SCI检索.

    6.A Smart Device Enabled System for Autonomous Fall Detection and Alert,International Journal of Distributed Sensor Networks,Feb. 2016,Volume 2016, Article ID 2308183,1-10,SCI检索.

    7.An Unobtrusive Fall Detection and Alerting System Based on Kalman Filter and Bayes Network Classifier,Sensors, 2017, 17(6):1-17.SCI检索.

    8.A Portable Fall Detection and Alerting System Based on k-NN Algorithm and Remote Medicine,China Communications,2015,12(4):23-31.SCI检索.

    9.基于卡尔曼滤波k-NN算法的可穿戴跌倒检测技术研究,电子信息学报,2017,39(11):2627-2634.EI检索

    10.基于电源线和位置指纹的室内定位技术,电子与信息学报, 2014, 36(12):2902- 2909.EI检索

主要研究领域:智能人机交互、普适计算、智能物联网技术与应用。

联系方式:电话:67396653-820 邮箱:Jianhee@bjut.edu.cn

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