张海斌  




一、个人基本情况

姓名:  张海斌     性别:

职称:  教授     所在部门: 数学学院运筹学与信息工程系

二、主要研究方向

最优化理论及其在数据处理、科学计算和工程分析中的应用,自动微分算法及其应用

三、教育与工作经历

20026月至今在北京工业大学理学部任教,19999月至20026月在中国农业大学管理工程学院攻读运筹与管理专业的博士研究生并获管理学博士学位,19996月获得北京工业大学应用数学系的运筹与优化专业的理学硕士学位。先后于200911月至20105月,20143月至9月,在美国明尼苏达大学进行访问学者和高级访问学者项目;20158月至10月,在加拿大西蒙弗雷泽大学进行学术访问;201710月至20181月,在澳大利亚迪肯大学进行高级研究学者项目

四、主要科研项目

2018-2021年,主持国家自然科学基金项目“变量部分稀疏正则化算法设计与研究”(11771003);2012-2015年,主持国家自然科学基金项目“信号和图像处理中的邻近点分裂算法研究”(61179033);2009-2011年,主持国家自然科学基金项目“算法微分实现与最优化方法研究”(10871014);2011年和2012年,分别负责由北京市教委高师培训中心和北京工业大学联合资助的2011年和2012年“国外访问学者与指导教师深入合作项目”各一项;2003-2005年,主持北京市优秀人才项目“应用自动微分的最优化方法研究”。

五、代表性成果与荣誉

发表的论文(部分):

1.Stochastic Proximal Difference of Convex Algorithm with SPIDER for a Class of Nonvex Nonsmooth Regularized ProblemsTu Kai, Zhang Hai-Bin and Gao HuanJournal of Nonlinear and Convex Analysis (2020) 21:1191-1208

2 A hybrid Bregman alternating direction method of Multipliers for the linearly constrained difference-of-convex problems, Tu Kai, Zhang Hai-Bin, Gao Huan and Feng Jun-Kai, Journal of Global Optimization (2020)76:665–693;

3 Sparse multiple instance learning with non-convex penaltyZhang Yuqi, Zhang Hai-Bin, Tian Yingjie. Neurocomputing (2020) 391: 142-156.

4 A modified nonlinear conjugate gradient algorithm for large-scale nonsmooth convex optimizationWoldu T G, Zhang Hai-Bin, Zhang X. Journal of Optimization Theory and Applications, (2020) 185(1): 1-16.

5 A new alternating projection-based prediction–correction method for structured variational inequalities, Tu Kai, Zhang Hai-Bin, Xia FuquanOptimization Methods and Software (2019) 34(4): 707-730.

6 An iterative scheme for testing the positive definiteness of multivariate homogeneous formsZhang Kaili, Zhang Hai-Bin, Zhao Pengfei, et al. International Journal of Computer Mathematics, (2019) 96(12): 2461-2472.

7 Proximal gradient method with automatic selection of the parameter by automatic differentiationLi Yingyi, Zhang Hai-Bin, Li Zhibao, et al. Optimization Methods and Software, (2018) 33(4-6): 708-717.

8 A nonmonotone inexact Newton method for unconstrained optimization, Gao Huan, Zhang Hai-Bin, Li Zhi-Bao & Tadjouddine Emmanuel, Optimization Letters (2017) 11: 947–965;

9 On the proximal Landweber Newton method for a class of nonsmooth convex problemsZhang Hai-Bin, Jiang Jiao-Jiao and Zhao Yun-Bin, Computational Optimization and Applications (2015)  61:79–99;

10 A Linearized Alternating Direction Method of Multipliers with Substitution Procedure, Chao Miantao, Cheng Caozong and Zhang Hai-Bin, Asia-Pacific Journal of Operational Research (2015) 32(3);

11 Convergence Analysis of L-ADMM for Multi-block Linear-Constrained Separable Convex Minimization Problem, Feng Junkai and Zhang Hai-BinJournal of the Operations Research Society of China (2015)3: 563-575;

12 On Proximal Gradient Method for the Convex Problems Regularized with the Group Reproducing Kernel NormZhang Hai-Bin, Wei Juan, Li Meixia, Zhou Jie and Chao Miantao, Journal of Global Optimization (2014) 58(1): 169-188;

13 A proximal classifier with positive and negative local regions, Shao Yuan-Hai, Chen Wei-Jie, Wang Zhen, Zhang Hai-Bin and Deng Nai-Yang, Neurocomputing (2014) 145: 131-139;

14 On the Linear Convergence of a Proximal Gradient Method for a Class of Nonsmooth Convex Minimization Problems, Zhang Hai-Bin, Jiang Jiao-Jiao and Luo Zhi-QuanJournal of Operations Research Society of China (2013) 1(2): 163-186;

15 An interior point trust region method for nonnegative matrix factorization, Jiang Jiao-Jiao, Zhang Hai-Bin and Yu Shui, Neurocomputing (2012)97: 309-316;

16 On the Halley class of methods for unconstrained optimization problems, Zhang Hai-Bin, Optimization Methods & Software (2010) 25(5):753-762;

17 An improved inexact Newton method, Zhang Hai-Bin and Deng Naiyang, Journal of Global Optimization (2007)39: 221-234;

出版的著作:

自动微分方法与最优化,张海斌, 高欢,科学出版社,ISBN:9787030471017, 2016;

凸优化理论与算法,张海斌,张凯丽,科学出版社,ISBN:97870306557452020


六、指导研究生

已出站的博士后:李梅霞教授。已毕业的博士生:高欢,李英毅,冯俊锴,涂凯,蔡凯(Woldu Tsegay Giday),已毕业的硕士研究生:王美,董丽莉,李欣,鲁瑞星,张丽珍,蒋娇娇,周洁,魏娟,裴慧敏,刘海,祁漂洋,李飞,吕亚斐,秦媛,刘春文,谢敏,张芳,张钰奇,王令昌;当前在校硕士研究生:王欢,王宁,肖建宇,杨姗姗,姜伟民,张燕芬,白一平;当前在校的博士生:张凯丽,李红武,丁彦昀,马金瑶。


七、主讲课程

数值分析、数学规划、凸优化及其应用、计算方法等

八、联系方式

地址:北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学理学部 100124                     

办公房间号:数理楼505 电话:67396356

E-mailzhanghaibin@bjut.edu.cn




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