侯莹  

 

基本情况:

侯莹,女,博士,助理研究员。2004年9月至2007年7月,就读于北京工业大学电子信息与控制工程学院,获工学硕士学位;2014年9月至2018年7月,就读于北京工业大学信息学部,获工学博士学位。2007年7月至今就职于北京工业大学。近五年,在国内外顶级期刊及会议上发表论文10余篇,申请国际和国内专利5项,获得吴文俊人工智能科学技术进步一等奖。

 

主要研究内容及方向:

智能优化方法与技术;协同优化控制系统;复杂工业过程智能控制与优化;人工智能

 

科研项目:

[1] 城市污水处理生化反应过程协同优化控制方法及应用研究,国家自然科学基金青年项目,2020-2022,主持。

[2] 城市污水处理过程建模、控制与优化,国家杰出青年科学基金项目,2014-2017,参与。

[3] 城市污水处理过程优化运行控制知识自动化系统设计方法与应用验证,国家自然科学基金重点项目,2014-2017,参与。

 

代表性科研成果

[1] QIAO Junfei, HOU Ying, ZHANG Lu, HAN Honggui. Adaptive Fuzzy Neural Network Control of Wastewater Treatment Process with Multiobjective Operation. Neurocomputing, 2017(275): 383-393. (SCI: 000418370200038, IF: 3.317)

[2] QIAO Junfei, HOU Ying, HAN Honggui. Optimal Control for Wastewater Treatment Process based on an Adaptive Multi-objective Differential Evolution Algorithm. Neural Computation & Application, 2017(1): 1-14. (SCI, EI: 20174304309810, IF: 2.505)

[3] 侯莹, 韩红桂, 乔俊飞. 基于参数动态调整的多目标差分进化算法设计. 控制与决策, 2017, 32(11): 1985-1990. (EI: 20181404973932)

   HOU Ying, HAN Honggui, QIAO Junfei. Adaptive Multi-objective Differential Evolution Algorithm Based on the Dynamic Parameters Adjustment. Control and Decision, 2017, 32(11): 1985-1990. (EI: 20181404973932) (In Chinese)

[4] HAN Honggui, ZHANG Lu, HOU Ying, QIAO Junfei. Nonlinear Model Predictive Control Based on a Self-Organizing Recurrent Neural Network. IEEE Transactions on Neural Networks & Learning Systems, 2016, 27(2):402-415. (SCI, EI: 15721756, IF: 6.108)

[5] HAN Honggui, LU Wei, HOU Ying, QIAO Junfei. An Adaptive-PSO-Based Self-Organizing RBF Neural Network. IEEE Transactions on Neural Networks & Learning Systems, 2016(29):104-117. (SCI, EI: 17468823, IF: 6.108)

[6] QIAO Junfei, HOU Ying, HAN Honggui, LI Wenjing. Method to predict the effluent ammonia-nitrogen concentration based on a recurrent self-organizing neural network. (U. S. Patent No.: US 9, 633, 307. Date of Patent: Apr. 25, 2017.)

 

联系方式:

Email: houying@bjut.edu.cn

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