王晋茹  

一、个人基本情况


姓名:王晋茹       性别:女


职称:副教授       所在部门:理学部

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二、主要研究方向

微分方程逆问题的小波方法、大数据样本下统计量的最优估计、图像非均匀采样及重构等相关研究

三、教育与工作经历

2001.09—2005.12:北京工业大学,应用数理学院, 博士学位;

2005.01--2005.05:美国伊利诺伊州立大学香槟分校,数学与统计学院,访问学者;

2014.03—2015.02:加拿大麦克马斯特大学,数学与统计学院,访问学者;

1994.11—至今:北京工业大学理学部,教师

四、主要科研项目

主持或参与完成的科研项目有国家自然科学基金4项、北京市自然科学基金3项、北京市教委基金3项等。

五、代表性成果

1.   Jinru Wang, Wenhui Shi,Xiaochen Zeng*. Optimal wavelet estimators of the heteroscedastic pointspread effects and Gauss white noises model, Communications in Statistics - Theory and Methods, 2021. DOI: 10.1080/03610926.2020.1862874.

2.   Cong Wu, Jinru WangXiaochen Zeng*. A pointwise lower bound for generalized deconvolution density estimation, Applicable Analysis, 2021,100:8, 1806-1815.(SCI)

3.   Jinru Wang, Zhenming Zhang, Xue Zhang, Xiaochen Zeng*. Wavelet pointwise estimations under multiplicative censoring. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2020, 2050020, 19pp. (SCI)

4.   Kaikai Cao, Jinru Wang, Xiaochen Zeng*. Wavelet estimations for mixed densities under multiplicative censoring. Mathematical Methods in the Applied Sciences, 2020, 43(2): 808-821. (SCI)

5.   Jinru Wang*, Wei Liu. Wavelet estimators for heteroscedastic super smooth  errors,Communications in Statistics- Theory and Methods. 2019, 48(10), 2356-2371. (SCI)

6.   Cong Wu, Jinru Wang, Xiaochen Zeng*. A pointwise lower bound for generalized deconvolution density estimation. Applicable Analysis, 2019, DOI: 10.1080/00036811.2019.1667980. (SCI)

7.   Xiaochen Zeng, Jinru Wang*. Wavelet density deconvolution estimations with heteroscedastic measurement errors. Statistics and Probability Letters, 2018, 134, 79-85. (SCI)

8.   Huijun Guo, Jinru Wang*Xinyan Tian. The mean consistency of wavelet estimators for convolutions of the density functions. Journal of Computational and Applied Mathematics,343 (2018), 1–11. (SCI)

9.   Jinru Wang*, Qingqing Zhang, Junke Kou. Wavelet estimators for the derivatives of the density function from data contaminated with heteroscedastic measurement errors,Communications in Statistics- Theory and Methods. 2017, 46:15, 7337-7354. (SCI)

六、指导研究生

在校硕士研究生4人(其中数学专业3人;应用统计1人)

已毕业硕士研究生15人(其中1人获国家奖学金;5人获北京工业大学优秀硕士毕业论文)

七、主讲课程

研究生课程:《小波分析》

本科生课程:《常微分方程》、《线性代数》

八、联系方式

地址:北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学理学部 100124

办公房间号:数理楼529

E-mail:wangjinru@bjut.edu.cn

北京工业大学研究生招生办公室 地址:北京市朝阳区平乐园100号 邮政编码:100124 联系电话:010-67392533