李建更  

李建更,博士,教授,硕士研究生导师。

学习经历:

1985    南开大学数学系获理学学士学位

1995   华北电力大学动力系获工学硕士学位

2000    南开大学计算机与系统科学系获工学博士学位

工作经历:

1985 - 1992华北电力大学基础科学系

1992 - 2000华北电力大学动力系

2000 -   北京工业大学电控学院自动化系

2009.3 - 7美国明尼苏达大学计算机系做访问学者

2010 - 2011,北京大学数学学院,教育部青年骨干教师访问学者

教学工作:

正在承担本科生运筹学最优化基础、研究生模式识别和离散数学课程。

研究方向:

所在一级学科为控制科学与工程,感兴趣的研究方向:模式识别,机器学习,自动控制和调度,大数据分析,及其在机器人技术、工业控制、生物医学等背景中的应用

主要项目:

1. 南水北调中线水质检测数据处理与三维仿真和交互技术,国家科技重大专项子课题,负责

2. 基于偏最小二乘的胃癌表达谱分析的新方法研究,北京市教委,负责

3. 城市物流配送车辆调度算法的研究和实现,北京市科委,负责

4. 鲁棒调度理论与应用,北京市优秀人才课题,负责

5. 行星表面着陆导航与控制问题研究,国家重点基础研究发展计划( 973计划),参加

6. 复杂生物信息的可视化与分析研究,北京市基金,参加

7. 复杂系统意义下生物信息学若干问题的研究,国家自然科学基金重点项目,参加

8. 制造系统中两类优化问题的研究,国家自然科学基金,参加

9. 北京市招生考试管理信息系统开发,北京市教育考试院委托课题,参加

10. 300MW发电机组凝汽器清洗自动控制装置研制,石家庄上安电厂,参加

11. 300MW直流锅炉发电机组热工控制系统设计,河南姚孟电厂,参加

主要论文:共发表论文70余篇,第1作者25篇,SCI7EI20ISTP11(以下除标明外均为第1作者)

1.  3D genome reconstruction with ShRec3D+ and Hi-C data, IEEE Transaction on Computational Biology and Bioinformatics. SCI

2.A Filter Feature Selection Method Based on MFA Score and Redundancy Excluding and It's Application to Tumor Gene Expression Data Analysis, Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, Springer, 2015. SCI  

3.  某些调度问题区间摄动鲁棒性的研究,自动化学报

4.   一类FLOW SHOP调度问题区间摄动鲁棒性,控制理论与应用

5.   Identification of candidate colon cancer biomarkers by applying a random forest approach on microarray data, Oncology  Reports, SCI

6.   Identification of gene pathway involved in clinical traits using Bayesian network classifiers, Int'l Conf. Bioinformatics and Computational Biology, USA

7.   基于机器学习的胃癌分型标志基因的提取,中国生物医学工程学报

8.   PLCPLS应用于胃癌亚型分类研究,生物物理学报

9.   Gene Selection Utilizing Support Vector Machine Methods Based on Sensitivity, Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive systems

10.   Gene Selection for Gastric Cancer Classification Using a Hybrid MethodJournal of Computational Information Systems

11. 直流锅炉燃料控制系统的设计,华北电力大学学报

12. Reinforcement Learning Based on Multi-agent in RoboCup, Lecture Notes in Computer Science, Springer, , SCI, 2作者

13. Tumor-Specific Gene Expression Patterns with Gene Expression Profiles, Science in China, 3作者

14. Combination of hsa-miR-375 and hsa-miR-142-5p as a predictor for recurrence risk in gastric cancer patients following  surgical resection, Annals of Oncology, 合作单位第1作者, SCI,影响因子>7.

获奖:北京市科学技术三等奖、优秀硕士论文指导奖、优秀毕业设计论指导奖、学生评教一等奖

兼职:曾兼职中国人工智能学会理事智能控制与管理专委会委员

联系方式:emaillijg@bjut.edu.cn,电话:(010) 67396308

北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学电子信息与控制工程学院100124

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