严爱军  

严爱军,男,1970年生,教授,博士生导师。1993年东北大学自动化专业本科毕业后至武汉钢铁集团公司工作;2000年武汉科技大学计算机应用技术专业硕士研究生毕业;2006年于东北大学自动化研究中心获工学博士学位,同年到北京工业大学工作。

科研工作。主要研究方向是工业过程的智能控制、多目标智能优化、智能故障诊断等。先后主持国家自然科学基金面上项目3项、北京市自然科学基金面上项目2项、企业委托开发项目3项。发表学术论文60余篇,SCI收录9篇,EI收录30余篇,授权发明专利5项。指导的研究生多人获得国家奖学金、北京工业大学科技创新特等奖以及优秀硕士学位论文。

代表性科研项目:

       [1]       2019.1-2022.12,国家自然科学基金面上项目城市生活垃圾焚烧参数设定值的群决策案例推理优化方法研究(61873009)”75.6万,主持。

       [2]       2014.1-2017.12,国家自然科学基金面上项目群决策案例推理系统的动态学习模型及应用研究(61374143)”80万,主持。

       [3]         2010.1-2012.12,国家自然科学基金面上项目基于多目标评价的竖炉焙烧过程智能优化设定方法的研究(60974133)”31万,主持。

       [4]         2019.1-2021.12,北京市自然科学基金面上项目城市生活垃圾焚烧过程关键参数设定建模方法(4192009)”20万,主持。

       [5]         2015.1-2017.12,北京市自然科学基金面上项目案例修正与存储的动态学习模型及应用研究(4152010)”18万,主持。

代表性学术论文:

       [1]       Yan Aijun, Zhang Kuanhong, Yu Yuanhang, Wang Pu. An attribute difference revision method in case-based reasoning and its application. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2017, 65(10): 212-219. (SCI/EI, IF: 2.894)

       [2]       Yan Aijun, Yu Hang, Wang Dianhui. Case-based reasoning classifier based on learning pseudo metric retrieval. Expert Systems With Applications, 2017, 89(12): 91-98. (SCI/EI, IF: 3.928)

       [3]       Yan Aijun, Wang Dianhui. Trustworthiness evaluation and retrieval-based revision method for a case-based reasoning classifier. Expert Systems With Applications, 2015, 42(21): 8006-8013. (SCI/EI, IF: 2.240)

       [4]       Yan Aijun, Qian Limin, Zhang Chunxiao. Memory and forgetting: an improved dynamic maintenance method for case-based reasoning. Information Sciences, 2014, 287(12): 50-60. (SCI/EI, IF: 4.038)

       [5]       Yan Aijun, Shao Hongshan, Guo Zhen. Weight optimization for case-based reasoning using membrane computing. Information Sciences, 2014, 287(12): 109-120. (SCI/EI, IF: 4.038)

       [6]       Yan Aijun, Shao Hongshan, Wang Pu. A soft-sensing method of dissolved oxygen concentration by group genetic case-based reasoning with integrating group decision making. Neurocomputing, 2015. (SCI/EI, IF: 2.083)

       [7]       Yan Aijun, Wang Weixian, Zhang Chunxiao, Zhao Hui. A fault prediction method that uses improved case-based reasoning to continuously predict the status of a shaft furnace. Information Sciences, 2014, 259(2): 269-281. (SCI/EI, IF: 4.038)

       [8]       Yan Aijun, Chai Tianyou, Yu Wen, Xu Zhe. Multi-objective evaluation-based hybrid intelligent control optimization for shaft furnace roasting process. Control Engineering Practice, 2012, 20(9): 857-868. (SCI/EI, IF: 1.814)

       [9]       Yan Aijun, Song Hairuo, Wang Pu. Case-based reasoning model with genetic algorithms, group decision-making and template reduction. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 2016, 25(2): 1-19. (SCI/EI, IF: 0.504)

      [10]      严爱军, 钱丽敏, 王普. 案例推理属性权重的分配模型比较研究. 自动化学报, 2014, 40 (9): 1896-1902. ( EI)

发明专利:

       [1]       严爱军, 于航. 一种垃圾焚烧过程的自动燃烧实时优化决策方[P]. 中国专利: ZL201711494362.0, 2019-06-14.

       [2]       严爱军,黄晓倩,王普. 基于案例推理的钢板表面缺陷的自动识别方法[P]. 中国专利: ZL201410146944.X, 2017-06-09.

       [3]       严爱军, 郭振, 邵宏赡. 一种基于改进案例推理的竖炉炉况故障预报方法[P]. 中国专利: ZL201310067826.5, 2016-05-18. 

       [4]       严爱军,于远航,王普. 基于群决策案例推理的溶解氧浓度软测量方法[P]. 中国专利: ZL201410146924.2, 2015-11-11.

联系方式:E-mail: yanaijun@bjut.edu.cn

欢迎自动化专业、应用数学专业的学生报考博士、硕士研究生。


北京工业大学研究生招生办公室 地址:北京市朝阳区平乐园100号 邮政编码:100124 联系电话:010-67392533