简萌  

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简萌,副教授,硕士生导师

个人简介

简萌,北京工业大学 - 信息学部 - 信息与通信工程学院 - 副教授、硕士生导师。2015年毕业于西安电子科技大学 - 电子工程学院 - 智能感知与图像理解教育部重点实验室,获得模式识别与智能系统工学博士学位。2016年6月 – 2018年7月在北京工业大学电子科学与技术学科从事博士后研究工作。2018年11月 - 2019年11月在新加坡国立大学计算机学院LMS-NEXT++研究中心访学,从事社交多媒体关联、信息检索研究。主持、参与十余项国家级、省部级科研项目。发表国内外著名期刊、会议论文50余篇。

 

主要研究方向:人工智能信息处理。

1) 图像、视频大数据多媒体内容分析

2) 社交多媒体用户个性化推荐

3) 信息检索与数据挖掘

 

主持的科研项目

1. 国家自然科学基金青年基金项目,61702022在研

2. 北京市教委科研计划科技一般项目,KM201910005024在研

3. 北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目,2017000020124G075在研

4. 中国博士后科学基金特别资助,2018T110019在研

5. 中国博士后科学基金面上项目一等资助,2017M610026结题

6. 北京市博士后科研活动经费资助,2017-ZZ-032结题

7. 朝阳区博士后科研活动经费资助,2017ZZ-01-04结题

8. 北京工业大学日新人才培养计划,在研

 

获奖情况

1. 2017年获北京市优秀人才青年骨干

2. 2018年获北京工业大学“日新人才”

32018年获中国博士后科学基金特别资助,全校仅获批7

42018年获国际著名SCI期刊Neurocomputing授予杰出贡献审稿专家证书

5. 2018、2019年连续两年获得国际著名SCI期刊Computational Intelligence授予审稿专家证书

6. 2017年获得国际著名SCI期刊Pattern Recognition授予审稿专家证书

7. 2017年获得国际著名SCI期刊Signal Processing: Image Communication授予审稿专家证书

8. 2018年指导研究生获得爱奇艺人物识别挑战赛3等奖

9. 2018年获北京工业大学本科特优毕业论文指导教师

10.2018、2019年连续两年获得立德树人优秀班主任

11.2020获北京工业大学本科优秀毕业论文指导教师

 

社会与学术职务

1. 电气与电子工程师协会 IEEE、中国计算机学会 CCF、中国图象图形学学会 CSIG会员

2. CCF计算机视觉专委会 CCFCV、CCF 多媒体专委会 CCFMM委员

3. 国际顶会ACM Multimedia 程序委员会成员

4. VALSE 执行AC委员会EAAC领域主席

5. 担任多个国际著名期刊、会议评阅人,包括IEEE Trans. Image  Processing,IEEE  Trans. Multimedia,Pattern Recognition,Neurocomputing,IEEE Trans.  Automation  Science & Engineering,ACM Multimedia,IEEE  Int. Conf. Multimedia and Expo,Signal  Processing:  Image Communication,IET Image Processing,Multimedia  Tools  and  Application

 

代表性论文:

[1] Meng Jian, Cheolkon Jung*, Semi-Supervised Kernel Matrix Learning Using Adaptive Constraint-Based Seed Propagation, Pattern Recognition, 2020. (SCI, IF: 7.196, 中科院: 1区,JCR: Q1)

[2] Meng Jian, Ting Jia, Lifang Wu*, Lei Zhang, Dong Wang. Content-based Bipartite User-image Correlation for Image Recommendation, Neural Processing Letters, 2020. (SCI, IF: 2.891, 中科院: 3区,JCR: Q3)

[3] Meng Jian, Ting Jia, Xun Yang, Lifang Wu* and Lina Huo*. Cross-modal Collaborative Manifold Propagation for Image Recommendation, ACM SIGMM International Conference on Multimedia Retrieval (ACM ICMR 2019), 2019: 344-348. June 10-13 2019, Ottawa, Canada. (CCF-B类会议)

[4] Meng Jian, Shuai Zhang, Lifang Wu*, Shijie Zhang, Xiangdong Wang*, Yonghao He. Deep Key Frame Extraction for Sport Training, Neurocomputing, Vol. 328, No. 19, pp. 147-156, 2019.2.7. (SCI, IF: 4.438, 中科院: 2区,JCR:Q1) 工程技术

[5] Ting Jia, Meng Jian*, Lifang Wu, Yonghao He. Modular Manifold Ranking for Image Recommendation, IEEE International Conference on Multimedia Big Data (IEEE BigMM2018), September 13-16, 2018, Xi'an, China.

[6] Meng Jian, Lifang Wu, Xiangyin Zhang, Yonghao He. Manifold Ranking-based Kernel Propagation for Saliency Estimation, IEEE International Conference on Control, Automation and Robotics (ICCAR2018), pp. 421-425, 2018. (EI)

[7] Meng Jian*, Lifang Wu, Cheolkon Jung*, Qingtao Fu, Ting Jia. Visual saliency Estimation Using Constraints, Neurocomputing, vol. 290, pp. 1-11, 2018. (SCI, IF: 4.438, 中科院: 2区,JCR:Q1)  

[8] Meng Jian, Cheolkon Jung. Interactive image segmentation using adaptive constraint propagation,IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 25, No. 3, pp. 1301-1311, 2016. (SCI, IF: 9.34, 中科院: 1区,JCR:Q1)  (CCF-A类期刊)

[9] Meng Jian, Cheolkon Jung. Semi-supervised bi-dictionary learning for image classification with smooth representation-based label propagation, IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 18, No. 3, pp. 458-473, 2016. (SCI, IF: 6.051, 中科院: 1区,JCR:Q1)  (CCF-B类期刊)

[10] Meng Jian, Cheolkon Jung, Yanbo Shen. Interactive image retrieval using constraints, Neurocomputing, Vol. 161, No. 5, pp. 210 - 219, 2015. (SCI, IF: 4.438, 中科院: 2区,JCR:Q1)

[11] Meng Jian, Cheolkon Jung, Yanbo Shen, Licheng Jiao, Juan Liu. Adaptive constraint propagation for semi-supervised kernel matrix learning, Neural Processing Letters, Vol. 41, No. 1, pp. 107-123, 2015. (SCI, IF: 2.891, 中科院: 3区,JCR:Q3)

[12] Cheolkon Jung, Meng Jian, Juan Liu, Licheng Jiao, Yanbo Shen. Interactive image segmentation via kernel propagation, Pattern Recognition, Vol. 47, No. 8, pp. 2745-2755, 2014. (SCI, IF: 7.196, 中科院: 1区,JCR:Q1)

[13] Meng Jian, Cheolkon Jung, Yaoguo Zheng. Discriminative structure learning for semantic concept detection with graph embedding, IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 16, No. 2, pp. 413-426, 2014. (SCI, IF: 6.051, 中科院: 1区,JCR:Q1) (CCF-B类期刊)

[14] Meng Jian, Cheolkon Jung. Class-discriminative kernel sparse representation-based classification using multi-objective optimization, IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 61, No. 18, pp. 4416-4427, 2013. (SCI, IF: 5.028, 中科院: 1区,JCR:Q1)

 

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