杨翠丽  


基本情况:

杨翠丽,女,博士,副教授,硕士生导师(专硕及学硕)。2004--2008在中国石油大学(华东)自动化专业攻读本科,获工学学士学位;2008--2010年保送至天津大学电气与自动化工程学院,获工学硕士学位;2010—2014年在香港城市大学电子工程系学习,获博士学位;2015年4月进入北京工业大学信息学部自动化学院担任教职至今。近五年在国内外顶级期刊及会议上发表论文30余篇,申请专利5项。2018年入选北京工业大学“日新人才”计划。

研究领域:

人工智能;神经网络;智能优化与控制

主讲课程:

自动控制原理II

主要科研项目:

[01]城市污水处理脱氮除磷过程多目标动态优化方法及应用研究,国家自然科学基金面上项目,2020-2023, 主持。

[02]基于人工智能的城市污水处理过程优化控制方法及应用研究,北京市自然科学基金面上项目,2020-2022,主持。

[03]城市污水处理出水氨氮浓度智能检测方法及应用研究,国家自然科学基金青年项目,2017-2019,主持。

[04]城市污水处理出水氨氮浓度智能自组织预测模型研究,北京市教委科技计划一般项目,2017-2019,主持。

[05]城市污水处理出水氨氮预测模型设计及优化,中国博士后面上项目,2018-2019,主持。

[06]基于人工智能技术的城市污水氨氮预测模型研究,北京市博士后基金,2017-2018,主持。

[07]基于储备池计算的污水氨氮软测量建模方法研究及应用,朝阳区博士后基金,2017-2018,主持。

代表性科研成果:

[01] Yang Cuili, Qiao Junfei, Ahmad Zaha, Nie Kaizhe, Wang Lei, Online sequential echo state network with sparse RLS algorithm for time series prediction, Neural Networks, 2019, 118: 32-42. (SCI, EI, IF=5.785)

[02] Yang Cuili, Qiao Junfei, Wang Lei, Zhu Xinxin, Dynamical regularized echo state network for time series prediction, Neural Computing and Applications, 2019, 31:6781-6794. (SCI, EI, IF=4.664)

[03] Yang Cuili, Xinxin Zhu, Qiao Junfei, Forward and backward input variable selection for polynomial echo state networks, Neurocomputing, online. (SCI, EI, IF=4.072)

[04] Yang Cuili, Kaizhe Nie, Qiao Junfei, Design of extreme learning machine with smoothing L0 regularization, Mobile Networks and Applications, 接收. (SCI, EI, IF=2.39)

[05] Yang Cuili, Qiao Junfei, Han Honggui, Wang Lei, Design of polynomial echo state networks for time series prediction, Neurocomputing, 2018, 290: 148-160. (SCI, EI, IF=4.072)

[06] Yang Cuili, Zhu Xinxin, Ahmad Zaha, Wang Lei, Qiao Junfei, Design of incremental echo state network using leave-one-out cross-validation, IEEE Access, 2018, 6: 74874-74884. (SCI, EI, IF=4.098)

[07] Yang Cuili, Wallace K. S. Tang, Design and topological analysis of complex networks with optimal controllability, International Journal of Bifurcation and Chaos, 2014, 24(7): 1450103. (SCI, EI, IF=1.501)

[08] Liu Ying, Yang Cuili, Wallace K. S. Tang, Li Chunguang, Optimal topological design for distributed estimation over sensor networks, Information Sciences, 2014, 254(1): 83-97. (SCI, EI, IF=5.524)

[09] 杨翠丽,聂凯哲,乔俊飞.一种基于回声状态网络的城市污水处理出水氨氮预测方法,国家发明专利,2019.

[10] 杨翠丽,朱心新,乔俊飞.基于回声状态网络的城市污水处理出水氨氮检测软件,软件著作权,2019.

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