蔡轶珩  

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蔡轶珩,副教授,博士生导师。

联系方式:

   010-67391587

   caiyiheng@bjut.edu.cn

研究方向:

   图像/视频信号与信息处理技术、医学图像分析、高光谱图像分析等。

主要研究内容:

   视频异常检测:视频异常事件检测是通过算法实时检测视频内容,当异常出现时给予警示,不仅减少人力资源的投入,还使得实时处理大量的视频数据成为可能。

   冰盖图像处理与分析:通过冰盖雷达图像的处理与分析,可以自动识别极地冰盖的厚度、分布以及它们随时间的变化信息,从而有效地了解和预测冰川融化情况,实现全球气候的监测。

   高光谱图像分析与识别:高光谱图像包含数百个光谱波段,可同时提供大量的光谱和空间信息。对高光谱图像的分析识别研究,可以更有效地实现目标识别、农业分析、海洋研究、医学分析等。

科研项目情况:

   主持国家重点研发项目课题1项、国家自然基金项目2项、北京市自然基金项目1项、北京市教委项目1项,参与国家自然基金重点项目、仪器专项、863国家高技术研究发展计划、北京市自然基金项目等十余项。

主要成果:

   获教育部技术发明二等奖1项、北京市科技进步三等奖1项,中国大学出版社图书奖首届优秀学术著作奖一等奖1项。发表学术论文70余篇,获国家发明专利授权18项,出版著作2部。获“北京市优秀培养人才”称号。

代表性论文:

  1. Yiheng Cai, Jiaqi Liu, Yajun Guo, Shaobin Hu, Shinan Lang, Video anomaly detection with multi-scale feature and temporal information fusion. Neurocomputing.2021, 423: 264-271.

  2. Yiheng Cai, Yajun Guo, Shinan Lang, Jiaqi Liu, Shaobin Hu, "Classification of hyperspectral images by spectral-spatial dense-residual network," J. Appl. Remote Sens. 2020, 14(3): 036513.

  3. Cai, Y.H.; Hu, S.B.; Lang, S.N.; Guo, Y.J.; Liu, J.Q. End-to-End Classification Network for Ice Sheet Subsurface Targets in Radar Imagery. Appl. Sci. 2020, 10(7):2501.

  4. 蔡轶珩王雪艳马杰孔欣然基于随机森林误分类处理的3D人体姿态估计. 自动化学报,2020,46(7):1457-1466.


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