李欣  

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基本情况

李欣,北京工业大学经济与管理学院教授、博士生导师,英国剑桥大学访问学者,清华大学公共管理学院博士后,美国波特兰州立大学国家公派联合培养博士。


主要研究方向

数据挖掘与技术预测、技术创新管理、科技与创新政策。


科研成果

在《Nano Energy》、《Technological Forecasting & Social Change》、《IEEE Transactions on Engineering Management》、《International Journal of Technology Management》、《科研管理》等国内外学术期刊上发表SSCI/SCI、CSSCI学术论文40余篇,部分论文被新华文摘和人大复印报刊资料全文转载,出版学术专著3部,申请软件著作权和发明专利多项,执笔撰写的一些政策建议获得过部委领导批示。


主要科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目(72174017)“基于多源数据融合与深度学习的颠覆性技术早期识别方法研究”,2022.01-2025.12,主持

2. 国家自然科学基金面上项目(71673018)“基于多源异构数据的新兴技术形成机理研究”,2017.01-2020.12,主持

3. 科技部人才交流开发服务中心“海洋领域颠覆性技术识别与科技人才评价机制研究”,2021.04-2021.12,主持

4. 北京市科委人才交流中心“科技人才发展规律的方法学研究”,2020.12-2021.09,主持

5. 教育部人文社会科学青年基金项目(14YJC630071)“新兴产业浮现中的技术演化路径研究”,2014.07-2018.03,主持

6. 北京市自然科学基金青年项目(9164023)“基于SAO语义挖掘的新兴技术识别研究”,2016.01-2017.12,主持

7. 北京市教委科技计划社科一般项目(SM201610005001) “面向北京战略性新兴产业发展的新兴技术识别研究”,2016.01-2017.12,主持。

8. 国家社科基金重大项目(17ZDA119)“依靠科技创新应对人口老龄化跨学科研究”,2017.12-2022.12,主要参与人

9.国家社科基金重点项目(17AGL009)“新兴科技环境下提升我国创新政策供给能力研究”,2018.01-2020.12,主要参与人


学术兼职

《IEEE Transactions on Engineering Management》、《International Journal of Innovation and Technology Management》编委;新兴技术未来分析与管理专业委员会常务理事、副秘书长。


招收研究生的专业与要求

1. 招收管理学、数学、计算机相关专业本科生和硕士生。

2. 要求学生具有较好的数学和英语基础,会使用Python, Java, R语言等,并对数据挖掘有浓厚兴趣。


联系方式

Email: lixinyz@bjut.edu.cn

地址:北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学经济与管理学院。邮编:100124

北京工业大学研究生招生办公室 地址:北京市朝阳区平乐园100号 邮政编码:100124 联系电话:010-67392533