高学金  

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一、基本情况

高学金,男,模式识别与智能系统专业,工学博士,教授,博士生导师,北京市中青年骨干教师。兼任数字社区教育部工程研究中心副主任,全国就业创业指导委员会委员,中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员等。

二、研究兴趣

1. 间歇过程智能监测与故障诊断;

2. 复杂系统故障诊断、寿命预测与性能评估;

3. 生物传感器研制。

三、科研项目

1. 基于数据驱动的生物发酵过程质量监测与预测方法研究,国家自然科学基金。

2. 基于多元统计方法的间歇过程监控与故障诊断研究,国家自然科学基金。

3. 微生物发酵过程的自组织建模与优化控制,国家自然科学基金。

4. 基于KPLS的生物发酵过程质量监测与预测算法研究,北京市自然科学基金。

5. 基于核熵投影的多模态间歇过程质量控制及故障预测方法研究,北京市自然科学基金。

6. 氨基酸智能制造现场感知与优化控制关键技术,山东省重点研发计划项目。

7. 氨基酸全产业链绿色设计平台建设项目,工信部绿色制造系统集成项目。

8. 环保节能电气设备智能制造新模式,工信部智能制造新模式项目。

9. “边缘设备中的Mendix应用” 的研发工作,西门子(中国)有限公司。

10. “智能制造中的控制与软件技术的研发工作,西门子(中国)有限公司。

四、科研基地

1. 数字社区教育部工程研究中心;

2. 城市轨道交通北京实验室。

五、科研成果

1. 出版专著3部;

2. 发表学术论文80余篇,其中被SCIEIISTP收录80余篇次;

3. 获得省部级科技进步一等奖2项、三等奖1项;

4. 获得国家发明专利20余项、实用新型专利3项;

5. 获得国家软件著作权20余项;

6. 出版教材《过程控制系统》1部。

六、教学情况

1. 计算机网络及应用(本科生);

2. 软测量与虚拟仪器原理(研究生)。 

联系电话:67396210

E-mail: gaoxuejin@bjut.edu.cn 



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