梁音  

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一、基本情况:                                      

梁音,博士,讲师,硕士生导师

20187月毕业于天津大学,获工学博士学位;

2018.08-至今在北京工业大学信息学部从事教学科研工作,主要进行人工智能与脑科学的交叉研究。

联系方式:yinliang@bjut.edu.cn                  

学历信息:2014.09-2018.07 天津大学 计算机应用技术 博士

2011.09-2014.01 北京科技大学 计算机科学与技术 硕士

2007.09-2011.06 北京科技大学 计算机科学与技术 学士

二、教育教学:主讲课程:《自然语言处理》,本科生,计算机学院

三、研究方向:认知计算、脑信息编解码、机器学习应用。主要利用信号处理、复杂网络建模、机器学习与深度学习等方法对医学图像(功能磁共振成像,fMRI)进行分析与数据挖掘,理解人脑智能信息的加工处理机制,实现脑信息编解码、脑疾病影像学早期诊断预测等方面应用,希望为人工智能辅助医疗、类脑计算提供理论和方法支持。

四、科研项目:

1. 国家自然科学基金青年项目:基于脑网络建模与解码分析的自闭症检测及异常脑连接机制研究 (61906006)2020.01-2022.12,主持

2. 北京市自然科学基金青年项目:面向动态高阶脑网络的多任务fMRI解码方法研究 (4204089)2020.01-2021.12,主持

3. 中国博士后科学基金面上项目:基于多元信息融合与脑网络建模的fMRI表情解码研究 (2018M641135)2018.11-2020.08,主持

4. 北京市博士后科学基金:基于fMRI解码与动态网络分析的表情认知加工机理研究 (zz2019-74)2019.06-2020.08,主持

5. 朝阳区博士后科学基金:基于动态脑功能网络分析的脑疾病fMRI诊断方法研究 (2019ZZ-2)2019.11-2020.08,主持

五、近5年代表性论文:

研究成果以第一作者发表在Human Brain Mapping, Frontiers in Neuroscience, Frontiers in Human Neuroscience等本领域顶级和权威国际期刊。

(1) Yin Liang, et.al, Network representations of facial and bodily expressions: Evidence from multivariate connectivity pattern classification. Frontiers in Neuroscience, 2019, 13:1111. (SCI 二区)

(2) Yin Liang, et.al, Decoding facial expressions based on face-selective and motion-sensitive areas. Human brain mapping, 2017, 38(6): 3113-3125. (SCI 一区,top期刊)

(3) Yin Liang, et.al, Multivariate pattern classification of facial expressions based on large-scale functional connectivity. Frontiers in Human Neuroscience, 2018, 12:94. (SCI 二区)


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