荣耀华  

一、个人基本情况

 

姓名:荣耀华       性别:               

职称:副教授       所在部门: 理学部                

社会兼职:  

2016.12-至今  北京大数据协会理事

2018.12-至今  全国工业统计教学研究会(国家一级学会)第九届理事会理事

2018.04-至今  中国统计教育学会理事

2018.01-至今  中国工业数学学会会员

 

二、主要研究方向

 

非参数和半参数统计建模、机器学习、教育统计、经济统计等

 

三、教育与工作经历

 

教育背景

2011-2014,中国人民大学统计学院,经济学(统计学)博士,导师:袁卫

2009-2011,中国人民大学统计学院,理学(概率论与数理统计)硕士,导师:田茂再

2005-2009,河北师范大学数学与应用数学学院,理学(数学与应用数学)学士,导师:张更生

工作经历

2014-2016,北京工业大学数理学院,博士后,导师:程维虎

2012-2013,密歇根大学理学院,联合培养博士,导师:Yi LI,Ji ZHU

2011-2011,香港浸会大学统计系,科研助理,导师:Manlai TANG

 

 

 

四、主要科研项目

 

l 国家级

1. 国家自然科学基金青年项目高维半参数模型的核机器学习方法及应用(编号:11701021),负责人,28.82018.1.1-2020.12.31

2. 中国博士后科学基金资助项目高维数据Garrotized核机器变量选择理论方法及应用研究(编号:2015M580026),负责人,82015.12.02-2016.06.20

3. 国家自然科学基金面上项目“不完全数据下半参数混合效应模型的研究”(编号:11971001),第四参与人,2019.11.12-2023.12.31

4. 国家社会科学基金青年项目全球价值链视角下的中国进出口贸易分解及对经济发展的影响研究(编号:15CTJ002),第二参与人,202016.1.1-2019.12.31

5. 国家自然科学基金面上项目基于当代分位回归与鞍点逼近方法的复杂数据分析(编号:11271368),第六参与人

6. 国家自然科学基金青年项目“基于统计建模理论和深度学习技术的城市环境空气质量研究”(编号:118101019),第三参与人,302019.01.01-2019.12.31

l 省部级

1. 北京市委组织部优秀人才项目高维半参数模型理论方法及应用(编号:2014000020124G047),负责人,42015.05.18-2017.12.31

2. 国家统计局全国统计科学研究重点项目大数据背景下半参数建模理论与方法研究”(编号:2017LZ35)负责人,32017.12.08-2019.12.05

3. 北京市自然科学基金项目“大规模因果推断模型的统计学习及其应用”(编号:Z2018091),第五参与人,202018.04.23—2020.12.31

4. 北京市社会科学基金项目北京科技创新系统效率研究第二参与人,5万,2015.7.1-2017.7.1

5. 北京市哲学社会科学规划项目当代北京金融风险管理中若干重大问题的基础理论研究与防范对策(编号:12JGB051),第五参与人

6. 交通运输部科学研究院综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室开放课题基金项目“高速公路网规模与社会经济适应性评价及发展规划研究”,负责人,4万,2020.12-2021.11

l 市级

1. 朝阳区博士后工作经费资助项目高维核机器变量选择理论、方法及应用研究”(编号:2014ZZ-13)负责人,32014.12.17-2015.11.30

l 校级

1. 北京工业大学基础研究基金高维半参数模型的核机器变量选择方法及在基因数据应用研究负责人,62016.1.1-2018.12.01

2. 教育部课程建设试点-北京工业大学研究生精品课程建设项目,第二参与人,与程维虎教授合著研究生教材《应用统计学》即将在科学出版社出版

l 横向

1.  横向课题“基于科技工作者岗位职业分类的总量测算和结构分析”,第二参与人,40万,2020.01.10-2020.10.20

2. 横向课题食品安全数据统计方法研究第三参与人,20,2015.7.9-2015.11.15

 

 

五、代表性成果与荣誉

发表的论文:

英文论文

[1] Jing Zhao, Mixia Wu, Weihu Cheng, Yaohua Rong, and Yuping Hu. Tests for p-regression coefficients in linear panel model when p is divergent[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series [SCI] , 2020, 36(3):566-580.

[2] Yaohua Rong, Dave Zhao, Ji Zhu, Wei Yuan, Weihu Cheng, and Yi Li. More accurate semiparametric regression in pharmacogenomics[J]. Statistics and Its Interface [SCI] (Mathematics Q2), 2018, 11(4):573-580.

[3] Yaohua Rong, Manlai Tang, Maozai Tian. Longitudinal data analysis based on generalized linear partially varying-coefficient models[J]. Communication in Statistics-Theory and Methods[SCI], 2017, 46(4):1983-2001.

[4] Yaohua Rong, Muyu Li, Weihu Cheng, and Xianyu Chang. Efficiency, technology and productivity change of higher educational institutions directly under the ministry of education of China in 2007-2012[C]. Procedia Computer Science[EI], 2018, 139:598-604.

[5] Yaohua Rong, Keyu Qin, Xianyu Chang, Muyu Li and Weihu Cheng. Measuring the Performance of Chinese 72 Higher Education Institutions using Context dependent Data Envelopment Analysis[J]. International Journal of Information Technology & Decision Making[SCI] (Computer Science, Artificial Intelligence Q2). (Received Paper)

[6] Yaohua Rong, Weihu Cheng, Ji Zhu, and Yi Li. Variable selection for generalized semiparametric regression using new garrotized kernel machines[J]. Computational Statistics and Data Analysis[SCI]. (Revised Paper)

[7] Yaohua Rong, Weihu Cheng, Ji Zhu, and Yi Li. Variable selection for Cox semiparametric regression using new garrotized kernel machines[J]. Submitted to Biometics[SCI]. (Revised Paper)

[8] Jie Zeng, Weihu Cheng, Guozhi Hu, Yaohua Rong. Model averaging procedure for vary-coefficient partially linear models with missing response[J]. Journal of the Korean Statistical Society[SCI], 2018, 47:379-394.

[9] Haiqing Chen, Weihu Cheng, Yaohua Rong and Xu Zhao. Fitting the generalized pareto distribution to data based on transformations of order statistics[J]. Journal of Applied Statistics [SCI], 2019, 46(3): 432-448.

[10] Haiqing Chen, Weihu Cheng, Leilei Zhu and Yaohua Rong. Parameter estimation for three-parameter generalized Pareto distribution by weighted non linear least squares[J]. Communications in Statistics[SCI], 2017, 46(23):11440-11449.

[11] Jing Zhao, Mixia Wu, Weihu Cheng, and Yaohua Rong. Tests for high dimensional regression coefficients in linear panel model[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica[SCI]. (Acceptance)

[12] Jie Zeng, Weihu Cheng, Guozhi Hu, Yaohua Rong. Model selection and model averaging for semiparametric partially linear models with missing data[J]. Communication in Statistics-Theory and Methods[SCI]. (Acceptance)

[13] Haiqing Chen, Weihu Cheng, Yaohua Rong and Xu Zhao. Parameter estimation for generalized Pareto distribution by generalized probability weighted generalized moments[J]. Communication in Statistics-Theory and Methods[SCI]. (Acceptance)

中文论文

[1] 荣耀华, 程维虎. 基于数据包络分析方法的上市银行盈利效率研究[J]. 数理统计与管理, 2017, 36(06):1069-1079.

[2] 荣耀华, 李沐雨,乜晨蕾,袁东学. 基于DEA视窗分析方法的教育部直属高校办学效率动态研究[J]. 数理统计与管理. 已接收

[3] 袁卫, 李沐雨, 荣耀华. 2011年教育部直属高校办学效率研究——基于DEA模型[J]. 中国高教研究, 2013(11): 1-7.

[4] 荣耀华. 教育部直属高校办学活动研究——基于效率和全要素生产率变动二维视角[J]. 中国科技论坛, 2014(6): 141-146.

[5] 荣耀华. 中国商业银行经营绩效评价[J]. 现代管理科学, 2014 (5): 51-53.

[6] 荣耀华. 基于DEA视窗分析的教育部直属72所高校办学效率动态研究[J],西北大学学报, 2014 (5): 521-525.

[7] 陈文, 昌先宇, 荣耀华. 我国互联网银行发展思路及其启迪[J]. 新金融, 2016(4):42-45.

[8] 昌先宇, 荣耀华. 当前我国互联网金融监管启示[N]. 中国社会科学报, 2016-04-06(004)

所获的荣誉:

2015中共北京市委组织部评为“北京市优秀人才青年骨干

2018北京生物医学统计与数据管理研究会“百济神州青年论文奖”二等奖

2017 北京工业大学青年教师教学能力培训被评为“优秀学员

2018指导本科生获美国大学生数学建模竞赛Successful Participant奖

2018指导本科生获北京工业大学第十八届智慧三人行数学建模竞赛一等奖

2018指导本科生获北京大学生数学建模与计算机应用竞赛二等奖

2020北京工业大学第十三届青年教师教学基本功比赛一等奖

 

六、指导研究生

学术型硕士:

郑侠,王江慧,赵欣怡

专业学位硕士:

高亚玲,孙淼珍

 

七、主讲课程

概率论与数理统计

 

 

八、联系方式

 

地址:北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学理学部 100124                     

办公房间号:北京工业大学理学部436

E-mailrongyaohua@bjut.edu.cn




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