宾光宇  

宾光宇简介

个人简历:

宾光宇,1981年生,工学博士,硕士生导师。1998 年进入西安交通大学电气工程及自动化专业攻读学士学位。2003 年进入西安交通大学生物医学工程专业攻读硕士学位。2006 年进入清华大学生物医学工程专业攻读博士学位。2010-2012年在清华大学进行博士后研究。20126月进入北京工业大学生命学院工作。

入选爱思唯尔“2014年中国高被引学者”榜单;曾获得 Journal of Neural Engineering 杂志 2009 年最受瞩目论文;2014年获得北京市“日新人才”项目资助。

研究方向:生物医学信号处理、穿戴式智能设备、移动医疗

招生学科:0831生物医学工程01生物医学电子与信息处理

主持项目

[1] -机接口反馈过程中的大脑功能成像研究,国家自然科学基金青年基金,61105123

[2] 北京市中小学生运动过程实时心率采集的可行性研究,北京市教委项目

[3] 便携式脉搏传导参数测量设备研制,企业横向课题

[4] 便携式超低功耗长时程心电记录系统研制,企业横向课题

发表论文

1.Bin G Y, Gao X R, Yan Z, Hong B and Gao S K. An online multi-channel SSVEP-based brain computer interface using a canonical correlation analysis method. J. Neural Eng, 2009, 6:046002. 一区、影响因子:3.415 , 引用数:233

2.Bin G, Gao X, Wang Y, et al. Research frontier: VEP-based brain-computer interfaces: time, frequency, and code modulations. IEEE Computational Intelligence Magazine, 2009, 4: 22-26. (一区、影响因子:2.706 , 引用数:71

3.Bin G Y, Gao X R, Wang Y J, Li Y, Hong B and Gao S K. A high speed BCI based on code modulation VEP, J. Neural Eng, 2011, 8: 025015.(一区、影响因子:3.415 , 引用数:57

4.Yan J, GBin,“Research on an Anti-motion Interference Algorithm of Blood Oxygen Saturation Based on AC and DC AnalysisTechnology and Health Care (THC)2015

5.Li, Y., G. Bin, et al. "A coded VEP method to measure interhemispheric transfer time (IHTT)." Neuroscience lette rs, 2010,472(2): 123-127.

6.Q. Fu, G. Bin, Z. Dienes, X. Fu, and X. Gao, “Learning without consciously knowing: Evidence from event-related potentials in sequence learning,” Consciousness and cognition, vol. 22, no. 1, pp. 22-34, 2013.

7.X. Chen, G. Bin, I. Daly, and X. Gao, “Event-related desynchronization (ERD) in the alpha band during a hand mental rotation task,” Neuroscience letters, 2013.

8.L. Lin, S. Wu, G. Bin et al., “Intensity Inhomogeneity Correction Using N3 on Mouse Brain Magnetic Resonance Microscopy,” Journal of Neuroimaging, vol. 23, no. 4, pp. 502-507, 2013.

9.P.Yuan, X. Gao, B.Allison, Y. Wang, G. Bin and S. Gao “A study of the existing problems of estimating the information transfer rate in online brain–computer interfaces,” Journal of neural engineering, vol. 10, no. 2, pp. 026014, 2013.

10.L. Lin, G. Bin, X.Xu, and S. Wu, 'Tensor-Based Analysis for Measuring Ventricular Volume Increases in Mouse Brain Mr Microscopy', Complex Medical Engineering (CME), pp. 50-53.2013

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