唐中君  

基本情况

       毕业于华中科技大学,获管理学博士学位。曾任中南大学商学院副教授、北京工业大学经济与管理学院副院长,现任北京工业大学经济与管理学院研究员。中国运筹学会会员,中国运筹学会行为运筹与管理分会常务理事,中国指挥与控制学会理事,中国企业改革与发展研究会高级研究员。

研究领域与主讲课程

       从事运营管理、供应链管理、质量管理、市场营销、信息管理、品牌管理等的教学工作,从事需求挖掘与预测、精益管理、质量管理等研究工作。

       主讲过的课程有运营管理(MBA课程)、生产与运作管理(本科生课程)、质量管理(本科生课程、管理科学与工程学术硕士课程)、社会科学研究方法(工商管理学术硕士课程、MPA课程)、物流供应链管理(管理科学与工程学术硕士课程)、物流规划理论与方法(物流工程专业硕士课程)、服务营销管理(MBA课程)、管理信息系统(本科生课程)、供应链管理(本科生课程)、客户关系管理(本科生课程)、项目管理(专题课程)。

科研项目与研究成果

科研项目

主持完成两项国家自然科学基金面上项目、一项国家博士后科学基金(一等);作为主要成员参与完成三项国家自然科学基金重点项目、两项国家自然科学基金创新群体项目、一项国家环保公益项目和多项面上项目。曾主持和参加近30项应用课题研究。

(1) 主持纵向课题

  • 基于类比推理的短生命周期无形体验品需求预测,国家自然科学基金委面上项目(No. 71672004),2017.1  2020.12.

  • 基于行为分析的个性化需求预测,国家自然科学基金委面上项目(No. 70772043),2008.1  2010.12.

  • 基于行为分析的员工参与TQM的影响因素研究,国家博士后科学基金(一等) (No. 200704020183),2008.1  2009.12.

(2) 参加纵向课题

  • 基于时间竞争的运作管理新技术新方法研究,国家自然科学基金委重点项目(No. 70631004),2004.1  2007.12.

  • 复杂大群体决策方法和平台研究,国家自然科学基金委重点项目(No. 70332001),2007.1  2010.12.

  • 复杂环境下不确定性决策的理论与应用研究,国家自然科学基金委创新群体项目( 70921001, 71221061),2010.1  2012.12,2013.01~2015.12.

  • 湘江流域金属矿冶区土壤重金属污染突发事件应急预案体系构建研究,国家环保公益性行业科研专项,2011.1  2013.12.

发表论文

在国内外重要刊物上发表学术论文69篇。其中国际期刊论文15篇,6篇被SCI收录,6篇被SSCI收录。

  1. Zhongjun Tang, Bo He. Explaining mobile game takeoff through information configuration. Industrial Management & Data Systems, 2021 Published online.(SCI源刊)

  2. Zhongjun Tang, Tingting Wang, Junfu Cui, Zhongya Han, Bo He. Predicting Total Sales Volume Interval of an Experiential Product with Short-life-cycle before Production: Similarity Comparison in Attribute Relationship Patterns [J] Management Decision, First online published at 16 February 2021. (SSCI源刊)

  3. Sayed Kifayat Shah, Tang Zhongjun. Elaborating on the consumer’s intention–behavior gap regarding 5G technology: The moderating role of the product market-creation ability, Technology in Society, 2021 (66) Published online.(SSCI源刊)

  4. Sayed Kifayat Shah, Tang Zhongjun, Abdul Sattar, Zhou XinHao. Consumer’s intention to purchase 5G: Do environmental awareness, environmental knowledge and health consciousness attitude matter? Technology in Society, 2021 (65) Published online.(SSCI源刊)

  5. Zhongjun Tang, Shunpeng Dong. A total sales forecasting method for a new short life-cycle product in the pre-market period based on an improved evidence theory: application to the film industry. International Journal of Production Research, Published online: 04 Oct 2020. (SCI源刊)

  6. Zhongjun Tang, Huike Zhu. Nonlinear dynamic analysis of new product diffusion considering consumer heterogeneity. Complexity, 2020, 2020: 1-20. (SCI源刊)

  7. Zhongjun Tang, Lianghao Yu. The configurational influence mechanism of film consumption experience on customer satisfaction [J]. Journal of Consumer Behaviour, First online published at 25 August 2020. (SSCI源刊)

  8. Zhongjun Tang, Zengli Guo, Li Zhou, Shengguo Xue, Qinfeng Zhu, Huike Zhu. Combined and Relative Effect Levels of Perceived Risk, Knowledge, Optimism, Pessimism, and Social Trust on Anxiety among Inhabitants Concerning Living on Heavy Metal Contaminated Soil. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2016, 13: 1-17. (SCI收录)

  9. Zhongjun Tang, Xiaohong Chen, and Zhengwen Wu. Using Behavior Theory to Investigate Individual-level Determinants of Employee Involvement in TQM. Total Quality Management and Business Excellence, 2010, 21(12): 1231-1260. (SSCI收录)

  10. Zhongjun Tang, Xiaohong Chen, Jianghong Luo. Determining socio-psychological drivers for rural household recycling behavior in developing countries: a case study from Wugan, Hunan, China. Environment & Behavior, 2011, 43(6): 848–877.(SSCI收录)

  11. Zhongjun Tang, Jianghong Luo,Juan Xiao. Antecedents of Intention to Purchase Mass Customized Products. Journal of Product and Brand Management, 2011, 20(4): 316–326.

  12. Zhongjun Tang, Xiaohong Chen, Juan Xiao. Using the Classic Grounded Theory Approach to Understand Consumer Purchase Decision in Relation to the First Customized Products. Journal of Product and Brand Management, 2010, 19(3): 181-197.

  13. Zhongjun Tang, Rongqiu Chen, Xuehong Ji. An innovation process model for identifying manufacturing paradigms. International Journal of Production Research, 2005, 43(13): 2725-2742 (SCI收录; EI收录).

  14. Zhongjun Tang, Rongqiu Chen, Xuehong Ji. Operational tactics and tenets of a new manufacturing paradigm ‘Instant Customerisation’. International Journal of Production Research, 2005, 43(14): 2873-2894 (SCI收录;EI收录).

  15. Zhongjun Tang, Rongqiu Chen, Xuehong Ji. Selecting manufacturing paradigm via Grey Relational Analysis. The Journal of Grey System, 2005, 17(2): 157-160.

  16. Zhongjun Tang, Lang Ni. An interval reliability demand prediction method combined with XGBoost and D-S evidence theory in film preparation period. 2021 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science (AICS2021).

  17. Huike Zhu, Zhongjun Tang. Film Box Office Forecasting Methods Based on Partial Least Squares Regression Model [C]. 2019 8th International Conference on Intelligent Computing and Applications, 2019, 234-238. (EI收录)

  18. Zhongjun Tang. Mechanism for a new demand forecasting paradigm ‘Individual Demand Forecasting’. Proceeding of IEEE BIFE 2010 (EI 收录). 

  19. Zhongjun Tang, Shuqin Liu. The constructing method of meta-requirement analysis model. IEEE BIFE 2010: 118-121 (EI 收录).

  20. Zhongjun Tang, Shuqin Liu. The Meta-requirements Model study for trusted software. Proceeding of IEEE WICOM 2010 (EI 收录).

  21. Zhongjun Tang, Jing Xiao. Tools for a New Demand Forecasting Paradigm ‘Individual Demand Forecasting’. Proceeding of IEEE BIFE 2009 (EI 收录).

  22. Zhongjun Tang, Jing Xiao. New Tactics for Sharing Demand-Related Information to Implement Individual Demand Forecasting. Proceeding of IEEM 2009, Hongkong, 2009 (EI 收录).

  23. Zhongjun Tang, Xiaohong Chen, Jing Xiao. Realizing Instant customerization through proactivity enhancing demand visibility. Proceeding of IEEM 2008, Singapore, 2008 (EI 收录).

  24. Zhongjun Tang, Jianghong Luo. Determinants of user participation during business-to-business information system development: a field study. Proceeding of The Fifth Wuhan International Conference on E-Business, Wuhan, 2007 (ISTP收录).

  25. Zhongjun Tang, Xiaohong Chen. A new demand forecasting paradigm 'customer-centric individual demand forecsting'. Proceeding of IEEM 2007, Singapore, 2007 (EI 收录)

  26. Zhongjun Tang, Rongqiu Chen, Xuehong Ji. A logic framework of implementing mass customization. Proceeding of the Fifth International Conference of Management, Macao, 2004: 1503-1513 (ISSHP收录).

  27. 唐中君, 韩中亚. 融合两阶段过程模型和改进Bass模型的网络社交平台上产品信息扩散研究. 运筹与管理, 2020-07-02录用

  28. 唐中君, 周亚丽. 考虑消费动机和动态竞争的电影日需求预测模型, 运筹与管理, 2021, 30(6): 172-180.

  29. 唐中君, 王美月, 周欣浩, 杨崇耀. BP_Adaboost算法的改进及在首轮融资时总票房分类预测的应用. 科技促进发展, 2020年12月21日录用 

  30. 唐中君, 朱慧珂. 短生命周期体验品的消费者涌现行为演化机理. 工业工程与管理, 网络首发2020年11月24日. 

  31. 唐中君, 董顺朋. 筹备期短生命周期体验品区间信度需求预测[J]. 控制工程, 2020, 27(02): 226-233. 

  32. 唐中君, 周亚丽. 结合区间理论熵权和TOPSIS的映前总票房区间预测[J]. 工业工程, 2020, 23(04): 75-83. 

  33. 唐中君, 吴凡, 倪浪. 考虑竞争的电影首映日票房集成预测模型研究. 科技促进发展, 2020, 16(10): 1221-1229.

  34. 唐中君, 崔骏夫, 唐孝文, 朱慧珂. 融合内容分析和关联分析的短生命周期体验品需求特征模式挖掘方法研究. 中国管理科学, 2019, 27(11): 166-175. 

  35. 唐中君, 刘垒朋, 禹海波,等. 融合Bass模型和三阶段过程模型的续集电影需求扩散研究. 运筹与管理, 2019, 28(01):170-179. 

  36. .唐中君, 吴凡. 基于类比法的短生命周期产品需求扩散预测研究. 科技促进发展, 2019, 15(8): 841-850. 

  37. 唐中君, 王美月, 禹海波, 吴凡. 结合改进Bass模型和参数回归模型的电影日需求预测. 工业工程与管理, 2018, 23(4): 51-59. 

  38. 唐中君, 崔骏夫, 禹海波. 基于扩展质量功能展开和网络图的产品大数据分析方法及其应用探讨. 中国科技论坛, 2017 (12), 148-156. 

  39. 唐中君; 杨楚潇. 有限理性情形下金融产品创新操作风险识别. 管理现代化, 2017, 37(4): 105-108.

  40. 唐中君, 崔骏夫, 牛志嘉. 基于发行商的完片担保供应链融资模式探究. 管理现代化, 2016, 36(2): 11-13.

  41. 唐中君, 郭增丽, 才智, 崔骏夫. 以价值为核心的元服务模型构建研究. 首都经济贸易大学学报, 2016, 18(3): 85-94.

  42. 唐中君, 杨楚潇, 杨琴. 文化创意企业知识获取和整合能力的影响因素研究: 源自中国企业的实证研究. 中南大学学报(社会科学版), 2015, 21(3): 120-129.  

  43. 唐中君, 刘垒朋, 唐文沛, 张海永. 中国文化创意产业供应链协调性评价量表编制与实证研究. 物流技术, 2015, 34(12): 156-159. 

  44. 唐中君, 牛志嘉, 杨楚潇. 美国完片担保融资的作用研究: 基于银行的角度[J]. 管理现代化, 2014, 34(6): 120-122. 

  45. 唐中君, 宿俊波. 基于比例风险模型的更换因素对更换时间的影响研究. 统计与决策, 2011, 21: 59-61. 

  46. 唐中君, 丁媛. 硕士研究生“供应链管理”课程 的教学改革与优化. 当代经济, 2011, 6(2): 122-123.

  47. 唐中君, 龙玉玲. 基于Kano模型的个性化需求获取方法研究. 软科学,2012,26(2):127-131 . 

  48. 唐中君, 陈晓红. 个性化需求预测面临的挑战及解决方法研究. 预测, 2009, 28(5): 48-54.

  49. 唐中君, 陈荣秋, 纪雪洪. 生产模式的描述工具及其应用研究. 预测, 2006,1:8-16. 

  50. 唐中君, 陈荣秋, 纪雪洪. 即时顾客化定制下的需求信息共享策略. 管理评论, 2005, 6: 25-29. 

  51. 唐中君, 陈荣秋, 纪雪洪. 即时顾客化定制的运作策略和原则研究. 工业工程与管理, 2005, 1: 37-42, 45. 

  52. 唐中君, 陈荣秋, 纪雪洪. 从需求侧研究基于时间的竞争: 需求可视法. 工业工程与管理, 2005, 3: 82-87. 

  53. 唐中君.一种新型运作策略:按个性化需求预测生产,当代经济管理,2005, 27(4): 64-68.

  54. 唐中君.个性化需求预测的基本原则研究,湖北经济学院学报,2005, 3(4): 101-105.

  55. 唐中君, 陈荣秋, 纪雪洪. 基于TRIZ的生产方式创新模型研究. 管理评论, 2004, 10: 32-38, 50.

  56. Rongqiu Chen, Xuehong ji, Zhongjun Tang. Postponement: Design for customization and responsiveness. Proceeding of the Fifth International Conference of Management, Macao, 2004: 464-483(ISSHP收录).

  57. Xuehong Ji, Rongqiu Chen, Zhongjun Tang. Manufacturing time compression through delayed product differentiation. Proceedings of 2004 International Conference on Management Science & Engineering, Harbin, 2004: 796-799(ISTP收录). 

  58. Xuehong Ji, Rongqiu Chen, Zhongjun Tang. Grey Relational Analysis on the Sales Growth of Dell, IBM, HP and Compaq. The Journal of Grey System, 2005, 17(2):157-160. 

  59. 禹海波, 付建, 李健, 李泉林, 唐中君. 需求可变性和风险偏好对需求依赖促销努力供应链的影响. 管理工程学报, 2021, 35(4): 202-215.

  60. 禹海波, 李欣, 李健, 李泉林, 唐中君. 基于信息收集的降低需求可变性两级供应链博弈研究. 管理工程学报, 2021, 35(3): 229-240.

  61. 禹海波, 那娜, 唐中君. 均值-CVaR零售商的供应链服务决策及协调契约. 运筹学学报, 2020, 24(03): 87-100.

  62. 禹海波, 那娜, 李媛, 唐中君. 需求可变性降低对均值CVaR约束销售努力决策库存系统的影响. 运筹与管理, 2020, 29(04): 102-112.

  63. 臧维, 杨京雨, 徐磊, 唐中君. 跨界行为对团队创造力的影响:一个被调节的双中介模型. 预测, 2020, 39(02): 19-26.

  64. 杨崇耀, 董顺朋, 唐中君, 郭增丽. 规避生产力困境的非财务信用评价指标体系研究. 科技促进发展, 2020, 16(02): 161-168.

  65. 宋萌, 杨崇耀, 唐中君. 真诚型领导对员工主观幸福感的影响:基于社会学习理论的解释. 中南大学学报(社会科学版), 2015, 21(5): 146-153. 

  66. 纪雪洪, 陈荣秋,唐中君. PC行业的模块化与整合研究. 中国工业经济, 2004, 10: 91-96. 

  67. 纪雪洪, 陈荣秋, 唐中君. 精益与敏捷集成的供应链. 工业工程与管理, 2005, 1: 54-57, 63. 

  68. 纪雪洪, 陈荣秋, 唐中君. 供应链中延迟研究的发展与展望. 管理工程学报, 2007,21(4): 62-66, 61. 

  69. 罗新星, 朱名勋, 唐中君. 可信软件需求获取与分析研究综述及展望. 計算机应用研究, 2010, 27(10): 3617-3621. 

出版专著

  1. 唐中君. 个性化需求预测. 北京: 经济管理出版社, 2011年.

  2. 唐中君. 员工参与全面质量管理. 北京: 经济管理出版社, 2012年.

  3. 唐中君. 病人参与医疗的理论与实证研究. 北京: 经济管理出版社, 2014年.

  4. 唐中君. 中国文化创意企业创新与供应链协调评价. 北京: 中国财政经济出版社, 2016年.

  5. 唐中君, 吴天为. 工业产业集群区域品牌建设机理和模式研究. 北京: 中国财政经济出版社, 2020年.

招生要求

专业:管理科学与工程

方向:互联网和多媒体环境下大数据驱动的研发运营营销管理,包括需求挖掘与预测、质量管理、品牌培育和风险管理。

联系方式

E-mail: tangzhongjun@bjut.edu.cn

地址:北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学经济与管理学院

邮编:100124

北京工业大学研究生招生办公室 地址:北京市朝阳区平乐园100号 邮政编码:100124 联系电话:010-67392533