任柯燕  

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keyanren@seas.upenn.edu

电话:+86-10-67396171-823 

地址:北京工业大学 软件楼817

 

任柯燕,博士,高级工程师,硕士生导师

 

简介20121月毕业于北京邮电大学自动化学院,获得工学博士学位。20121-20156月,在中国航空工业集团航空研究院工作,任工程师及高级工程师。于20157月到在北京工业大学信息学部从事教学科研工作。分别于2008-2010年博士期间作为国家公派博士生、2018-2019年作为访问学者,赴美国宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania, UPENN)计算机系学习研究。

 

主要研究方向:模式识别与智能系统、人工智能、计算机视觉等。研究兴趣集中于复杂条件下计算机视觉和机器学习理论、方法和关键技术,特别是面向小规模、弱监督、半监督等条件下的机器学习方法。关注通用目标分割、检测、识别、跟踪等计算机视觉任务。与美国宾夕法尼亚大学、日本京都大学等相关研究团队就通用目标检测、场景理解、目标跟踪、再识别等研究合作紧密。

 

主持及参与科研项目:包括国家863项目、中国国家自然科学基金项目,工信部重大科技专项、工信部-欧盟地平线2020计划、航空科学基金、美国自然科学基金项目等多项纵向横向科研项目。申请多项国家发明专利,在国内外重要刊物发表论文十余篇。

主持的部分科研项目:

o国家自然科学基金青年科学基金项目融合全卷积网络的低空动态复杂场景多目标实时跟踪研究(批准号:6180300425

o航空科学基金项目飞行模拟器大规模视景真实感实时漫游关键技术研究(批准号:2016137500212

o北京工业大学国际科研合作种子基金项目基于连续能量最小化的无人机对地多目标实时跟踪方法研究” 5

o中国运载火箭研究院基金三坐标实时尺寸测量专用试验装置研发”10

o企业项目:智能人像比对系统研发”19万;超低界面张力自动图像测量系统开发”10万;低空无人机巡检新方法研究”10万;倾转旋翼无人机控制系统设计10万等

 

教学与人才培养:

讲授本科课程:《数字图像处理》

指导2015级本科生特优毕业设计《直升机模拟器基于视景模拟系统的人机交互行为数据采集系统》,2019

指导2016级硕士生优秀硕士论文《基于视频流的车辆跟踪算法的研究与应用》,2019

指导2015级本科生参加美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)获Meritorious Winner(一等奖),2018

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