张晓丹  

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基本情况

张晓丹,博士,讲师,硕士生导师。中国科学院大学和香港城市大学双博士学位,于20187月加入北京工业大学信息学部,主要进行包括计算机视觉与自然语言处理在内的人工智能领域关键技术理论和应用研究,目前在IEEE TIPPattern RecognitionNeurocomputingACM MMIEEE ICCVIEEE ICME等国际知名期刊和会议上发表论文10余篇。

 

主要研究方向:

计算机视觉、医学图像处理、医学报告自动生成、图像描述、自然语言处理、深度学习等。

 

教育背景:

2014/09-2018/06,中国科学院大学,计算机应用技术专业,博士

2015/09-2017/02,香港城市大学,计算机应用技术专业,博士

2010/09-2014/06,中国科学院大学,计算机应用技术专业,硕士

2006/09-2010/06,郑州大学,生物医学工程专业,学士

 

主要科研项目

1.国家自然科学基金青年项目,基于脑血管疾病颅脑影像的医学报告自动生成及病灶定位研究,2020-2022,主持。

2.北京市博士后科研活动经费资助,基于注意力模型的CT影像自动识别研究, 2019-2020,主持。

3.朝阳区博士后科研活动经费资助,基于弱监督目标学习的图像描述方法研究,2019-2020,主持。

 

代表性成果:

(主要一作及通讯论文)

1.        Junzhong Ji, Cheng Xu, Xiaodan Zhang*, Boyue Wang, Xinhang Song. Spatio-temporal Memory Attention for Image Captioning. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol. 29, 2020: 7615-7628. (CCF-A, 中科院SCI一区)

2.        Xiaodan Zhang, Shengfeng He, Xinhang Song, Rynson W. H. Lau, Jianbin Jiao, Qixiang Ye, Image Captioning via Semantic Element Embedding. Neurocomputing, vol. 395, 2020: 212-221. (CCF-B, 中科院SCI二区)

3.        Xiaodan Zhang, Xinhang Song, Shuqiang Jiang, Qixiang Ye, Jianbin Jiao, Rich image description based on regions, Proceedings of the 23rd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2015: 1315-1318. (CCF-A)

4.        Xiaodan Zhang, Shengfeng He, Xinhang Song, Pengxu Wei, Shuqiang Jiang, Qixiang Ye, Jianbin Jiao, Rynson W.H. Lau, Keyword-driven Image Captioning via Context-dependent Bilateral LSTM, Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2017: 781-786. (CCF-B)

(主要合作论文)

5.        Junzhong Ji, Xinying Xing, Yao Yao, Junwei Li, Xiaodan Zhang. Convolutional Kernels with an Element-wise Weighting Mechanism for Identifying Abnormal Brain Connectivity Patterns. Pattern Recognition, 2020. (中科院SCI一区)

6.        Shengfeng He, Jianbo Jiao, Xiaodan Zhang, Guoqiang Han, Rynson W.H. Lau. Delving into Salient Object Subitizing and Detection. Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2017: 1059-1067. (CCF-A)

 

联系方式

1.E-mail: zhangxiaodan@bjut.edu.cn

2.地址:北京市朝阳区北京工业大学理科楼 北京人工智能研究院M812

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