李玉鑑  

李玉鑑简历

一、简介
   教授,博士研究生导师,1968年10月10日生于广西桂林,籍贯湖南邵东。1986年9月至1990年7月在华中理工大学本科毕业,1990年9月至1993年7月在中国科学院数学研究所获硕士学位,1993年7月至1996年9月在中国科学院生物物理研究所工作,1996年9月至1999年7月在中国科学院半导体研究所获博士学位,1999年7月至2001年5月在北京邮电大学信息工程学院从事博士后研究,2001年6月至今在北京工业大学计算机学院工作,现为计算机应用技术研究所所长。主要学术兼职包括:中国计算机学会会高级会员、理论计算机科学专委会委员、人工智能与模式识别专委会委员。出版深度学习著作2部、发表SCI检索论文20篇(其中2篇TPAMI),EI检索论文50篇,获授权中国发明专利10项。

二、主要研究方向:
   模式识别与图像处理,机器学习与数据挖掘,人工智能与自然语言处理,网络信息检索、过滤与推荐,以及相关技术在智能机器人上的应用。

三、在研课题:
   国家自然科学基金面上项目1项。横项目若干。

四、主要论著
[1] Jun Ou, Yujian Li, Chenkai Shen. Unlabelled Shuffling Initialization for Convolutional Neural Networks. Applied Intelligence, 2018, available on line.
[2] 李玉鑑,张婷,单传辉,刘兆英等著. 深度学习:卷积神经网络从入门到精通. 机械工业出版社, 2018.
[3] Yujian Li, Yahong Zhang, Ting Zhang, Pius Kwao Gadesay and Zhaoying Liu. Feature Clustering Dimensionality Reduction based on Affinity Propagation. Intelligent Data             Analysis, 2018, 22: 309-323.
[4] Yujian Li, Yahong Zhang. Detecting manifold dependences of multivariate data with total correlation. Intelligent Data Analysis, 2018, 22: 467-489.
[5] Qiangkui Leng, Yunping Qin, Yujian Li. A multi-class learning method for multiconlitron using hybrid binarytree architecture. Applied Soft Computing, 2018, 64: 497-507.
[6] Zhaoying Liu, Xiangzhi Bai,Changming Sun, Fugen Zhou and Yujian Li. Multi-modal ship target image smoothing based on adaptive mean shift. IEEE Access, 2018, 6: 12573-12586.
[7] Yujian Li, Ting Zhang. Deep Neural Mapping Support Vector Machines. Neural Networks (NN), 2017, 93: 185-194.
[8] Yujian Li, Qiangkui Leng, Yaozong Fu. Cross kernel distance minimization for designing support vector machines. International Journal of Machine Learning and Cybernetics,        2017, 8(5): 1585-1593.
[9] Ya-fei Jian, Yun Tian, Yu-jian Li,Peng-bin Fu. Exponential Discriminative Locality Alignment for Hyperspectral Image Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing          Letters, 2017, 14(1): 33-37.
[10] 李玉鑑, 张婷. 深度学习导论及案例分析. 机械工业出版社, 2016.
[11] 张婷,李玉鑑,胡海鹤,张亚红.基于跨连卷积神经网络的性别分类模型.自动化学报,2016,42(2):858-865.
[12] 李玉鑑, 张亚红. 三元变量间一维流形依赖关系的检测. 电子学报, 2016, 44(3): 639-645.
[13] Zhaoying Liu, Xiangzhi Bai, Changming Sun, Fugen Zhou, Yujian Li. Infrared ship target segmentation through integration of multiple feature maps. Image and Vision                Computing, 2016, 48-49: 14-25.
[14] Yujian Li, Shaofeng Zeng, Yong Yang. Image Matching with Multi-order Features. IEEE Signal Processing Letters, 2015, 22 (12): 2214-2218.
[15] Yujian Li, Qiangkui Leng. Alternating Multiconlitron: A Novel Framework for Piecewise Linear Classification. Pattern Recognition, 2015, 48: 968-975.
[16] Ya-fei Jia, Yu-jian Li, Peng-bin Fu, Yun Tian. NearestFeature Line and Point Embedding for Hyperspectral Image Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.        2015, 12(3): 651-655.
[17] 张亚红、李玉鑑、张婷. 检测多元相关关系的最大信息熵方法. 电子与信息学报, 2015, 37(1): 123-129.
[18] Yujian Li, Houjun Li, Zhi Cai. Fast orthogonal Haar transform pattern matching via image square sum. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI),      2014, 36 (9): 1748-1760.
[19] Yujian Li, Qiangkui Leng, Yaozong Fu, Houjun Li. Growing construction of conlitron and multiconlitron. Knowledge-based Systems (KBS), 2014, 65: 12-20.
[20] 冷强奎, 李玉鑑. 组合凸线性感知器的极大切割构造方法. 自动化学报, 2014, 40(4): 721-730.
[21] Yujian Li, Houjun Li, Zhi Cai. Human eyebrow recognition in the matching-recognizing framework. Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 2013, 117: 170-181.
[22] Yujian Li, Dongxia Meng, Zhiming Gui. Random optimized geometric ensembles. Neurocomputing, 2012, 94: 159-163.
[23] Yujian Li, Bo Liu, Xinwu Yang, Yaozong Fu, Houjun Li. Multiconlitron: A General Piecewise Linear Classifier. IEEE Transactions on Neural Networks (TNN), 2011, 22(2): 276-        289.
[24] 张晨光, 李玉鑑. 哈希图半监督学习方法及其在图像分割中的应用. 自动化学报, 2010, 36(11): 1529-1533.
[25] Yujian Li, Bo Liu. A Normalized Levenshtein Distance Metric. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2007, 29(6): 1091-1095.
[26] Yujian Li. A Clustering Algorithm Based on Maximal theta-distant Subtrees. Pattern Recognition (PR), 2007, 40(5): 1425-1431.
[27] Yujian Li. Hidden Markov Models with States Depending on Observations. Pattern Recognition Letters, 2005, 26(7): 977-984.

五、联系方式:
北京朝阳区平乐园100号北京工业大学计算机学院。Email: liyujian@bjut.edu.cn. Tel: 010-67392879-2514。


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